10 Datenanalyse Studiengänge in Kanada

Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2024 über 75 % der Unternehmen KI einsetzen werden, was zu einer Verfünffachung der Streaming-Daten- und Analyseinfrastrukturen führen wird. Angesichts dieses atemberaubenden Wachstums gibt es eine enorme Nachfrage nach datenerfahrenen Fachleuten mit der Fähigkeit, in einer datenzentrierten Wirtschaft zu analysieren, zu kommunizieren und innovativ zu sein. Gleichzeitig steigt auch die Nachfrage nach konventionellem Computer-Know-how (Computerprogrammierung, Produktentwicklung, Qualitätstechnik usw.) weiter an. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) ist ein 16-monatiges professionelles Programm für Hochschulabsolventen, das seinen Fokus auf diese beiden Wachstumsbereiche ausbalanciert: 1) Softwaredesign, -entwicklung, -anpassung und -management; 2) Analytics und Business Intelligence: Erfassung, Speicherung, Verwaltung und Analyse riesiger Datenmengen zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Entscheidungsfindung

Heutzutage machen nur wenige Unternehmen bedeutende Pläne, ohne die Auswirkungen auf die Informationstechnologie (IT) gründlich zu verstehen. IT-Experten sind ein wichtiger Bestandteil von Entscheidungsfindungsteams. George Brown College beantwortet dieses Bedürfnis mit seinem Computer Programmer Analyst-Programm. Die breite Ausbildung in Programmierung und IT-Analyse bietet Ihnen eine stabile Plattform für Ihr Karrierewachstum in der schnell wachsenden und sich ständig verändernden Welt der Informationstechnologie.

Ziel des Programms ist es, international ausgebildete Absolventen der Informations- und Kommunikationstechnik auf die Bereiche Datenanalyse und Maschinelles Lernen vorzubereiten. Menschen wollten schon immer die riesigen Mengen an derzeit verfügbaren und neu gesammelten Daten besser verstehen und was dies für zukünftiges Potenzial bedeutet. Künstliche Intelligenz und Datenanalyse bieten die Möglichkeit, große Datenmengen aus mehreren Quellen zu analysieren und zu lernen und Muster zu erkennen, um zukünftige Trendvorhersagen zu treffen. Unternehmen und Branchen profitieren von Predictive Analytics, um Entscheidungen über Produktion, Marketing und Entwicklung zu treffen.

Analytics befindet sich am Zusammenfluss von Statistik, Informatik und Mathematik und konzentriert sich darauf, sinnvolle Muster in Daten zu finden, zu interpretieren und darzustellen. Wir bieten einen Bachelor of Science in Analytics mit Spezialisierung auf Data Analytics oder Business Analytics an. In beiden Spezialisierungen stehen kooperative Ausbildungsoptionen zur Verfügung.

Mit der zunehmenden Bedeutung von Business Analytics wächst die Nachfrage nach Talenten zur Analyse und Entmystifizierung von Big Data.

Da sich immer mehr Unternehmen auf Daten verlassen, um die Planung und Entscheidungsfindung von Unternehmen voranzutreiben, werden zunehmend ausgefeiltere Business Intelligence- und Datentools eingesetzt, um den Bedarf an umfassender Datenerfassung und -manipulation zu decken. Dadurch kann die Branche schnell auf organisatorische und Marktchancen reagieren. Das Abschlusszeugnis Data Analytics for Business Decision Making bereitet Sie auf eine Karriere in diesem stark nachgefragten Bereich vor, indem es Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt, die Sie benötigen, um die Entscheidungsfindung und Planung in der realen Welt durch Datenerkenntnisse, Datenmanagement und Datenwissenschaft.

Das Programm „Zertifikat für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft“ bereitet die Studierenden auf die gefragten Kenntnisse und Fähigkeiten vor, die sie nach ihrem Abschluss benötigen, um datengesteuerte Systeme für die Entscheidungsfindung im privaten oder öffentlichen Sektor zu entwerfen und aufzubauen. Die Studierenden lernen künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft durch Schulungen in prädiktiver, deskriptiver und präskriptiver Analytik kennen.

Das Digital Health Ontario College Graduate Certificate-Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Projekte zu leiten und umzusetzen und zu ihrer Wirksamkeit und letztendlich zur Patientensicherheit beizutragen. Durch Simulationsaktivitäten erwerben Sie sowohl theoretisches als auch praktisches Wissen. Projektbasiertes Lernen und Teamwork ermöglichen Ihnen, Ihr Wissen über Digital Health anzuwenden. Ihr Wissen wird durch den Umgang mit IT-Kontexten in Gesundheitseinrichtungen weiter erweitert, wie z. B.: ländliche und abgelegene Umgebungen; Krankenhäuser und andere große Gesundheitsorganisationen; und gemeindebasierte Gesundheitsversorgung und Verbrauchergesundheit.