EAE Business School Barcelona

Master in Big Data & Analytics

Vollzeit

Geschäftstransformation

Datenverwaltung und Datenstrategie - 5 ECTS

• Datenanalyse und Spezialisierungen (Business Intelligence, Big Data und Data Science)
• Priorisieren Sie Geschäftsanforderungen bei Technologieentscheidungen
• Datenorganisation, -verwaltung und -governance
• Strategische Elemente einer datengesteuerten Organisation
• Schlüssel zum erfolgreichen Datenlebenszyklusmanagement

Business Analytics - 5 ECTS

• Wichtige Managementindikatoren: Kennzahlen, Ziele, Benchmarks und Aktionspläne
• Nachfrage und nachhaltige Lösungen
• Business Case für Daten- und Analyse: Wie rechtfertigt man die Investition in ein Projekt? Wie überzeugt man einen CEO? Warum in Datenanalyse investieren?
• Wichtige Managementindikatoren in verschiedenen Bereichen
• Self-Service vs. vordefiniertes Reporting: Wie setzen wir Sicherheit um? Welche Herausforderungen, Auswirkungen und Kosten sind damit verbunden?

Digitale Transformation & Herausforderungen der Cybersicherheit und des Cyberrechts - 5 ECTS

• Technologische Innovation und digitale Transformation
• Unternehmensinnovation und Schlüsselkonzepte: Offene Innovation und Exploration vs. Ausbeutung
• Entwurf und Umsetzung des Sicherheitsmasterplans
• DSGVO: Datenschutz als treibende Kraft in Data-Analytics-Geschäftsmodellen
• Organisationsmodelle: Data Compliance-Modelle und -Strukturen

Business Intelligence und Datenanalyse

Datenmanagement für BI - 5 ECTS

• Business Intelligence-Integration
• Funktionale und technische ETL-Prozesse
• Data Warehousing-Modelle und Anwendungsfälle
• Bedeutung von Daten und wie sie bei der Entscheidungsfindung helfen
• Hybrides Datawarehouse und Data Lake

Datenvisualisierung - 5 ECTS

• Datenvisualisierung und ihre Technologien
• Datenstrukturen und Modelle zur Visualisierung
• Design und Entwicklung von Dashboards
• Projektentwicklung in PowerBI
• Anwendungen und Beispiele zur Datenvisualisierung

Einführung in Programmiersprachen für Daten - 5 ECTS

• Grundlegende Programmierkonzepte
• Einführung in Python
• Einführung in SQL
• Einführung in R

Big Data - 5 ECTS

• Big Data-Grundlagen und -Technologien
• Implementierung skalierbarer Architekturen
• Python angewendet auf Big Data
• Einführung in Spark
• Anwendungsfälle und ihre unterschiedlichen Architekturen

Datenwissenschaft - 5 ECTS

• Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen
• Merkmale des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernens
• Interpretierbarkeit der resultierenden Modelle
• KI-Tools
• Innovativere KI-Techniken für ein umfassenderes Verständnis (Deep Learning, Modellerklärbarkeit usw.)

Berufliche Fähigkeiten

Digital Leadership & Data Talent - 5 ECTS

• Innovationsprozess, Methoden und Techniken
• Design Thinking Prozess, Methoden und Techniken
• Agile Denkweise und Methoden
• Effektive Kommunikationsmethoden und -techniken
• Strategien zur Einbindung, Entwicklung und Bindung von Mitarbeitern und deren Fähigkeiten, um die Transformation in eine datengesteuerte Organisation zu ermöglichen

TFM - 15 ECTS

Für einen Masterabschluss ist nicht nur die Forschung erforderlich. Es ist der richtige Zeitpunkt und Ort, um Ihre akademische Erfahrung mit Ihren beruflichen Ambitionen, Ihrer persönlichen Vision und Ihrer Kreativität zu verbinden. Es ist die Gelegenheit, alles Gelernte in die Praxis umzusetzen und auf die Erreichung Ihrer Ziele hinzuarbeiten.

Flexible Teilzeit

Geschäftstransformation und Soft Skills

5 ECTS Führung in einem digitalen Umfeld

• Führung von Teams im digitalen Zeitalter
• Änderungsverwaltung
• Aufbau von Hochleistungsteams
• Trends in der beruflichen Entwicklung

5 ECTS Entwicklung von Big Data innerhalb der Organisationen

• Sozioökonomischer Kontext von Big Data
• Geschäftsstrategie basierend auf Big Data
• Big Data Infrastrukturen und Komponenten im Unternehmen
• Von Big Data bis Business Analytics

5 ECTS Kundenanalysen und -strategien

• Datenstrategie
• Data-Analytik
• Dashboards
• Strategien zur Kundengewinnung

5 ECTS Neue Geschäftsmodelle & Digitale Transformation

• Ökosystem und digitale Transformation
• Tools für die digitale Transformation
• Führend in der digitalen Revolution
• Hindernisse bei der Umsetzung der digitalen Transformation

Datenanalyse und Datenvisualisierung

5 ECTS Data Engineering: Datenmanagement

• Datenbanken
• Arten von Datenstrukturen
• Datentechnik
• Einführung in Python

5 ECTS Datenvisualisierung

• Statische und dynamische Datenvisualisierungen
• Dashboards
• Geolokalisierte Daten
• Daten mit Wirkung

Big Data und Datenwissenschaft

5 ECTS Big Data Technologie & Architektur

• Big Data-Technologie
• Speicherung und Verwaltung von Informationen
• Datenverarbeitung
• Trends und neue Technologien

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 1

• Programmierkurse
• Anwendungsfälle
• Vorhersagemodelle

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 2

• Programmierung in Python und R
• Aufgabenautomatisierung
• Deep-Learning-Algorithmen
• Erkenntnisse gewinnen mit und ohne A/B-Tests

Karrierewege sind vielfältig und wir begleiten Sie auf jedem Ihrer Wege.

Sie erhalten einen maßgeschneiderten Karriereplan von unserer Abteilung für Karriere und Unternehmertum mit personalisierten Schulungs- und Unterstützungsdiensten, die Ihre beruflichen Möglichkeiten vervielfachen und auf jedes Land der Welt ausdehnen.

55 % unserer Studierenden fanden vor dem Abschluss eine Chance und 45 % nach dem Abschluss

• Chief Data Officer (CDO)
• Chief Technology Officer (CTO)
• Projektmanagement für BI-Projekte
• Big Data-Berater
• Business Intelligence und Datenanalyse
• Digitaler Transformationsmanager