Faculty of Engineering of the University of Porto
Meister in Künstlicher Intelligenz
Porto, Portugal
Master-Studium
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 6.000
STUDIENFORMAT
Am Campus
Schnellberatung
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Was ist der Master in Künstlicher Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) hat ein großes Potenzial für gesellschaftliche Veränderungen und die Gestaltung der Art und Weise, wie wir unsere Welt wahrnehmen und wie wir untereinander und mit Maschinen interagieren, gezeigt. KI wirkt sich auf so unterschiedliche Bereiche wie Gesundheitswesen, Industrie, Finanzen, Mobilität und Kommunikation aus und findet in einer Vielzahl von Geschäftsabläufen Anwendung, z. B. in den Bereichen Entscheidungsunterstützung, vorausschauende Wartung, Marketing, Erstellung von Inhalten, Logistikeffizienz und Unterstützung der politischen Entscheidungsfindung.
Unser Masterstudiengang befasst sich mit den neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der KI und bietet ein umfassendes Angebot an Kursen (Lehrplaneinheiten). Er berücksichtigt auch die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen des Fortschritts der KI und untersucht Themen wie Datenschutz, Transparenz und Verantwortlichkeit.
Der Master in Künstlicher Intelligenz richtet sich an Absolventen und Berufstätige mit einem Hintergrund in künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, technischer Informatik, Informatik und verwandten Disziplinen. Er vertieft ihre Fachkenntnisse, um die Chancen in diesem spannenden, herausfordernden und sich schnell entwickelnden Bereich zu nutzen.
Für wen ist dieser Master gedacht?
Dieses KI-Programm richtet sich an Hochschulabsolventen und Praktiker aus der Industrie, die ihre Kenntnisse und ihr technisches und wissenschaftliches Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft vertiefen, ihr Spektrum an ergänzenden, weichen und allgemeinen Fähigkeiten erweitern und sich für anspruchsvolle berufliche Aufgaben in einer sich ständig verändernden Welt positionieren möchten.
Das vorgeschlagene Programm ist insbesondere für die folgende Zielgruppe sehr gut geeignet:
- Absolventen der allgemeinen Bereiche Informatik und Computertechnik, Informatik sowie Elektro- und Computertechnik, die ihr Wissen durch eine Spezialisierung auf KI-bezogene Techniken, Ansätze und damit verbundene Fragen ergänzen möchten;
- Erfahrene Fachleute aus den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, die ihre Kompetenzen erweitern, ihre Fähigkeiten verbessern und technologische Herausforderungen in ihrem Beruf bewältigen wollen.
Struktur
Der M.IA verfügt über einen curricularen Anteil von 72 ECTS und einen Dissertationsanteil von 48 ECTS.
Dieser Master hat einen Beitrag von 2 Fakultäten der Universidade do Porto:
- FEUP – FCUP
- Verwaltungssitz
Von M.IA-Absolventen wird erwartet, dass sie eine umfassende Mischung aus KI-Kompetenzen und einem breiten Spektrum an sozialen und allgemeinen Fähigkeiten entwickeln, wodurch sie in der Lage sind, in Rollen hervorzustechen, in denen KI eine zentrale Rolle spielt und spielen wird.
Der Master in Künstlicher Intelligenz soll eine fortgeschrittene Spezialisierung im Bereich KI fördern und der steigenden Nachfrage nach Fachkräften und Experten in diesem strategischen und schnell wachsenden Bereich gerecht werden.
Zukünftige Absolventen werden Schlüsselfiguren in so unterschiedlichen Branchen wie Gesundheitswesen, Industrie, Finanzen, Mobilität und Kommunikation sein. Sie werden in der Lage sein, KI in allen Anwendungsdomänen ihrer Produktions- und Entscheidungsprozesse einzusetzen.
Ein wichtiges Ziel besteht auch darin, eine verantwortungsvolle KI zu fördern und dabei die ethischen und sozialen Auswirkungen der KI-Nutzung sowie Fragen im Zusammenhang mit Datenschutz, Transparenz und Verantwortung zu berücksichtigen.
MIA trägt zum portugiesischen Wiederaufbau- und Resilienzplan (PRR) bei, insbesondere um zur Erreichung der Ziele der digitalen Transformation und des intelligenten, nachhaltigen und integrativen Wachstums beizutragen, darunter wirtschaftlicher Zusammenhalt, Beschäftigung, Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit, Forschung, Entwicklung und Innovation.