NOVA IMS - Information Management School

Die NOVA Information Management School ( NOVA IMS ) der NOVA University Lisbon widmet sich ausschließlich Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz und Informationsmanagement . Seit 1989 bildet sie Fachkräfte und Forscher aus, die Daten in wertvolles Wissen verwandeln und so einen spürbaren Einfluss auf Gesellschaft, Wirtschaft und Politik ausüben.
Mit über 4.300 Studierenden aus 98 Nationen , davon 30 % aus dem Ausland, ist NOVA IMS für innovative Lehre , wissenschaftliche Exzellenz und enge Verbindungen zur Industrie bekannt. Die Hochschule unterhält strategische Partnerschaften mit führenden Universitäten in Amerika, Asien und Europa und fördert so die akademische Mobilität und die gemeinsame Forschung.
Die Identität von Data Visionaries spiegelt diesen Anspruch wider: über die Oberfläche hinauszusehen, Klarheit in der Komplexität zu finden und Daten in Wissen mit echter Wirkung zu verwandeln .

Mission

NOVA IMS bildet global agierende und sozial verantwortliche Führungskräfte in den Bereichen Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Informationsmanagement aus und verbindet dabei fortgeschrittene technische Expertise mit einem starken Fokus auf Ethik und Nachhaltigkeit . Ziel ist es, eine weltweit führende Institution für die Ausbildung von Fachkräften und Forschern zu sein, die Organisationen transformieren, wirtschaftlichen Mehrwert schaffen und die Lebensqualität der Menschen verbessern .

Strategien und Ziele

Die Strategie von NOVA IMS basiert auf vier zentralen Säulen:

1. Akademische und wissenschaftliche Exzellenz – innovative Lehre, führende Forschung und enge Verbindungen zur Berufspraxis.
2. Reale gesellschaftliche Wirkung – Entwicklung angewandter Lösungen, die das Leben der Menschen verbessern und die Nachhaltigkeit fördern.
3. Internationalisierung – Partnerschaften mit Top-Universitäten, gemeinsame Studiengänge und globale Mobilität für Studierende und Dozenten.
4. Kontinuierliche Innovation – laufende Aktualisierungen der Lehrpläne, neue hybride Lernansätze und fortschrittliche Nutzung von Daten zur Personalisierung des Lernens.

Diese Säulen stärken die akademische und wissenschaftliche Qualität, erweitern die globale Reichweite und gewährleisten, dass das geschaffene Wissen in praktische Lösungen umgesetzt wird.
In diesem Rahmen wird die Identität der Data Visionaries zum Leben erweckt: über die Oberfläche hinauszusehen, Komplexität zu verdeutlichen und Daten in Wissen mit nachhaltiger, realweltlicher Wirkung zu verwandeln.