MSc High Performance Computing Engineering
Milan, Italien
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 889 / per semester
STUDIENFORMAT
Am Campus
High-Performance Computing (HPC) Engineering ist ein hochgradig multidisziplinäres Programm, das darauf abzielt, Ingenieure mit einer soliden Vorbereitung in Informationstechnologien und Computerarchitekturen für Supercomputing, Quantencomputing und mathematisch-statistische Modellierung komplexer Probleme auszubilden.
HPC-Anwendungen sind in fast allen Branchen zu finden, in denen die meisten datenintensiven Arbeitslasten zu bewältigen sind. Dies ist der leistungsstarken Simulation und der Parallelisierung der Rechenlast auf Hochleistungshardware zu verdanken, die die Analyse großer Datenmengen sowie die Ausführung immer komplexerer und anspruchsvollerer Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit unübertroffener Geschwindigkeit, Präzision und Einsicht stark beschleunigen.
Mandatory courses
Parallel Computing, Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Applied Statistics, Quantum Physics, Software Engineering for HPC, Computing Infrastructures, Advanced Computer Architectures, Artificial Neural Networks and Deep Learning, Systems and Methods for Big and Unstructured Data, Quantum Computing.
Other courses
Distributed Systems, Machine Learning, Computational Statistics, Nonparametric Statistics, Scientific Computing Tools for Advanced Mathematical Modelling, Performance Evaluation and Applications, System Identification and Prediction, Network Computing, Quantum Optics and Information, Quantum Circuits and Devices, Quantum Communication, Multidisciplinary applications of HPC.
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
Das Hauptziel des Studiengangs besteht darin, Absolventen darin auszubilden, HPC-Systeme zu entwerfen, zu verwalten und zu nutzen, um komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen, basierend auf
- Fortgeschrittene Programmiertechniken und parallele Algorithmen
- Mathematisch-statistische Modellierung und fortgeschrittene numerische Simulationen
- Entwicklung von Algorithmen im aufstrebenden Bereich des Quantencomputings