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5 Algorithmen Masterabschlüsse Studiengänge


Hervorgehoben
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master in Discrete Models and Algorithms
- Prague, Tschechische Republik
Master-Studium
Vollzeit
2 Jahre
Am Campus
Englisch
Der Studienzweig Diskrete Modelle und Algorithmen bietet eine umfassende Ausbildung in den theoretischen und mathematischen Grundlagen der Informatik. Die Studierenden erwerben Kenntnisse im Bereich diskreter Modelle und verwandter algorithmischer und Datentechniken sowie verschiedener mathematischer Methoden für deren Entwurf. Das Studium macht die Studierenden sowohl mit den neuesten Erkenntnissen zu diskreten Modellen, Algorithmen und Optimierung als auch mit den Möglichkeiten und Grenzen bei der Lösung verwandter algorithmischer Fragen vertraut. Die Studierenden erwerben die gründlichen mathematischen Kenntnisse, die für die Analyse und den Entwurf diskreter Modelle und Algorithmen erforderlich sind. Die Studierenden können ihre Fähigkeiten in der Praxis anwenden oder im Ph.D.-Studium der Informatik oder verwandter Bereiche weiterführen.


Hervorgehoben
Chalmers University of Technology
MSc in Informatik – Algorithmen, Sprachen und Logik
- Gothenburg, Schweden
MSc
Vollzeit
2 Jahre
Am Campus
Englisch
Die Computersysteme, die unser Leben und unsere Gesellschaft steuern, werden immer leistungsfähiger und intelligenter und stützen sich auf immer ausgefeiltere Technologien. Um die Komplexität dieser Systeme zu verstehen und zu beherrschen, ist es unerlässlich, die Grundlagen der Informatik zu verstehen.
Die besten Studiengänge für dich
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Hervorgehoben
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master in Informatik - Sprachtechnologien und Computerlinguistik
- Prague, Tschechische Republik
Master-Studium
Vollzeit
2 Jahre
Am Campus
Englisch
Ziel des Studiengangs „Informatik – Sprachtechnologien und Computerlinguistik“ ist es, die Absolventinnen und Absolventen auf die Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung von Anwendungen für geschriebene und gesprochene Sprache vorzubereiten. Beispiele für solche Anwendungen sind Systeme zur Informationsgewinnung, Informationsextraktion und -zusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Grammatikprüfung, automatische Spracherkennung, gesprochene Dialogsysteme und Sprachsynthese. Der Schwerpunkt liegt auf einem tiefen Verständnis der formalen mathematischen und algorithmischen Grundlagen und deren praktischer Anwendbarkeit in der natürlichen Sprachverarbeitung. Studierende des Studiengangs haben die Möglichkeit, sich entweder auf theoretische Aspekte der formalen Beschreibung natürlicher Sprachen oder auf den technologieorientierten Aspekt (modernste Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und des Deep Learning) der Sprachdatenverarbeitung zu konzentrieren.


Hervorgehoben
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Master in Mathematik und Anwendungen: Stochastische Werkzeuge und Berechnungsmethoden für Entscheidungen (MSID)
- Pau, Frankreich
Master-Studium
Vollzeit
1 Jahr
Am Campus
Englisch
Dieses Programm bietet Kurse für Fortgeschrittene in statistischer Analyse, Business Intelligence, Computermodellierung und zugehörigen Computer-Tools an.


Hervorgehoben
University of Jyväskylä
Schnellberatung
Master of Science in Künstlicher Intelligenz
- Jyväskylän yliopisto, Finnland
MSc
Vollzeit
2 Jahre
Am Campus
Englisch
Schnellberatung
Die Zukunft wird von einer dynamischen Partnerschaft zwischen Menschen und KI bestimmt, was bedeutet, dass KI Menschen stärkt und Menschen KI stärken, mit dem Ziel, unser Wohlbefinden zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Wie sichern Sie Ihren zukünftigen Arbeitsplatz vor der Ersetzung durch Künstliche Intelligenz ...? Wählen Sie einfach Künstliche Intelligenz als Ihren zukünftigen Job.
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Das Studium von Algorithmen reicht Jahrhunderte zurück, aber im modernen Sinne ist ein Algorithmus ein Werkzeug zur Problemlösung, das definierte Regeln verwendet, um eine Lösung zu erreichen. Es wird hauptsächlich von Informatikern verwendet und hilft Studenten oft dabei, sich mit dem Aufbau eines logischen Rahmens für die Erstellung praktischer Lösungen vertraut zu machen.