2 Robotik Masterabschlüsse Studiengänge

Ziel des Programms ist es, einen professionellen Experten für Materialien und die Gestaltung von Prozessen und Industriegütern vorzubereiten. Es stehen verschiedene Spezialisierungen zur Verfügung: Oberflächentechnik, Polymertechnik, Nanomaterialien und Nanotechnologie, Technische Anwendungen, Mikromechanik

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.