5 Datenanalyse MBA Studiengänge in Deutschland

Wenn Zahlen Ihre große Leidenschaft sind, ist der MBA mit Schwerpunkt Data Analytics genau das Richtige für Sie. In diesem berufsbegleitenden Studiengang werden Sie zum Datenspezialisten ausgebildet und können anschließend Ihre Karriere in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Versicherungen oder Banken starten.

Durch den MBA in Betriebswirtschaftslehre der Steinbeis University Schools of Next Practices mit Spezialisierung auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz sind Sie bestens gerüstet, um Zugang zu einem der dynamischsten Bereiche in Deutschland – und der Welt – zu erhalten, in dem die Nachfrage nach Talenten das Angebot übersteigt.

MBA International Management – Datenanalyse und Entscheidungsfindung sind ein wesentlicher Bestandteil des ESB MBA, der darauf ausgelegt ist, zukünftige Führungskräfte in die Lage zu versetzen, Daten in Entscheidungsprozessen zu nutzen. Dieser umfassende MBA deckt alles ab, von den Grundlagen der Datenanalyse wie Datenspeicherung, -organisation, -transformation und -visualisierung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Anwendungen des maschinellen Lernens. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen in der Erforschung von Datensätzen, der Formulierung von Hypothesen und dem Testen empirischer Methoden.

Dieser auf Daten- und Geschäftsanalysen spezialisierte MBA bringt Ihnen bei, Daten mit umsetzbaren Geschäftserkenntnissen zu kombinieren. Sie erwerben umfassende Kenntnisse in Datentechnologie, Datenanwendungen, Datenstrategien und datengesteuerter Entscheidungsfindung und erkunden das Potenzial von Datenanwendungen im Geschäftskontext – sowohl im Hinblick auf die operative Analyse als auch auf die strategische Entscheidungsfindung.

MBA International Management – Datengesteuertes Marketing. Der ESB MBA an der Hochschule Reutlingen bietet eine spannende Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Fähigkeiten, um zukünftige Marketingleiter auszurüsten. Den Studierenden wird ein breites Themenspektrum vermittelt, von den Grundlagen des digitalen Marketings bis hin zu Anwendungen künstlicher Intelligenz durch interaktive Lehrmethoden, Projektzusammenarbeit und Fallstudien aus der Praxis.