2 Computer Science MSc Studiengänge in Schweiz

Maschinelles Lernen hat sich als Disziplin herauskristallisiert, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Dies zielt darauf ab, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen damit verwandt. Unabhängig von der Branche haben ML und KI die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf die Daten erfunden. Alle werden durch statistische und mathematische Standardprinzipien unterstützt. Dieses Masters in Science-Programm in AL und ML vereint die Nuancen beider Disziplinen, um den Studierenden genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Werkzeugen und in der Theorie zu verstehen. maschinelles Lernen, um die Geschäftsentscheidungen und Analysen der Studenten zu ermöglichen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.