6 Computergestützte Mathematik MSc Studiengänge in Europa

Mit der stetigen Weiterentwicklung der quantitativen und computergestützten Biowissenschaften und der Analysewerkzeuge werden alle Zweige der Biowissenschaften mit einer Flut von Daten überschwemmt, die nach Analytikern verlangen. Der QuaCBio-Masterstudiengang kombiniert Kurse aus dem Bereich der Biologie und der Naturwissenschaften mit einem starken Schwerpunkt auf praktischen Bioinformatikkursen. Durch diesen Ansatz wird erwartet, dass Studenten mit einem umfassenden MINT-Hintergrund zusammenkommen und sich beim Umgang mit Big Data in den Bereichen Omics, Evolution, Ökologie und Physiologie gegenseitig beeinflussen und die nächste Generation von Computational Biologists werden.

Der MSc in Mathematik und Informatik für Finanzen wurde entwickelt, um den Bedarf an speziell ausgebildeten Mathematikern auf den weltweiten Finanz- und Versicherungsmärkten zu decken.

Heutzutage steckt Mathematik in praktisch allem, von Mobiltelefonen über Personenkraftwagen bis hin zu Öltankern. Das Internet basiert auf Mathematik. Google basiert auf Wahrscheinlichkeitstheorie, Kryptologie und sichere Datenübertragung basieren auf klassischer Zahlentheorie. Moderne Physik, Chemie, Klimawissenschaften, Bioinformatik – die Liste ist lang.

Dieser Masterstudiengang zielt darauf ab, die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern zu befriedigen, die in der Lage sind, innovative Computational-Intelligence-Anwendungen zu entwickeln, mit denen große Mengen komplexer Daten analysiert werden können, um Unternehmensentscheidungen und Marktstrategien zu unterstützen. Das Hauptthema dieses Kurses ist die automatische Big-Data-Analyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache durch maschinelles Lernen, insbesondere durch tiefe neuronale Netze.

Die Gesetze der Physik werden in mathematischen Gleichungen ausgedrückt, die oft nicht ohne strenge Näherungen analytisch gelöst werden können. Die Computerentwicklung hilft uns, Probleme unter realistischeren Bedingungen zu lösen, Modelle quantitativ zu analysieren und die Ergebnisse von Experimenten zu simulieren, was verlässlichere Vorhersagen in vielen Bereichen der Wissenschaft und Technologie ermöglicht. Unabhängig davon, ob Sie einen Hintergrund in Physik oder Computational Mathematics haben, werden Sie in unserem MSc-Programm mit einer großen Auswahl an numerischen Werkzeugen und Methoden vertraut gemacht und darin geschult, das zugrunde liegende physikalische Problem in eine numerisch lösbare Darstellung zu übersetzen.