5 Data Science MSc Studiengänge in Österreich

Interdisziplinär und anwendungsorientiert. Unser Vollzeit-Masterstudiengang in Data Science & Intelligent Analytics vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Datenströme effektiv zu nutzen. Werden Sie Experte für datengesteuerte Entscheidungen! Tauchen Sie ein in die Welt der Datenwissenschaft und der intelligenten Analytik! Lernen Sie, komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen. Gestalten Sie an vorderster Front die Zukunft der Datennutzung in Unternehmen!

Dieses Programm für Datenwissenschaft und Nachhaltigkeit konzentriert sich speziell auf Nachhaltigkeit und ist damit eines der wenigen in Mitteleuropa, das Absolventen darauf vorbereitet, ökologische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen durch Datenanalyse zu bewältigen. Dieses Programm wird Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, komplexe Datensätze zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und sinnvolle Veränderungen in diesen Dimensionen voranzutreiben.

Das MSc-Programm in Social Data Science ist ein zweijähriges, multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Der MSc in Social Data Science (ein Jahr) ist ein multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Aus riesigen Datenmengen gezielt relevante Informationen extrahieren zu können ist heutzutage wichtiger denn je. Das betrifft die unterschiedlichsten Bereiche unserer Gesellschaft, die Industrie, Finanzwirtschaft oder auch die biomedizinische Forschung: Überall haben wir es mit unüberschaubaren und rasant wachsenden Daten zu tun.