10 Datenanalyse MSc Studiengänge in Asien

Das Programm deckt relevante Themen wie Leistungsindikatoren, Leistungsprofilierung, Zuverlässigkeitstests und statistische Analysen ab und verwendet branchenübliche Softwarepakete, um den Studierenden die Werkzeuge und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Leistungsverbesserungen in verschiedenen Sportarten voranzutreiben.

Um in der heutigen digitalen Welt die Nase vorn zu haben, bedarf es nicht nur grundlegender Kenntnisse im Finanzwesen, sondern auch der Kompetenz in der Datenanalyse.

Der Kurs Business Intelligence and Analytics der DMU umfasst Data Warehouse Design, Big Data-Anwendungen und Business Intelligence. Sie entwickeln Fähigkeiten zur Analyse großer Datenmengen, zur Vorhersage der Unternehmensleistung und zur Lösung realer Herausforderungen und bereiten sich so auf gefragte Positionen in der Datenwissenschaft und Analytik vor.

Der MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics (ASI) ist ein Vollzeit-Masterstudiengang, der hochkarätige Aktuare ausbildet, um den wachsenden Bedarf in Asien zu decken. Das Programm baut auf dem sehr erfolgreichen BBA in Versicherungs-, Finanz- und Versicherungsanalyse (IFAA) auf und wird durch die unvergleichliche akademische und berufliche Unterstützung der CUHK Business School ergänzt. Es wird Ihnen helfen, anpassungsfähige Fähigkeiten für eine Vielzahl von versicherungsmathematischen oder analytischen Aufgaben zu entwickeln, sei es in Versicherungsunternehmen, Banken, Finanzinstituten oder InsurTech-Start-ups.

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

Das NUS Business Analytics Center (BAC) wurde 2013 in Zusammenarbeit mit IBM gegründet, um die Fähigkeiten und das Wissen von Fachleuten im Bereich Business Analytics zu entwickeln. Der vom NUS Business Analytics Center (NUS BAC) angebotene NUS MSBA ist Asien Nr. 1 (QS Business Masters Ranking in Business Analytics 2021). Abgesehen davon sind die beiden Schulen, die den Lehrplan des Programms unterstützt und mitgestaltet haben, nämlich die NUS Business School und die NUS Computing, in jedem ihrer Bereiche in Asien die ersten.

Studierende des NUS MSc in Marketing Analytics & Insights können sich einschreiben, indem sie den zusätzlichen Abschluss CEMS Master in International Management (CEMS MIM) wählen. CEMS ist eine strategische globale Allianz führender Business Schools, multinationaler Unternehmen und Nichtregierungsorganisationen. Dieses hochrangige, globale, einjährige MIM-Vorbereitungsprogramm betont und entwickelt Management- und Führungskompetenzen mit Schwerpunkt auf Internationalität und verantwortungsvoller Führung.

Datenanalysten knüpfen neue Beziehungen in praktisch allen Disziplinen: Wirtschaft, Gesundheitswesen, Geologie, Mathematik und Statistik, Biologie, Chemie, Informatik, Informationssysteme und -technologie, Ingenieurwesen, Psychologie, Verhaltenswissenschaften, Betriebsforschung und mehr, zusätzlich zu Potenzial Interaktionen zwischen diesen Disziplinen unter Verwendung von rollenbasierter Interaktion mit Informationen und Analysen, um hochgradig kollaborative, datengesteuerte Organisationen zu ermöglichen. Der Absolvent dieses Programms tritt in die Belegschaft ein, die auf die komplexe, informationsintensive Welt vorbereitet ist.

Unser Master of Science in Marketing Analytics and Insights-Programm soll junge Absolventen darauf vorbereiten, den wachsenden Bedarf an Datenanalysten in allen Branchen zu decken, die sich mit marketingbezogenen Problemen befassen – Nachfrage und Trends vorhersagen, Verbraucherpräferenzen und Verhaltensmuster verstehen und neue Produktkonzepte entwickeln und Entwicklung von Produktportfolios, Treffen von Preis- und Werbeentscheidungen und Formulieren von Vertriebsnetzwerken.