7 Bioinformatik PhD Studiengänge

Doktor der Philosophie in Biomedizinischer Informatik. Die McWilliams School of Biomedical Informatics an der UTHealth Houston, ehemals UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), bietet ein Vollzeit-Promotionsprogramm in Biomedizinischer Informatik an, das von Natur aus transdisziplinär und integrativ angelegt ist. Das Programm, an dem Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund teilnehmen, legt den Schwerpunkt auf grundlegende Informatikkonzepte, die in allen Gesundheitsdisziplinen Anwendung finden können. Der Studiengang wird nur in Vollzeit und auf dem Campus angeboten. Die Studierenden benötigen in der Regel fünf Jahre, um dieses 93-semestrige Programm zu absolvieren.

Bioinformatik ist die Integration von mathematischen, Computer-, statistischen und biologischen Wissenschaften zur Analyse biologischer Daten.

Der Doktoratsstudiengang (DSP) Bioinformatik und Computerbiologie ist ein kombinierter Studiengang mit drei Ausbildungsbereichen (Informatik; Biologie, Ökologie und Umwelt; Allgemeinmedizin und Zahnmedizin). Es ist ein multidisziplinäres quot;Doktorandenprogrammquot; zwischen zwei Universitäten. Alle Fächer, die den Studierenden dieser DSP angeboten werden, sind eine Kombination aus Fächern mit Schwerpunkt Informatik - garantiert von VŠB-TUO (50%) und Fächern mit Schwerpunkt Biologie und Medizin - garantiert von der Palacky-Universität in Olomouc (30% + 20%). Auch das Interuniversitäre Verhältnis 50:50 erscheint aus Sicht des Fächerangebots, der Besetzung des Studiengangs, des Profils der Absolventen und der Nachfrage nach Absolventen am Arbeitsmarkt optimal.

Das Promotionsprogramm in Bioinformatik und Computerbiologie zielt darauf ab, Studierende in der Anwendung computergestützter Verfahren zur Lösung biologischer Fragestellungen auszubilden. Es deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter…

Die Studenten des Programms werden fortgeschrittene Studien, Schulungen und Forschungen in Bereichen durchführen, die sich auf funktionelle Genomik, Hochdurchsatz-Phänotypisierung und Computeranalyse von genomischen und phänomenalen Daten konzentrieren. Dies wird zu einem Verständnis der vielen -omics-Felder führen, die interagieren, um zu verstehen, wie ein Phänotyp ausgedrückt wird.

Biologie, Biotechnologie und Biowissenschaften haben sich seit 2000 rasant entwickelt. Um mit den produzierten Daten umgehen zu können, ist Computertechnologie aufgrund der übermäßigen Datenmenge erforderlich.