4 Computer Science PhD Studiengänge in Tschechische Republik

Das Programm bereitet Experten auf Forschung und Entwicklung in den Bereichen Theoretische Informatik und Künstliche Intelligenz vor. Die Ausbildung erfolgt durch unabhängige Forschung unter Aufsicht erfahrener Experten. Neben den Grundlagen der Informatik erwerben die Studierenden fundierte Kenntnisse in einem gewählten Spezialisierungsbereich wie Algorithmen und Datenstrukturen und deren Analyse, Wissensdarstellung und -schlussfolgerung, Kognitionswissenschaften und deren Anwendungen, maschinelles Lernen, Multi-Agenten-Systeme, Problemmodellierung (z. B. bei automatisierter Planung oder Entscheidungsfindung) und Problemlösung mit logischen, probabilistischen und von der Natur inspirierten Methoden. Die Studierenden lernen, Forschungsziele zu formulieren, einen Projektvorschlag zur Erreichung der gesetzten Ziele vorzubereiten und die Ergebnisse im internationalen Umfeld zu präsentieren. Darüber hinaus sammeln sie Erfahrung in der Lehre und Betreuung von Studierenden, einschließlich der Betreuung von Abschlussarbeiten.

Das Programm zielt darauf ab, dem Absolventen Wissen und Forschungserfahrung in einem breiten Spektrum von Gebieten der diskreten Mathematik und theoretischen Informatik zu vermitteln, die sowohl auf aktuellen theoretischen Trends als auch auf Anwendungen in Physik, Biologie und anderen Wissenschaftsbereichen basieren. Der Absolvent erwirbt das Wissen und die Erfahrung, die erforderlich sind, um auf internationaler Ebene zur Forschung und Entwicklung beizutragen, und ist bereit, eine führende Rolle bei der Gestaltung der Trends in diesen Bereichen zu übernehmen.

Das Programm konzentriert sich auf die Ausbildung von Absolventen, die auf die Lösung von Forschungsproblemen im Bereich der Informatik im Zusammenhang mit der Erzeugung und Verarbeitung visueller Informationen (Computergrafik, Bildanalyse, Machine Vision) und / oder der Entwicklung von Computerspielen vorbereitet sind.

Das Ziel des Doktoratsstudiums der Informatik in der Studienrichtung Autonomous Systems ist die Ausbildung von Experten für Design, Forschung und Anwendung eines breiten Spektrums von autonomen und Multiagentensysteme. Die Studierenden wählen ihre Spezialisierung unter Themen wie künstliche Intelligenz (kognitive Systeme), Wissenssysteme und Wissensverarbeitung, theoretische und angewandte Robotik, drone Steuerung und Verarbeitung von Datenströmen von Drohnen (UAV - Unmanned autonome Fahrzeuge), die mathematische Modellierung von Multi-Agenten-Systeme, bio-inspirierte Multiagenten Computing, Supercomputing-Technologien und vieles mehr. Sie haben auch große Chancen für die Teilnahme an Forschungsprojekten, Zuschüsse, kurzfristige und langfristige ausländische Forschungsaufenthalte.