5 Computergestützte Mathematik PhD Studiengänge in Tschechische Republik

Der Studiengang verbindet das Studium mit der aktiven Arbeit im Bereich der Mathematik und mit dem Lösen von Problemen. Die Probleme, die die Schüler lösen, stammen aus dem wirklichen Leben. Die zur Lösung der Probleme eingesetzten Methoden profitieren von neuen Rechenmöglichkeiten und spiegeln den aktuellen Fortschritt auf dem Gebiet der angewandten Mathematik wider. Die Absolventinnen und Absolventen finden ihre Anstellung in Forschungsabteilungen von Softwareunternehmen und Industrieunternehmen, in wissenschaftlichen Einrichtungen oder ggf. an Universitäten.

Das Studienprogramm vermittelt fortgeschrittene theoretische und praktische Kenntnisse der Computermathematik, die sich mit der Lösung mathematischer Probleme befassen, die Phänomene der Natur-, Technik- und Sozialwissenschaften beschreiben. Die Studie konzentriert sich auf das Verständnis von Problemen in einem breiteren Kontext.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres wissenschaftliches Feld, das Mathematik (einschließlich Themen wie diskrete Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung), Informatik (z. B. Algorithmisierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz) und klassische Linguistik (z. B. Morphologie, Syntax, Sprachtypologie) umfasst. Die Computerlinguistik untersucht Sprache aus formaler Sicht und zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die in Softwareanwendungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können, in denen Sprachen in ihrer gesprochenen oder geschriebenen Form verarbeitet werden. Das Programm enthält keine Spezialisierungen.

Es handelt sich um einen interdisziplinären Studiengang, der klassische Physik (insbesondere Kontinuumsmechanik und Thermodynamik) mit mathematischer Analyse und numerischer Mathematik verbindet. Der Student soll den Aufbau bzw. das Verständnis des physikalischen Modells, seine mathematische Analyse bis hin zu seiner numerischen Lösung durchlaufen.

Das Promotionsprogramm in Informatik und Computational Science zielt darauf ab, hochqualifizierte Experten auszubilden, die in der Lage sind, ihr Fachgebiet weiterzuentwickeln, indem sie neue originelle Lösungen, Methoden und Verfahren finden und die anspruchsvollsten bekannten Techniken anwenden. Die Studierenden können sich in vielen verschiedenen Bereichen profilieren, z. B. Informatik, Computer Vision, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, HPC-Computing, computergestützte Chemie, Nanorobotik und viele mehr.