5 Statistik Studiengänge in Portugal

Der Masterstudiengang Statistik und Informationsmanagement mit Spezialisierung auf Informationsanalyse und -management zielt darauf ab, Experten und Manager auszubilden, die in der Lage sind, die Sammlung, Zusammenstellung, Analyse und Verwaltung von Informationen innerhalb von Organisationen zu leiten und zu leiten.

Der Masterstudiengang Risikomanagement an der Universidade Nova de Lisboa vermittelt Fach- und Führungskräften die notwendigen Fähigkeiten, um die Herausforderungen der Risikoidentifizierung, -bewertung und des Risikomanagements im Finanzsektor zu meistern. Dieses Programm ist aus dem Studiengang Risikoanalyse und -management hervorgegangen, der als bester Masterstudiengang im Risikomanagement in Portugal und als zweitbester weltweit gilt.

Ziel des Studiums ist es, eine spezialisierte, solide und zusammenhängende Ausbildung in Wissen und praktischen Fähigkeiten in der Anwendung statistischer Methoden zu vermitteln, die häufig im Kontext der Gesundheitswissenschaften, der klinischen Forschung und der Epidemiologie verwendet werden

Exzellenz in der Weiterbildung Angewandte Mathematik, durch Forschungsarbeiten zum Thema Grenzgänge athematischer Erkenntnis; Solide und tiefe wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Ap. Mathematik zur Bereicherung der bisherigen Ausbildung des Studierenden; Reife des logischen und abstrakten Denkens; - Selbständigkeit und Kreativität bei der Problemlösung in der Mathematik und ihren Anwendungen; - Innovation bei der Behandlung mathematischer Probleme und Anwendungen in anderen Kontexten. Wir haben ein PhD-Programm in Angewandter Mathematik, das die beträchtlichen personellen und materiellen Ressourcen der teilnehmenden Institutionen bündelt, um einen forschungsbasierten, international wettbewerbsfähigen Abschluss in Bereichen wie Analyse und Optimierung, Statistik und Wahrscheinlichkeit, Dynamik und Geometrie sowie Algebra und Logik anzubieten und Berechnung. Auch unsere Lehrplankomponente ist ausreichend flexibel, um den unterschiedlichen Interessen und Hintergründen potenzieller Studenten Rechnung zu tragen, und sie ist auch nützlich für die Entwicklung spezifischer und übergreifender Fähigkeiten

Der Master in Data Science für Sozialwissenschaften bereitet die Studierenden darauf vor: i) große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu sammeln, zu manipulieren und zu analysieren; ii) Problemformulierung und Entwurfslösungen unter Verwendung von Modellen oder Rechensystemen für konkrete Bedürfnisse von Unternehmen und Institutionen und aufkommende gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen; und iii) Verständnis für sozioökonomische Phänomene und deren territorialen Ausdruck sowie die Angemessenheit von Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung bei der Formulierung, Umsetzung und Bewertung öffentlicher Politiken.