15 Data Science Zertifikat Studiengänge

Bei Data Governance geht es um die Konvergenz von Datenqualität, Datenmanagement, Datenrichtlinien, Geschäftsprozessmanagement und Risikomanagement im Zusammenhang mit dem Umgang mit Daten innerhalb einer Organisation.

Das Certificate in Data Science richtet sich an Studenten, die einen Bachelor of Science in einem Wissenschafts-, Technologie-, Ingenieurs- oder Mathematikbereich (STEM) besitzen, aber keinen ausreichenden Hintergrund in Data Science haben, um zum Master of Science in Data Science zugelassen zu werden.

Datenwissenschaft wird immer wieder als einer der gefragtesten Berufe eingestuft. Der Bedarf an Fachleuten, die Erkenntnisse aus Daten verwalten und nutzen können, ist deutlicher als je zuvor. Der Lehrplan dieses Studiengangs ist so konzipiert, dass er die wachsenden multidisziplinären Anforderungen von Datenexperten erfüllt. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab und vermittelt eine Vielzahl von Fähigkeiten, die für die Arbeit an erfolgreichen datenbasierten Projekten erforderlich sind. Zu den behandelten Themen gehören datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Prüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung und maschinelles Lernen.\n\nDas 3-monatige Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science der UC Irvine deckt ein breites Spektrum an Themen im Bereich Data Science ab, darunter datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Überprüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python und maschinelles Lernen.

Dieses Programm ist für alle interessant, die die leistungsstarken Funktionen relationaler Datenbanken in Verbindung mit den neuen "Big Data" -Management-Frameworks zum Speichern und Abrufen von Daten sowie zur Datenanalyse zur Unterstützung von Managemententscheidungen nutzen möchten. Datenarchitekten, Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Mitarbeiter der Informationstechnologie können von diesem Programm profitieren.

Auf diese Weise tragen Sie aktiv zur Effizienzsteigerung bestehender Fertigungsprozesse bei, die das hohe Pensum ohne computergestützte Systeme nicht bewältigen könnten. Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen.

Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache definieren den aktuellen Stand der Technik der Künstlichen Intelligenz. Diese Technologien, eine Form des Data Mining und der Datenanalyse, lernen kontinuierlich aus den bereitgestellten Informationen.

Daten sind der Lebenssaft der modernen Wirtschaft und Industrie. Um sie effizient zu verarbeiten, sind leistungsstarke Datenbanken nötig. Wie diese entworfen und angewandt werden, erfahren Sie in diesem Kompaktkurs. Die virtuelle Weiterbildung passt sich Ihrem individuellen Zeitplan an und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen berufsbegleitend auszubauen. Zunächst erfahren Sie, wie computergestützte Systeme Daten verarbeiten und speichern. Im Anschluss lernen Sie verschiedene Datenbanksysteme und deren Architektur kennen. Sie tauchen in die Structured Query Language (SQL) ein und konzipieren eigene Datenbanken ? stets unter den Aspekten Funktionalität und Sicherheit. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von einer Klausur. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet

Dieses Data Science-Zertifikat, ein Programm zum Selbststudium, soll den Studierenden helfen, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erlernen. Der Lehrplan vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über Schlüsseltechnologien wie R, Python und Tableau. Die Teilnehmer lernen von branchenweit anerkannten Autoren und Beratern und gewinnen ein Verständnis für überwachte und unüberwachte Lernmodelle wie lineare Regression, logistische Regression, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, KNN, KI-Anwendungen und Deep Learning.

Das Data Science Certificate besteht aus 4 Kursen, die einen konzentrierten Einblick in das komplexe Feld der Data Science und Business Analytics bieten. Es wurde entwickelt, um Studenten Fähigkeiten zur Entwicklung von datenwissenschaftlicher Programmierung, Analytik und Entscheidungsfindungstechniken sowie prädiktiver Analytik und Datenvisualisierung zu vermitteln.

Das Hochschulzertifikat Data-Based Brand Management vermittelt die Fähigkeiten, die notwendig sind, um datengestütztes Marketing und KI-Anwendungen effektiv zu nutzen. Es bereitet die Teilnehmenden darauf vor, die Zukunft des Marketings aktiv mitzugestalten.

Dieses Zertifikat bereitet Studierende auf eine Anstellung als Junior-Programmierer, Programmierer/Analyst sowie Systemanalytiker und -designer vor. Zu den Schwerpunkten zählen Visual Basic, Access und SQL Server. Computer Information Systems (CIS) bietet Studierenden einen breiten Hintergrund in der Anwendung von Computern für die neuen Anforderungen von Wirtschaft und Industrie. CIS-Studiengänge bereiten Studierende auf Einstiegspositionen in den Bereichen Computerprogrammierung, Systemanalyse, Datenbankprogrammierung, Helpdesk, Computerbetrieb und Netzwerkmanagement, Informationssystemmanagement sowie Vertriebs- und technische Informationspositionen vor.

Das Hochschulzertifikat Marketing Automatisierung vermittelt dir die Fähigkeiten, Marketingprozesse effizienter zu gestalten und den Unternehmenserfolg zu maximieren. Du lernst, wie du Daten optimal nutzen kannst, um individuelle Kundenansprache zu realisieren.