3 Algorithmen Studiengänge in Tschechische Republik

Der Studienzweig Diskrete Modelle und Algorithmen bietet eine umfassende Ausbildung in den theoretischen und mathematischen Grundlagen der Informatik. Die Studierenden erwerben Kenntnisse im Bereich diskreter Modelle und verwandter algorithmischer und Datentechniken sowie verschiedener mathematischer Methoden für deren Entwurf. Das Studium macht die Studierenden sowohl mit den neuesten Erkenntnissen zu diskreten Modellen, Algorithmen und Optimierung als auch mit den Möglichkeiten und Grenzen bei der Lösung verwandter algorithmischer Fragen vertraut. Die Studierenden erwerben die gründlichen mathematischen Kenntnisse, die für die Analyse und den Entwurf diskreter Modelle und Algorithmen erforderlich sind. Die Studierenden können ihre Fähigkeiten in der Praxis anwenden oder im Ph.D.-Studium der Informatik oder verwandter Bereiche weiterführen.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres wissenschaftliches Feld, das Mathematik (einschließlich Themen wie diskrete Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung), Informatik (z. B. Algorithmisierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz) und klassische Linguistik (z. B. Morphologie, Syntax, Sprachtypologie) umfasst. Die Computerlinguistik untersucht Sprache aus formaler Sicht und zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die in Softwareanwendungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können, in denen Sprachen in ihrer gesprochenen oder geschriebenen Form verarbeitet werden. Das Programm enthält keine Spezialisierungen.

Ziel des Studiengangs „Informatik – Sprachtechnologien und Computerlinguistik“ ist es, die Absolventinnen und Absolventen auf die Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung von Anwendungen für geschriebene und gesprochene Sprache vorzubereiten. Beispiele für solche Anwendungen sind Systeme zur Informationsgewinnung, Informationsextraktion und -zusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Grammatikprüfung, automatische Spracherkennung, gesprochene Dialogsysteme und Sprachsynthese. Der Schwerpunkt liegt auf einem tiefen Verständnis der formalen mathematischen und algorithmischen Grundlagen und deren praktischer Anwendbarkeit in der natürlichen Sprachverarbeitung. Studierende des Studiengangs haben die Möglichkeit, sich entweder auf theoretische Aspekte der formalen Beschreibung natürlicher Sprachen oder auf den technologieorientierten Aspekt (modernste Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und des Deep Learning) der Sprachdatenverarbeitung zu konzentrieren.