26 Data Science BSc Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Der Bachelor of Science in Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Werkzeuge und Techniken aus Statistik, Informatik und Wirtschaft umfasst. Wir konzentrieren uns auf reale Anwendungen und bieten den Studierenden praktische Erfahrungen bei der Analyse großer Datensätze und der Entwicklung von Datenlösungen zur Lösung von Problemen im Gesundheitswesen, Transportwesen, Finanzwesen und anderen Branchen.

Das Greensboro College bietet Studiengänge im Bereich Datenanalyse/Datenwissenschaft an, weil sie eine Vision, Vorstellungskraft, Kreativität und die Fähigkeit, eine Geschichte zu erzählen, erfordern - genau die Fähigkeiten, die Arbeitgeber suchen. Ganz gleich, ob es sich um Natur-, Sozial- oder Geisteswissenschaften handelt, die Reichweite von Daten in diesen Disziplinen und die Notwendigkeit, ihre Möglichkeiten und ihre Auswirkungen auf andere zu verstehen, nimmt täglich zu.

Erwerben Sie einen Bachelor of Science in Data Science und schützen Sie die wichtigsten Daten der Welt. Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Analyse von Big Data, der Gewinnung von Erkenntnissen und dem Treffen fundierter Entscheidungen. Bereiten Sie sich auf eine zukunftssichere Karriere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie vor und gestalten Sie die digitale Landschaft.

Der Bachelorstudiengang Data Science vermittelt Studierenden eine solide Grundlage in technischen Fähigkeiten und deren praktischer Anwendung. Er umfasst Kernbereiche wie Programmierung, Statistik, Datenanalyse usw.

Big Data verändert jeden Aspekt unserer Welt, und zu verstehen, wie es funktioniert, wird auch weiterhin ein Kernkompetenzbereich für alle Sektoren und Branchen sein, einschließlich Wirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und Regierung. Data Science zu studieren bedeutet zu verstehen, was es bedeutet, ein Problemlöser des 21. Jahrhunderts zu sein, der Informationen in Erkenntnisse umwandeln kann. Als Data-Science-Student bei Canisius entwickeln Sie grundlegende technische Fähigkeiten in Mathematik, Informatik und Business Intelligence. Durch Erfahrungslernen verwenden Sie die neueste Technologie, um Datensätze zu untersuchen und zu analysieren und zu antizipieren, wie sie auf verschiedene Problemlösungssituationen angewendet werden könnten.

Ziel dieses Studiums ist es, den Studierenden technische Fähigkeiten und Kenntnisse zur rigorosen Untersuchung physikalischer und sozialer Phänomene zu vermitteln. Der BS ist ein transformativer Ansatz, der Wissenschaft bei George Mason University integriert, basierend auf der Kombination von realen Informatikkenntnissen, Datenerfassung und -analyse, wissenschaftlicher Modellierung, angewandter Mathematik und Simulation. Als interdisziplinärer MINT-Studiengang befasst sich dieser Studiengang mit der aktuellen zentralen Rolle des Rechnens in den Bereichen „Big Data“, Modellierung und Simulation.

Die Data Science Concentration ist ein multidisziplinäres Feld, das hauptsächlich Informatik, Mathematik und Informationswissenschaften integriert. Diese Konzentration zielt darauf ab, zu lehren, wie man Daten verarbeitet und die verarbeiteten Daten mit Hilfe von Algorithmen nutzt, die die menschliche Intelligenz nachahmen.

Der Abschluss in Informatik an der Spring Hill College bereitet Studenten auf Karrieren in stark nachgefragten, hochbezahlten Bereichen vor – Cybersicherheitsanalyst, Softwareentwicklung und Datenwissenschaft, um nur einige zu nennen. Mit vier Schwerpunkten (Cybersecurity, Computer Science, Data Science und Computational Sciences) passen Sie Ihren Abschluss so an, dass er Ihren Interessen und den Möglichkeiten in diesen Bereichen am besten entspricht.

Das Data Science-Programm an der University of Tampa, das im Department of Mathematics untergebracht ist, kombiniert einen Lehrplan für Mathematik, Statistik und Informatik, um den Studenten eine solide Grundlage in Bereichen wie mathematischer Modellierung, prädiktiver Analytik und in den Programmiersprachen R zu bieten und Python. Das Data Science-Programm von UT bereitet Studenten auf eine Karriere in diesem Bereich vor, indem es ihnen beibringt, wie man „Big Data“ verwaltet, große, komplexe Datensätze, die herkömmliche Datenverarbeitungssoftware nicht verarbeiten kann. Data-Science-Majors lernen, wie sie Big Data auf kreative Weise erfassen, analysieren und präsentieren, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.