73 Data Science BSc Studiengänge

Daten sind weder gut, noch schlecht, noch neutral. Wir können ohne sie nicht leben, daher ist Datenverkehr wichtig! In diesem zukunftsorientierten Bachelor-Studiengang tauchen Sie tiefer in die sozialen Aspekte von Data Science ein und untersuchen datengestützte Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig lernen Sie, wie Sie technische Data-Science-Fähigkeiten nutzen und anwenden können. Am Campus Fryslân erhalten Sie die Möglichkeit, Ihre persönliche Entwicklung in einer praxisnahen, internationalen Lerngemeinschaft zu fördern.

Data Science spielt heute eine entscheidende Rolle, indem es Unternehmen ermöglicht, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datenmengen zu treffen: Mit ihrem interdisziplinären Ansatz, der Statistik, Mathematik, Programmierung und Fachwissen kombiniert, befähigt Data Science Wissenschaftler, Profit- und Non-Profit-Organisationen, Muster, Trends und Korrelationen aufzudecken, die andernfalls verborgen bleiben würden.

Das Aufkommen von Big Data und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Werkzeugen und Methoden zur Analyse dieser Daten, z. B. künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Blockchain, bieten vielversprechende Karrierechancen für Absolventen der Datenwissenschaften. Gefragt sind vor allem interdisziplinäre Data Scientists, die es verstehen, theoretisches Data-Science-Wissen zur Lösung von realen Problemen in der Wirtschaft und im Dienstleistungsbereich anzuwenden. Datenwissenschaftler unterstützen Manager bei ihrem grundlegenden Ziel, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen allgegenwärtige Datenerfassungs- und -verarbeitungsmöglichkeiten den Entscheidungsträgern die Anpassung von Geschäftsstrategien in einem sich schnell verändernden Umfeld. Die Lösung komplexer, realer Probleme in einer Vielzahl von Branchen und Dienstleistungen erfordert spezialisierte Fähigkeiten in den Bereichen Big-Data-Verarbeitung, -Analyse, -Berichterstellung, -Visualisierung, maschinelles Lernen, Web- und Computerprogrammierung sowie ein grundlegendes Verständnis der Unternehmensführung.

Der Bachelor of Science in Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Werkzeuge und Techniken aus Statistik, Informatik und Wirtschaft umfasst. Wir konzentrieren uns auf reale Anwendungen und bieten den Studierenden praktische Erfahrungen bei der Analyse großer Datensätze und der Entwicklung von Datenlösungen zur Lösung von Problemen im Gesundheitswesen, Transportwesen, Finanzwesen und anderen Branchen.

Ziel dieses Studiums ist es, den Studierenden technische Fähigkeiten und Kenntnisse zur rigorosen Untersuchung physikalischer und sozialer Phänomene zu vermitteln. Der BS ist ein transformativer Ansatz, der Wissenschaft bei George Mason University integriert, basierend auf der Kombination von realen Informatikkenntnissen, Datenerfassung und -analyse, wissenschaftlicher Modellierung, angewandter Mathematik und Simulation. Als interdisziplinärer MINT-Studiengang befasst sich dieser Studiengang mit der aktuellen zentralen Rolle des Rechnens in den Bereichen „Big Data“, Modellierung und Simulation.

Die statistische Datenwissenschaft ist das Kernstück der modernen Datenanalyse, die Daten in Intelligenz umwandelt, um Entscheidungen zu treffen und herausfordernde Probleme zu lösen. Die Anwendungen reichen von Wirtschafts- und Medizinwissenschaften bis hin zu Sozial- und Umweltwissenschaften. Dieser Abschluss deckt theoretische und angewandte Elemente der modernen Statistik ab und bietet Schulungen und praktische Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Interpretation realer Daten, die in Wirtschaft, Industrie und Forschung benötigt werden. Die ersten Jahre des Studiums umfassen grundlegende Mathematik, Computer, Wahrscheinlichkeit und Statistik. Die letzten Jahre konzentrieren sich auf fortgeschrittene Spezialthemen in den Bereichen statistische Modellierung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit und stochastische Prozesse.

Unabhängig davon, ob Sie als Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder Spezialist für maschinelles Lernen und KI arbeiten möchten, ist der Bedarf an Experten für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz sehr hoch. Denken Sie darüber nach, an diesem Abenteuer teilzunehmen? Wenn Sie Spaß am Lösen von Problemen haben und über eine logische Denkweise verfügen, dann besuchen Sie unseren Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz.

Daten sind heutzutage allgegenwärtig, und das Verständnis, wie man mit ihnen umgeht, kann entscheidend sein. Im Cluster „Data Science & Intelligent Systems“ geht es darum, tief in die Welt der Daten einzutauchen: wie man sie sammelt, wie man sie analysiert und wie Daten reale Entscheidungen beeinflussen.

Daten sind für die moderne Gesellschaft von zentraler Bedeutung. Aufgrund ihres Wertes bezeichnen manche Menschen Daten als das neue Öl. Und genau wie Öl müssen Daten verarbeitet werden, um nützlich zu sein. Wenn Sie im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz arbeiten, liegt es an Menschen wie Ihnen, Daten in aussagekräftige Informationen und Wissen umzuwandeln. Ihre Erkenntnisse können die intelligente Entscheidungsfindung sowohl für Menschen als auch für Computer unterstützen.

Die Datenwissenschaft ist der Kern der modernen Revolution in der Datenanalyse und -entwicklung. Sie wandelt Daten in Intelligenz und Informationen um, um Entscheidungen zu treffen und komplexe, facettenreiche Probleme zu lösen. Es ist eine junge Disziplin, und die Nachfrage nach Fachwissen in allen Aspekten der Datenwissenschaft wächst sehr schnell. Aufgrund dieser starken globalen Nachfrage wird die Rolle eines Datenwissenschaftlers häufig als die vielversprechendste Karriere eingestuft und führt durchweg die besten Stellenrankings an. Fachleute berichten von hoher Nachfrage, hohen Gehältern und hoher Arbeitszufriedenheit. Das BSc in Data Sciences-Programm basiert auf einer soliden mathematischen und statistischen Grundlage und konzentriert sich auf umfangreiche Datenberechnungen unter Verwendung der relevantesten und aktuellsten Programmiersprachen. Abhängig von ihren Interessen finden Absolventen möglicherweise eine Anstellung in den Bereichen Wirtschaft, Finanzen, Regierung, Wissenschaft, Verkehr, Forensik, Energie, Umwelt oder akademische Forschung.