28 Datenanalyse BSc Studiengänge

Im Jahr 2012 nannte die Harvard Business Review Data Scientist "den attraktivsten Job des 21. Jahrhunderts", und seitdem hat die Datenwissenschaft nur an Nachfrage und Popularität gewonnen! Thiel College Datenanalytik Studenten erhalten die Fähigkeiten, die notwendig sind, um zu verstehen und in der Welt der Datenwissenschaft arbeiten und sind praktisch garantiert, um in einer Vielzahl von Branchen gefragt sein. Dieser Studiengang vermittelt den Studierenden das nötige Hintergrundwissen, um in einer Vielzahl von Bereichen zu arbeiten, in denen Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen müssen, um wettbewerbsfähig zu sein, und bietet ihnen die Voraussetzungen für ein Studium der Datenwissenschaft.

Der Bachelor of Science in Data Science wurde entwickelt, um datengesteuerte Fachleute vorzubereiten, die komplexe Datensätze analysieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern können. Dies ist eine Antwort auf den wachsenden Bedarf an qualifizierten Datenwissenschaftlern in allen Branchen, so dass die Absolventen auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt sind.

Holen Sie sich Ihren Analytics-Abschluss von Lynn und kombinieren Sie Wirtschaft, Informationstechnologie und Mathematik. Im Datenanalyseprogramm erfahren Sie, wie Sie Daten finden, sammeln und analysieren, um Trends und Informationen zu finden. Aber dies ist kein gewöhnlicher Data Analytics-Studiengang. Bei Lynn hilft Ihnen das Wissen, das Sie erhalten, dabei, zukünftige Führungskräfte in die Lage zu versetzen, Chancen zu erkennen, Risiken zu managen und neue Ideen durch einen datengesteuerten Ansatz zu entwickeln. Ein Bachelor of Analytics ist ein Sprungbrett, um Ihr Studium voranzutreiben.

Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass es im Jahr 2020 40-mal mehr Daten auf der Welt gibt als beobachtbare Sterne im Universum. Globale Unternehmen, Social-Media-Unternehmen, Finanzinstitute, der Gesundheitssektor und Regierungen verlassen sich alle auf diese Daten und diejenigen, die sie analysieren, um geschäftskritische Entscheidungen auf höchster Ebene zu treffen. In diesem BSc (Hons) Data Science and Analytics-Studiengang lernen Sie, die riesigen verfügbaren Datenmengen souverän zu analysieren – eine in allen Branchen sehr gefragte Fähigkeit. Sie lernen, Datenbanken, Systeme und Analysetools wie das relationale Modell und die strukturierte Abfragesprache (SQL) zu verwenden, um Erkenntnisse und Trends zu identifizieren, von denen Unternehmen profitieren, z. B. die Ausrichtung auf neue Produkte oder die Steigerung des Umsatzes. Sie erfahren, wie dieselben Systeme verwendet werden können, um Muster in medizinischen Daten zu erkennen, Krankheiten oder Genesung vorherzusagen oder den Klimawandel durch die Analyse von Bodendaten oder Meeresbiologie zu bekämpfen. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für moderne Big Data-, Machine Learning- und Data-Mining-Methoden und bereiten sich auf Schlüsselrollen wie Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Systementwickler und Systemanalytiker vor.

Data Analytics (DA) verwendet leistungsstarke Tools und Techniken, um Bedeutung und Wert aus Daten abzuleiten. Da Unternehmen immer datengesteuerter werden, wird die Datenanalyse heute als wesentliches Fachgebiet und als unterscheidbarer Karriereweg angesehen. Die Schüler lernen, Daten zu analysieren und Muster zu finden, um die geschäftliche Effektivität und Problemlösung zu verbessern. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um fundierte Entscheidungen zu treffen, um das Geschäft voranzutreiben und strategische Ziele zu erreichen. Die Schüler lernen, Problemlöser zu werden, und sind in der Lage, Daten zu analysieren, die Geschäftsmöglichkeiten und -lösungen erschließen, während sie das „große Ganze“ im Auge behalten. Kritisches Denken und effektive Kommunikation sind ergänzende Fähigkeiten, die in dieser Option entwickelt werden. Zu den in dieser Option behandelten Themen gehören Entscheidungsanalyse, Data Mining, Modellierung, Vorhersage, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

In der heutigen Gesellschaft wird das Geschäftsleben immer komplexer. Unternehmen haben täglich mit einer riesigen Menge an Daten zu tun, die aus zahlreichen Quellen stammen. Dies führt zu einer hohen Nachfrage nach Fachleuten mit Kenntnissen im Bereich des Informationsmanagements, die in der Lage sind, die modernsten Analysetechniken und -instrumente zur Unterstützung der Entscheidungsfindung einzusetzen.

Analytics befindet sich am Zusammenfluss von Statistik, Informatik und Mathematik und konzentriert sich darauf, sinnvolle Muster in Daten zu finden, zu interpretieren und darzustellen. Wir bieten einen Bachelor of Science in Analytics mit Spezialisierung auf Data Analytics oder Business Analytics an. In beiden Spezialisierungen stehen kooperative Ausbildungsoptionen zur Verfügung.

Data Science ist in den nächsten Jahren der Haupttreiber für Innovationen. In den Geowissenschaften gab es eine Explosion von Daten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Sensoren, Satelliten und Computersimulationen bieten die Möglichkeit, unseren Planeten in bisher unerreichter Detailtiefe zu erkunden. Intelligente Landwirtschaft, virtuelle Fernerkundungslabors und Frühwarnsysteme für Naturgefahren sind nur einige Beispiele für die wachsende Zahl von Umweltanwendungen, die sich auf unseren Datenreichtum stützen.

Daten sind das Lebenselixier unserer Gesellschaft. Von der Medizin über Regierungsbehörden und Marktforschung bis hin zur Umwelt ist die Sammlung und Analyse von Daten von entscheidender Bedeutung, um zu verstehen, wie Produkte und Dienstleistungen weltweit verbessert, entwickelt und geleitet werden können.

Wenn Sie gerne mit Zahlen arbeiten und diese bearbeiten, Ergebnisse analysieren und anderen dabei helfen zu verstehen, wie Daten für sie arbeiten können, bereitet Ihnen ein Abschluss in Data Science und Analytik der St. Ambrose University eine Karriere vor, die Ihren Zielen entspricht.

The sheer amount of data collected by businesses like Google, Facebook, and Amazon is staggering — and they all need someone to interpret what it means. With a degree in business data science from Susquehanna, that someone will be you. From accounting firms to major consumer brands to healthcare systems, businesses of all types and sizes are collecting data.

Big Data ist ein großes Geschäft. Nahezu jede Branche auf der Welt verlässt sich heute auf technisch versierte Personen, um Daten zu erfassen und zu analysieren. Es gibt jedoch einen Mangel an Datenwissenschaftlern. Experten schätzen den Bedarf an 140.000 bis 190.000 qualifizierten Mitarbeitern in den nächsten Jahren, um den wachsenden Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.