783 Computer Science Studiengänge

Der Global BBA & Bachelor in AI for Business folgt dem internationalen Bachelor-Abschlussformat, dem weltweit am weitesten verbreiteten Studienformat, und wird von internationalen Unternehmen anerkannt. Je nach gewählter Spezialisierung können die Studierenden direkt nach dem Studium in den Arbeitsmarkt einsteigen oder ein Master of Science (MSc)-Studium absolvieren.

Diese einzigartige Kombination aus Geschäft und Technologie hilft Ihnen dabei, eine zukunftsorientierte Karriere in einem globalen Unternehmen oder einem innovativen Start-up aufzubauen. Werden Sie ein Experte für Datenwissenschaft, indem Sie Analyse, Visualisierung und Steuerung von Daten beherrschen, und entdecken Sie die faszinierende Welt der KI. Dieses Programm umfasst auch allgemeine unternehmerische Fähigkeiten, die Ihre Beschäftigungsfähigkeit verbessern.

Die Technologie verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, rasant. Das Weltwirtschaftsforum sagt voraus, dass in den nächsten fünf Jahren mindestens 150 Millionen neue Arbeitsplätze im Bereich Computer und Technologie entstehen werden. Darüber hinaus werden geschäfts- und technologiebezogene Arbeitsplätze in den nächsten zehn Jahren boomen und zu den bestbezahlten und am schnellsten wachsenden Arbeitsplätzen in der neuen Wirtschaft gehören.

Develop state-of-the-art computing expertise that will prepare you for a highly successful career when you enroll in the Master of Science (MS) in Computer Science at Hofstra University. Study dynamic areas such as data mining and machine learning; networks and network security; distributed, parallel, and mobile computing; computer graphics and computer vision; and artificial intelligence. Gain valuable hands-on experience through paid positions offered as part of our co-op program. Choose to take courses either online or on campus. Scholarships are available for qualified candidates.

This four-course, graduate-level Computer Science certificate program will update your skills and broaden your knowledge in computer science.

Masters in Computer Science

The master's programme in Computer Science provides a broad education in computer science. Students acquire a solid foundation in advanced algorithms, computer security, artificial intelligence and internet protocols, and gain expertise through specialisation tracks. Graduates pursue careers at the forefront of software-based technologies, for example, software engineers, game developers, and IT project managers, or go on to PhD studies in order to pursue careers in research labs or in academia.

We offer a versatile 2-year Master's degree program in Computer Science, with the possibility of specializing in Algorithms, Concurrency, and Logic or Data Science.

Heutige Arbeitgeber suchen hochqualifizierte Technologiefachkräfte, die wissen, wie sie Technologie nutzen können, um den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens zu verbessern. Stevensons Bachelor of Science in Computerinformationssystemen richtet sich an diejenigen, die eine technische Karriere zur Unterstützung von Organisationen anstreben.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Der Associate in Science in Computer Information Systems soll den Studierenden die Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, die für eine Vielzahl von Positionen im Bereich der Computerinformationstechnologie erforderlich sind. Das Programm umfasst Grundlagenkurse in Computerinformationssystemen und eine breite Palette von Kursen zum Aufbau von Fähigkeiten in aktuellen Themen der Technologie.

Nutzen Sie Ihre Faszination für Computer und Technologie, um Wirtschaft und Gesellschaft zu beeinflussen. Sind Sie fasziniert von Computern, der Wissenschaft, die dahinter steckt, und von dem, was man mit ihnen machen kann? Haben Sie Spaß am Programmieren oder möchten Sie damit beginnen? Möchten Sie Informatik studieren und gleichzeitig Fachwissen in anderen wichtigen Bereichen, wie Elektrotechnik oder Wirtschaftsinformatik, erwerben?

Der Bachelor of Science in Computer Science an der Webster University vermittelt Ihnen das Wissen, die Fähigkeiten und das Know-how, das Sie benötigen, um in der dynamischen Welt der Technologie erfolgreich zu sein. Unser Programm ist auf bestimmte Kernbereiche der Informatik ausgerichtet.

Während des Bachelor of Computer Science-Programms lernen Sie, die Sprache der Computer zu sprechen und zu verstehen. Sie untersuchen die Logik, auf der Computer basieren, und erhalten Einblick in eine Vielzahl von Programmiersprachen. Sie lernen, wie Computernetzwerke Informationen effizient und sicher austauschen, und lernen die Art der Interaktion zwischen Computer und Benutzer kennen. Sie lernen die Hardware von Computern, aber auch Themen wie lineare Algebra, Software-Design, Web-Technologie, Algorithmen, intelligente Systeme und Datenbanken.

Die überwiegende Mehrheit der täglich generierten Daten sind Bilddaten und daher ist die Bilddatenanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte für moderne Data Science und künstliche Intelligenz. Das Gebiet entwickelt sich schnell und die Nachfrage nach Fachleuten für Bilddatenwissenschaft ist extrem hoch. Dieses 1-jährige Masterprogramm richtet sich an Absolventen, die Experten in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision werden möchten.

Harness the power of today’s technology. You’re already computer savvy—now upgrade your career by boosting your acumen to the next level.

Der Bachelorstudiengang Informatik und Technologie zielt auf die Ausbildung von Fachkräften der angewandten Spitzentechnologie in den Bereichen Informatik und Technologie ab, die über qualitativ hochwertige wissenschaftliche und systematische Kenntnisse der Informatik und Technologie verfügen, einschließlich Computerhardware, Software, Netzwerke und Anwendung der grundlegenden Theorie, des Grundwissens, der grundlegenden Fähigkeiten und Methoden, um in der Lage zu sein, verschiedene Arten von Arbeiten in den Bereichen Informationssysteme, Kontrollsysteme, Computerkommunikationssysteme, Analyse, Design, Entwicklung, Produktion und Lehre durchzuführen.