7 Computergestützte Mathematik Studiengänge in Tschechische Republik

Der Studiengang verbindet das Studium mit der aktiven Arbeit im Bereich der Mathematik und mit dem Lösen von Problemen. Die Probleme, die die Schüler lösen, stammen aus dem wirklichen Leben. Die zur Lösung der Probleme eingesetzten Methoden profitieren von neuen Rechenmöglichkeiten und spiegeln den aktuellen Fortschritt auf dem Gebiet der angewandten Mathematik wider. Die Absolventinnen und Absolventen finden ihre Anstellung in Forschungsabteilungen von Softwareunternehmen und Industrieunternehmen, in wissenschaftlichen Einrichtungen oder ggf. an Universitäten.

Das Studienprogramm vermittelt fortgeschrittene theoretische und praktische Kenntnisse der Computermathematik, die sich mit der Lösung mathematischer Probleme befassen, die Phänomene der Natur-, Technik- und Sozialwissenschaften beschreiben. Die Studie konzentriert sich auf das Verständnis von Problemen in einem breiteren Kontext.

Der Studiengang Computational Mathematics widmet sich der Entwicklung, Analyse, Algorithmisierung und Implementierung von Methoden zur Computerverarbeitung mathematischer Modelle. Es stellt einen Übergang von der theoretischen Mathematik zu praktisch nützlichen Ergebnissen dar. Ein Schwerpunkt liegt auf der kreativen Nutzung der Informationstechnologie und der Erstellung von Programmieranwendungen. Integraler Bestandteil des Programms ist die Überprüfung der eingesetzten Methoden. Das Studium ist eine natürliche Fortsetzung des Bachelorstudiums Allgemeine Mathematik, Zweig Numerische Analysis und Mathematische Modellierung an der Fakultät für Mathematik und Physik der Karls-Universität. Der Studiengang Computational Mathematics ist so konzipiert, dass er es ermöglicht, auch Studierende, die ein Bachelor-Studium der Mathematik einer anderen Fachrichtung oder an einer anderen Hochschule abgeschlossen haben, mit der Verpflichtung zur Ergänzung der fehlenden Kenntnisse aufzunehmen. Die Studierenden erwerben zunächst Kenntnisse der modernen Theorie der partiellen Differentialgleichungen, der linearen und nichtlinearen Funktionalanalysis, der Finite-Elemente-Methode, der Grundlagen numerischer Software und Methoden der Matrixrechnung. Später wählen die Studierenden insbesondere Wahlpflichtfächer entsprechend dem Thema ihrer Masterarbeit.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres wissenschaftliches Feld, das Mathematik (einschließlich Themen wie diskrete Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung), Informatik (z. B. Algorithmisierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz) und klassische Linguistik (z. B. Morphologie, Syntax, Sprachtypologie) umfasst. Die Computerlinguistik untersucht Sprache aus formaler Sicht und zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die in Softwareanwendungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können, in denen Sprachen in ihrer gesprochenen oder geschriebenen Form verarbeitet werden. Das Programm enthält keine Spezialisierungen.

Es handelt sich um einen interdisziplinären Studiengang, der klassische Physik (insbesondere Kontinuumsmechanik und Thermodynamik) mit mathematischer Analyse und numerischer Mathematik verbindet. Der Student soll den Aufbau bzw. das Verständnis des physikalischen Modells, seine mathematische Analyse bis hin zu seiner numerischen Lösung durchlaufen.

Ziel des Studiengangs „Informatik – Sprachtechnologien und Computerlinguistik“ ist es, die Absolventinnen und Absolventen auf die Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung von Anwendungen für geschriebene und gesprochene Sprache vorzubereiten. Beispiele für solche Anwendungen sind Systeme zur Informationsgewinnung, Informationsextraktion und -zusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Grammatikprüfung, automatische Spracherkennung, gesprochene Dialogsysteme und Sprachsynthese. Der Schwerpunkt liegt auf einem tiefen Verständnis der formalen mathematischen und algorithmischen Grundlagen und deren praktischer Anwendbarkeit in der natürlichen Sprachverarbeitung. Studierende des Studiengangs haben die Möglichkeit, sich entweder auf theoretische Aspekte der formalen Beschreibung natürlicher Sprachen oder auf den technologieorientierten Aspekt (modernste Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und des Deep Learning) der Sprachdatenverarbeitung zu konzentrieren.

Das Promotionsprogramm in Informatik und Computational Science zielt darauf ab, hochqualifizierte Experten auszubilden, die in der Lage sind, ihr Fachgebiet weiterzuentwickeln, indem sie neue originelle Lösungen, Methoden und Verfahren finden und die anspruchsvollsten bekannten Techniken anwenden. Die Studierenden können sich in vielen verschiedenen Bereichen profilieren, z. B. Informatik, Computer Vision, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, HPC-Computing, computergestützte Chemie, Nanorobotik und viele mehr.