21 Data Engineering Studiengänge in Europa

Digitale Technologien sind über alle Formen der Mobilität verbreitet. Reisende haben Zugang zu einfachen, aber leistungsstarken Lösungen und einer ständig wachsenden Zahl innovativer Dienstleistungen, um ihre Reisen zu organisieren. Serviceplattformen (zB MaaS), Kundenbeziehungen, Betrieb, Wartung und Investitionsplanung unterliegen einem tiefgreifenden Wandel.

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

Der neue Studiengang "Artificial Intelligence and Data Engineering" vermittelt den Studierenden die Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der heutigen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein. Nach Abschluss des Programms werden die Studierenden verstehen, wie KI und maschinelles Lernen die Industrie durch Optimierung der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung verändern.

Data Science ist eine Kombination aus Wissenschaft, Technik und Kunst, um nützliches Wissen aus Daten zu gewinnen. Sie umfasst verschiedene Wissensgebiete, von Statistik über Datenbanken und Informatik bis hin zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Sie wird eingesetzt, um wichtige Probleme in unserer Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen, von der Vorhersage des Absatzes von Produkten und der Empfehlung des besten Produkts für einen Kunden bis hin zur Unterstützung der Diagnose von Patienten und der Analyse der Verbreitung eines Virus.

Data Engineering ist ein aufstrebender Beruf, der sich mit Big-Data-Ansätzen zur Datenerfassung, Datenverwaltung und Datenanalyse befasst. Der M.Sc. Programm an der Jacobs University bietet einen faszinierenden und profunden Einblick in die Methoden und Technologien dieses schnell wachsenden Bereichs.

Der MSc in Künstlicher Intelligenz und Data Engineering bietet ein umfassendes Programm, das Studierenden fundierte technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, maschinelles Lernen und KI-Algorithmen vermittelt. Der Kurs deckt Schlüsselbereiche wie Datenstrukturen, … ab.

Der Bachelor in Science and Data Engineering bildet Fachleute aus, die in der Lage sind, Daten theoretisch und praktisch zu analysieren, um intelligente Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie eine Person mit analytischen Fähigkeiten, kritischem Denken, Computerkenntnissen und mathematischen Fähigkeiten sind, wird dieser Abschluss Sie darauf vorbereiten, praktische Lösungen für technologische, wirtschaftliche und soziale Probleme zu entwickeln.

Wichtige Entscheidungen zu treffen basiert immer auf dem Sammeln und Analysieren riesiger Mengen an Informationen. Data Engineering hilft, dieses Ziel zu erreichen, indem es die Erfahrung und das Fachwissen zweier Bereiche kombiniert: Informationstechnologie und Management. Die Studierenden dieser Studienrichtung lernen, mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen umzugehen und diese zu interpretieren. All dies basiert auf Computerprogrammen und Algorithmen sowie Kenntnissen in Mathematik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften.

Wenn Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und digitale Transformation erweitern möchten, dann ist der Masterstudiengang SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) die ideale Wahl für Sie. Dieser Studiengang wurde in Zusammenarbeit mit der SAP University Alliance entwickelt und vermittelt Ihnen das notwendige Rüstzeug, um in der heutigen technologischen Landschaft erfolgreich zu sein.

Beherrschen Sie Cloud-Architekturen und Datengrundlagen, um den Zugriff und die Verarbeitung großer Informationsmengen zu optimieren.

MSDE ist eine einzigartige Gelegenheit für Studenten, hochqualifizierte Software- und Dateningenieure zu werden, die in der Lage sind, die zunehmende Komplexität moderner Softwaresysteme und die gigantischen Datenmengen, die sie erzeugen und verarbeiten, effektiv zu bewältigen. Software spielt eine zentrale Rolle in fast allen Bereichen unseres Lebens, einschließlich Verkehr, Kommunikation, Wirtschaft und Gesundheitswesen.

Unser Masterstudiengang vermittelt Ihnen die Schlüsselkompetenzen, die Sie benötigen, um Informationssysteme der nächsten Generation zu entwickeln, mit denen Daten beschrieben und verwaltet, neue Fakten und Zusammenhänge in den Daten entdeckt, Vorhersagen getroffen und Entscheidungsträger beraten werden können.

Sowohl der Fachmann als auch der Forscher wissen, wie sie die Probleme, die sich auf ihr Arbeitsumfeld auswirken, modellieren können, wie sie Daten erhalten und analysieren können, die die von ihnen untersuchte Realität getreu beschreiben, und über Werkzeuge verfügen, die es ihnen ermöglichen, die beteiligten Prozesse zu kontrollieren und zu verbessern. stellen eine Notwendigkeit dar. nahezu unvermeidbar.

Die Ziele von MEI stehen im Einklang mit dieser Strategie und den Bedürfnissen des Marktes, und die Ziele sind: