4 Data Engineering Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Es wird erwartet, dass die Datenwissenschaft eines der am schnellsten wachsenden Felder der Welt bleibt, mit wachsenden Anwendungen im akademischen Bereich, in Behörden, im Gesundheitswesen und in gemeinnützigen Organisationen. Der einzigartige Lehrplan dieses Programms integriert Ansätze und Techniken aus der Statistik und der Informatik und gibt den Absolventen eine breite Palette von Werkzeugen an die Hand, die sie bei der Bewältigung jeder Datenherausforderung einsetzen können.

Lernen Sie in nur vier Kursen, einen Prozess bereitzustellen, der Rohdaten transformiert und in einen Entscheidungskontext stellt.Sie können das Online-Graduiertenzertifikat in Data Analytics Engineering an der George Mason University in etwa einem Jahr erwerben und bereit sein, Technologie zur Entwicklung fundierter Strategien und intelligenter Systeme einzusetzen.

Der Master of Science in Data Science qualifiziert sich für die STEM OPT/CPT-Vorteile, die internationalen Studierenden bis zu 36 Monate Praktikum ermöglichen, und bietet einen strengen und umfassenden Lehrplan, der den Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten in statistischen Methoden, Datenanalytik, künstlicher Intelligenz und ethischem Technologiemanagement vermittelt. Das Programm kombiniert Kernkurse wie statistische Methoden, quantitative Methoden und Datenanalyse mit spezialisierten Kursen in Big Data Analytics for IoT, angewandter KI und fortgeschrittener KI für Business Insights und ermöglicht internationalen Studierenden den Zugang zu 12 Monaten CPT während des Programms, 12 Monaten anfänglicher OPT und einer zusätzlichen 24-monatigen STEM OPT-Verlängerung mit qualifizierten Arbeitgebern.

Starten Sie eine Karriere in einem der am schnellsten wachsenden Berufe in der Technologiebranche. Unser Vollzeit-Bootcamp für Datenanalytik vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, das persönliche Karriere-Coaching und die Kontakte zu Arbeitgebern, die Sie brauchen, um es zu schaffen. Statistik. Datenanalysten untersuchen Rohdaten und verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse. Sie erkennen verborgene Muster und decken unbemerkte Trends auf, um Vorhersagen zu treffen und Schlussfolgerungen zu ziehen, die Unternehmen helfen, voranzukommen.