5 Analysis Kurs Studiengänge

Bietet eine solide Grundlage in Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Statistik und maschinelles Lernen. Umfasst Erfahrungen mit der Übersetzung von technischen Problemen in probabilistische Modelle und der analytischen und algorithmischen Arbeit mit diesen Modellen. Bereitet die Studierenden auf Wahlfächer der Oberstufe vor, die probabilistisches Denken verwenden.

Ethologischer Ansatz für das Verhalten von Tieren; physiologische, ontogenetische und phylogenetische Ursachen sowie die adaptive Bedeutung von Verhalten, das in einem evolutionären Rahmen untersucht wird, wobei der Mensch minimal einbezogen wird. Die Studenten müssen sich für zwei Abschnitte anmelden: Vorlesung und Labor.

Einführung in Softwaredesign, Programmiertechniken, Datenstrukturen und Prinzipien der Softwaretechnik. Der Kurs ist von unten nach oben aufgebaut, beginnend mit grundlegender Hardware, gefolgt von einem Verständnis der Maschinensprache, die die Hardware steuert, und der Assemblersprache, die diese Steuerung organisiert.

Zeitveränderliche elektrische und magnetische Felder. Maxwell-Gleichungen. Elektromagnetische Wellen. Ausbreitung, Reflexion und Übertragung. Dielektrische Materialien. Stetige elektrische Ströme. Magnetisches Feld, Energie und Kraft. Magnetische Werkstoffe. Anwendungen der Elektrostatik, Magnetostatik und Elektrodynamik.

Differenzierung und Integration von Funktionen mit einer Variablen. Gleiche Themen wie CAS MA 123, jedoch mit weniger Schwerpunkt auf mathematischer Allgemeinheit und mehr auf Anwendungen. Besonders geeignet für Studierende der Biologie und der Sozialwissenschaften.