15 Bioinformatik Masterabschlüsse Studiengänge in Nordamerika

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , ehemals UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), bietet einen Master of Science in biomedizinischer Informatik mit zwei Studiengängen an: dem Forschungsstudiengang und dem angewandten biomedizinischen Informatikstudiengang.

Entdecken Sie die einzigartige Kombination aus Biotechnologie, Programmierung und Rechenmathematik, um Krankheiten zu bekämpfen und neue Technologien für die Industrie zu entwickeln.

Der MS in Bioinformatik ist ein einzigartiger Master-Abschluss, der Biowissenschaften und Computertechnologie vereint. Es handelt sich um ein interdisziplinäres Programm an der Schnittstelle der Disziplinen Biologie, Chemie, Mathematik und Statistik, Informatik und Ingenieurwesen.

Das Programm vermittelt Studierenden den Umgang mit computergestützten Werkzeugen zur Analyse biologischer Daten. Es umfasst Kernbereiche wie Bioinformatik, Computerbiologie und Datenwissenschaft. Die Studierenden lernen…

Das Johns Hopkins MS in Bioinformatik-Programm wird Sie in die Themen und angewandten Methoden der Computermodellierung, Molekularbiologie, Systembiologie, Strukturbiologie, Proteomik, genomische Sequenzierung und genomische Analyse, Microarrays und Microarray-Analyse eintauchen. Aufbauend auf den Stärken der Johns Hopkins 'Biotechnology and Engineering, schafft das Programm einen rigorosen bioinformatischen Lehrplan, der die Disziplinen Informatik, Biowissenschaften und Bioinformatik zusammenführt.

Biologie, Begegnung mit Big Data. An der Schnittstelle zwischen Informatik und Biowissenschaften befindet sich die Bioinformatik, eine Branche, die wissenschaftliche Entdeckungen vorantreibt und in allen Bereichen der Biotechnologie von entscheidender Bedeutung ist, einschließlich personalisierter Medizin, Arzneimittel- und Impfstoffentwicklung sowie Datenbank-/Softwareentwicklung für biomedizinische Daten.

Das Studium der Biologie erlebt eine Revolution, die von neuen Technologien angetrieben wird, die es Wissenschaftlern ermöglichen, umfangreiche Datenmengen zu generieren. Beispielsweise sind die Kosten für die Sequenzierung von Nukleinsäuren drastisch gesunken, was zu beispiellosen Mengen an genomischen, transkriptomischen und proteomischen Daten geführt hat.

Das MSCB-Programm zielt darauf ab, die weltbesten Computerbiologen auf Master-Niveau auszubilden. Der Lehrplan bietet sowohl Breite als auch Tiefe der Ausbildung in Computerbiologie und baut auf einem soliden Fundament aus Biologie, Informatik, Statistik und maschinellem Lernen (Data Sciences) auf. Interessierten Studierenden wird zudem die Möglichkeit geboten, Forschung zu betreiben. Unsere Absolventinnen und Absolventen werden auf lohnende Tätigkeiten in der Industrie oder auf eine Promotion an Top-Universitäten vorbereitet.

Die Explosion biologischer Informationen hat zu einer kritischen Nachfrage nach Fachleuten geführt, die diese Daten in nützliches Wissen umwandeln können. Der Master-Abschluss in Bioinformatik an der Morgan State University soll solche Fachkräfte mit einem Bildungshintergrund ausbilden, der Biologie mit Informatik verbindet. Dieses Programm bietet Studenten eine solide Grundlage in den Bereichen Computerprogrammierung, Biostatistik, Computervisualisierung, Biostatistik, Computational Biology, Computational Mathematics und Datenbankmanagement.

Genomics, Phenomics and Bioinformatics ist ein interdisziplinäres Graduiertenprogramm, an dem 27 Fakultäten aus sechs Abteilungen und drei Colleges beteiligt sind. Das Programm konzentrierte sich zunächst auf Genomik und Bioinformatik. Im Jahr 2021 wurde das Programm grundlegend geändert. Dies wurde durch Fortschritte bei der Hochdurchsatz-Phänotypisierung und die wachsende Bedeutung von Phänomikdaten und ihre direkte Beziehung zu Genen, die Merkmale steuern, veranlasst. Basierend auf diesen Beziehungen wurde die Phenomik als weitere Forschungsrichtung hinzugefügt.

Der Master of Science in Bioinformatik und Computational Biology ist ein interdisziplinäres Programm, das von den Abteilungen für Mathematik und Biowissenschaften gemeinsam angeboten wird, wobei die ersteren als Verwaltungseinheit fungieren. Durch die Kombination von Lehrveranstaltungen aus den Disziplinen Biologie, Informatik, Mathematik und Statistik wird der wachsenden Nachfrage nach einer neuen Generation von Wissenschaftlern Rechnung getragen, die über Fachkenntnisse in all diesen Disziplinen verfügen.