18 Computergestützte Mathematik Masterabschlüsse Studiengänge

Der Masterstudiengang „Bioinformatik für computergestützte Genomik“ zielt darauf ab, Absolventen mit Kenntnissen über die molekularen Grundlagen biologischer Systeme, die Struktur und Funktion biologischer Moleküle in zellulären Prozessen, die Technologien und Plattformen zur Genomanalyse, die Werkzeuge zur bioinformatischen und genomischen Analyse sowie die statistischen und computergestützten Methoden zur Analyse biomolekularer Daten auszubilden.

Der Fachbereich Informatik bietet berufsbegleitende Studiengänge der Informatik an. Darüber hinaus wird ein gemeinsamer Studiengang Medienkunst und Informatik vom Fachbereich Informatik und dem Fachbereich Kommunikation und Bildende Kunst angeboten. Der Fachbereich Informatik bildet Studierende in den Bereichen Informatik aus.

Der MSc in Mathematik und Informatik für Finanzen wurde entwickelt, um den Bedarf an speziell ausgebildeten Mathematikern auf den weltweiten Finanz- und Versicherungsmärkten zu decken.

Heutzutage steckt Mathematik in praktisch allem, von Mobiltelefonen über Personenkraftwagen bis hin zu Öltankern. Das Internet basiert auf Mathematik. Google basiert auf Wahrscheinlichkeitstheorie, Kryptologie und sichere Datenübertragung basieren auf klassischer Zahlentheorie. Moderne Physik, Chemie, Klimawissenschaften, Bioinformatik – die Liste ist lang.

Der Studiengang Computational Mathematics widmet sich der Entwicklung, Analyse, Algorithmisierung und Implementierung von Methoden zur Computerverarbeitung mathematischer Modelle. Es stellt einen Übergang von der theoretischen Mathematik zu praktisch nützlichen Ergebnissen dar. Ein Schwerpunkt liegt auf der kreativen Nutzung der Informationstechnologie und der Erstellung von Programmieranwendungen. Integraler Bestandteil des Programms ist die Überprüfung der eingesetzten Methoden. Das Studium ist eine natürliche Fortsetzung des Bachelorstudiums Allgemeine Mathematik, Zweig Numerische Analysis und Mathematische Modellierung an der Fakultät für Mathematik und Physik der Karls-Universität. Der Studiengang Computational Mathematics ist so konzipiert, dass er es ermöglicht, auch Studierende, die ein Bachelor-Studium der Mathematik einer anderen Fachrichtung oder an einer anderen Hochschule abgeschlossen haben, mit der Verpflichtung zur Ergänzung der fehlenden Kenntnisse aufzunehmen. Die Studierenden erwerben zunächst Kenntnisse der modernen Theorie der partiellen Differentialgleichungen, der linearen und nichtlinearen Funktionalanalysis, der Finite-Elemente-Methode, der Grundlagen numerischer Software und Methoden der Matrixrechnung. Später wählen die Studierenden insbesondere Wahlpflichtfächer entsprechend dem Thema ihrer Masterarbeit.

Erstellen Sie innovative Computerlösungen, mathematische Modelle und dynamische Systeme, um Probleme in Branchen wie Ingenieurwesen, Biologie und anderen zu lösen.

American University's Master of Science in Statistik ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre mathematische Ausbildung zu vertiefen, sich auf ein Promotionsprogramm vorzubereiten oder das Fachwissen zu erwerben, um Ihre Karriere voranzutreiben. In diesem Programm entwickeln Sie Kenntnisse in der Entwicklung, Erforschung und Analyse quantitativer Tools, um Ideen in intelligente, fundierte Maßnahmen umzusetzen. Ankommende Studierende können sich für Verdienstauszeichnungen als Graduate Assistants oder Research Assistantships qualifizieren, um Erfahrungen zu sammeln. Wir bieten zwei unterschiedliche Tracks an, die Ihnen helfen, Ihr Studium an Ihre intellektuellen und beruflichen Ziele anzupassen. Der Track für mathematische Statistik ist für diejenigen gedacht, die einen Ph.D. anstreben. in Statistik, während der Track für angewandte Statistik perfekt für diejenigen ist, die ihr statistisches Fachwissen am Arbeitsplatz einsetzen möchten. Welchem Weg Sie auch folgen, MS in Statistics von AU ist Ihr Schlüssel zum Erfolg.

Ziel des Studiengangs „Informatik – Sprachtechnologien und Computerlinguistik“ ist es, die Absolventinnen und Absolventen auf die Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung von Anwendungen für geschriebene und gesprochene Sprache vorzubereiten. Beispiele für solche Anwendungen sind Systeme zur Informationsgewinnung, Informationsextraktion und -zusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Grammatikprüfung, automatische Spracherkennung, gesprochene Dialogsysteme und Sprachsynthese. Der Schwerpunkt liegt auf einem tiefen Verständnis der formalen mathematischen und algorithmischen Grundlagen und deren praktischer Anwendbarkeit in der natürlichen Sprachverarbeitung. Studierende des Studiengangs haben die Möglichkeit, sich entweder auf theoretische Aspekte der formalen Beschreibung natürlicher Sprachen oder auf den technologieorientierten Aspekt (modernste Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und des Deep Learning) der Sprachdatenverarbeitung zu konzentrieren.

Mit der stetigen Weiterentwicklung der quantitativen und computergestützten Biowissenschaften und der Analysewerkzeuge werden alle Zweige der Biowissenschaften mit einer Flut von Daten überschwemmt, die nach Analytikern verlangen. Der QuaCBio-Masterstudiengang kombiniert Kurse aus dem Bereich der Biologie und der Naturwissenschaften mit einem starken Schwerpunkt auf praktischen Bioinformatikkursen. Durch diesen Ansatz wird erwartet, dass Studenten mit einem umfassenden MINT-Hintergrund zusammenkommen und sich beim Umgang mit Big Data in den Bereichen Omics, Evolution, Ökologie und Physiologie gegenseitig beeinflussen und die nächste Generation von Computational Biologists werden.

Das MCE vereint zwei Ziele:

Angewandte und Computergestützte Mathematik (ACM) ist ein interdisziplinäres Graduiertenkolleg. ACM umfasst sowohl Mathematik als auch eine Partnerdisziplin wie Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften, Chemie, nachhaltige Energie oder Physik und andere unterschiedliche Bereiche.

Die Gesetze der Physik werden in mathematischen Gleichungen ausgedrückt, die oft nicht ohne strenge Näherungen analytisch gelöst werden können. Die Computerentwicklung hilft uns, Probleme unter realistischeren Bedingungen zu lösen, Modelle quantitativ zu analysieren und die Ergebnisse von Experimenten zu simulieren, was verlässlichere Vorhersagen in vielen Bereichen der Wissenschaft und Technologie ermöglicht. Unabhängig davon, ob Sie einen Hintergrund in Physik oder Computational Mathematics haben, werden Sie in unserem MSc-Programm mit einer großen Auswahl an numerischen Werkzeugen und Methoden vertraut gemacht und darin geschult, das zugrunde liegende physikalische Problem in eine numerisch lösbare Darstellung zu übersetzen.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich mit der Verwendung von Computern zur Verarbeitung oder Produktion menschlicher Sprache befasst. Die Linguistik trägt zu diesem Bereich zum Verständnis der besonderen Eigenschaften von Sprachdaten bei und liefert auch Theorien und Beschreibungen der Sprachstruktur und -verwendung. Die Computerlinguistik ist weitgehend eine angewandte Disziplin, die sich mit praktischen Problemen beschäftigt. Typische Anwendungen umfassen die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung (Übersetzen von einer Sprache in eine andere), Sprachsynthese, Sprachproduktion, Informationsabruf (Suchen relevanter Dokumente oder Teile von Dokumenten in großen Textsammlungen), kognitive Modellierung und im Allgemeinen fast alles, was mit natürlichen Sprachschnittstellen zu tun hat.