5 Computergestützte Mathematik Masterabschlüsse Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Der Fachbereich Informatik bietet berufsbegleitende Studiengänge der Informatik an. Darüber hinaus wird ein gemeinsamer Studiengang Medienkunst und Informatik vom Fachbereich Informatik und dem Fachbereich Kommunikation und Bildende Kunst angeboten. Der Fachbereich Informatik bildet Studierende in den Bereichen Informatik aus.

Erstellen Sie innovative Computerlösungen, mathematische Modelle und dynamische Systeme, um Probleme in Branchen wie Ingenieurwesen, Biologie und anderen zu lösen.

American University's Master of Science in Statistik ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre mathematische Ausbildung zu vertiefen, sich auf ein Promotionsprogramm vorzubereiten oder das Fachwissen zu erwerben, um Ihre Karriere voranzutreiben. In diesem Programm entwickeln Sie Kenntnisse in der Entwicklung, Erforschung und Analyse quantitativer Tools, um Ideen in intelligente, fundierte Maßnahmen umzusetzen. Ankommende Studierende können sich für Verdienstauszeichnungen als Graduate Assistants oder Research Assistantships qualifizieren, um Erfahrungen zu sammeln. Wir bieten zwei unterschiedliche Tracks an, die Ihnen helfen, Ihr Studium an Ihre intellektuellen und beruflichen Ziele anzupassen. Der Track für mathematische Statistik ist für diejenigen gedacht, die einen Ph.D. anstreben. in Statistik, während der Track für angewandte Statistik perfekt für diejenigen ist, die ihr statistisches Fachwissen am Arbeitsplatz einsetzen möchten. Welchem Weg Sie auch folgen, MS in Statistics von AU ist Ihr Schlüssel zum Erfolg.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich mit der Verwendung von Computern zur Verarbeitung oder Produktion menschlicher Sprache befasst. Die Linguistik trägt zu diesem Bereich zum Verständnis der besonderen Eigenschaften von Sprachdaten bei und liefert auch Theorien und Beschreibungen der Sprachstruktur und -verwendung. Die Computerlinguistik ist weitgehend eine angewandte Disziplin, die sich mit praktischen Problemen beschäftigt. Typische Anwendungen umfassen die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung (Übersetzen von einer Sprache in eine andere), Sprachsynthese, Sprachproduktion, Informationsabruf (Suchen relevanter Dokumente oder Teile von Dokumenten in großen Textsammlungen), kognitive Modellierung und im Allgemeinen fast alles, was mit natürlichen Sprachschnittstellen zu tun hat.

Der Master of Science in Data Science konzentriert sich auf die Entwicklung von Wissenschaftlern, die die Theorien, Methoden und Werkzeuge der Data Science verstehen und Data Science zur Lösung von Forschungs- und Arbeitsplatzfragen in den Natur-, Gesundheits- und Sozialwissenschaften für Unternehmen und Branchen anwenden.