64 Computerwesen Masterabschlüsse Studiengänge in Europa

Sie werden moderne Programmiersprachen, Data Science und Algorithmen des maschinellen Lernens beherrschen und diese auf Probleme in der von Ihnen gewählten Wissenschaft anwenden. Sie werden die wichtigsten Software-Engineering-Konzepte und -Grundsätze des wissenschaftlichen Rechnens und der Datenwissenschaft verstehen und sie zur Modellierung komplexer wissenschaftlicher Systeme nutzen, was Ihnen einen Vorteil auf einem wettbewerbsorientierten und sich schnell verändernden Arbeitsmarkt verschafft. Durch Projektarbeit, Vernetzung mit der Industrie und Besuche haben Sie die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen, die Ihnen nach Ihrem Abschluss zusätzliche Beschäftigungsmöglichkeiten eröffnen.

Dieses einzigartige interdisziplinäre Programm kombiniert die weltweit führende Expertise der USI in den Bereichen Finanzen und Informatik und bietet spannende Karriereaussichten, die von Fintech-Startups über Banken und Versicherungen bis hin zu Hedgefonds reichen. Das Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit Informatik-Hintergrund die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten zum Verständnis grundlegender Probleme im Finanzwesen zu vermitteln und ihnen gleichzeitig fortgeschrittene Werkzeuge und Techniken der Informatik beizubringen, die im Finanzwesen angewendet werden können.

Dieser MSc in Computing deckt verschiedene Themen ab und beinhaltet übertragbare Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Ein flexibler, breit angelegter Studiengang ermöglicht Ihnen die Auswahl von Modulen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen. Oder wählen Sie aus dem Netzwerkprogramm oder den BCS-akkreditierten Programmen Software Engineering oder Information Security and Forensics, um tiefgreifendes Fachwissen zu erwerben. Zum Abschluss können Sie ein unabhängiges Projekt zu einem Thema Ihrer Wahl durchführen.

Suchen Sie nach einem Weg, um in den schnell wachsenden Computersektor einzusteigen? Dieser 100% Online- und Teilzeit-Umwandlungsabschluss führt Sie vom Informatik-Neuling zum fähigen Programmierer. Während des gesamten Kurses werden Sie aktuelle Trends und wichtige Entwicklungen in der Informatik erkunden und wichtige Programmiersprachen wie Python und SQL erlernen. Dieser Online-MSc Computer Science vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und technisches Wissen zu einer Reihe wesentlicher Computerthemen und baut Schlüsselfähigkeiten wie Problemlösung, Forschung und Teamarbeit auf. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, verfügen Sie über eine solide akademische Grundlage, um Ihre Karriere in jedem Bereich der Informatik aufzubauen, in dem Sie arbeiten möchten.

Das Studium vermittelt aktuelles Wissen in Bereichen der angewandten Mathematik rund um die Modellierung mit partiellen Differentialgleichungen.

Der Bachelorstudiengang Naturwissenschaften und Ingenieurwesen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Ihnen eine solide Grundlage in mehreren Kernbereichen des Ingenieurwesens sowie die Fähigkeit vermittelt, schnelle technologische Entwicklungen zu verfolgen und wissenschaftliche Methoden anzuwenden. Die verfügbaren Hauptfächer sind Signalverarbeitung und maschinelles Lernen; Software-Entwicklung; Energietechnik; Nachrichtentechnik; Elektronik und eingebettete Systeme.

Die Studierenden des MSc in Linguistic Computing verfügen über vertiefte Kenntnisse der theoretischen, methodischen und anwendungsbezogenen Aspekte der automatischen Sprachverarbeitung; sie sind in der Lage, große linguistische Datensätze und Metadaten zu verwalten, zu strukturieren und zu verteilen, um die automatische Analyse ihres semantischen Inhalts zu unterstützen; sie sind in der Lage, sich die Methoden und Fähigkeiten anzueignen, die für verantwortungsvolle Positionen in den Bereichen Marketing, Kommunikation und betriebliche Innovation in Unternehmen und Institutionen erforderlich sind, die durch neue digitale Geschäftsmodelle gekennzeichnet sind.

Digitale Technologien spielen in allen Lebensbereichen eine bedeutende Rolle. Moderne Gesellschaften brauchen Fachleute mit fundierten Kenntnissen in der Gestaltung und Entwicklung benutzerfreundlicher, innovativer und nachhaltiger Produkte und Dienstleistungen sowie in der Bereitstellung ansprechender Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen.

Wir erleben derzeit den Beginn der industriellen Quantenrevolution. Im Jahr 2023 hat die dänische Regierung eine neue Strategie zur Förderung der Quantentechnologie auf den Weg gebracht und die NATO hat ein Zentrum für Quantentechnologie in Dänemark eingerichtet. Derzeit wird ein dänisches Quanteninternet entwickelt, das ausgewählte geografische Standorte, darunter die Universität Süddänemark, miteinander verbinden soll. Das Quanteninternet soll 2025 in Betrieb genommen werden.

High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Ingenieuren die Lösung komplexer wissenschaftlicher, technischer und sogar geschäftlicher Probleme mithilfe von Anwendungen, die eine hohe Bandbreite, fortschrittliche Netzwerke und sehr umfangreiche Rechen- oder Datenanalysekapazitäten erfordern. Die in dieser Spezialisierung ausgebildeten Fachkräfte verfügen über das Wissen und die Fähigkeiten, die Unternehmen und Institutionen mit F+E+I-Zentren benötigen, die neue Technologien integrieren wollen oder müssen. HPC steht im Zusammenhang mit so modischen Themen wie Multicore-Prozessoren (früher speziell für große Computergeräte, heute jedoch in PCs, Tablets oder Mobiltelefonen vorhanden), Cloud Computing (Cloud Computing) oder den sogenannten Big Data.

Unter Computer Vision versteht man die Fähigkeit, in Maschinen zu sehen, also die raumzeitliche Struktur von Bildern/Videos zu extrahieren, um eine Szene vollständig zu interpretieren. Es ist ein Bereich, in dem zahlreiche Forschungsaktivitäten durchgeführt werden, aber es geht nicht nur um Forschung. Computer-Vision-Technologien haben das Potenzial, schneller und zu geringeren Kosten als je zuvor zu Wohlbefinden, Wirtschaftswachstum und ökologischer Nachhaltigkeit beizutragen.

Machine Learning ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, bei dem der besondere Schwerpunkt auf der anwendungsorientierten Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens liegt, mit Anwendungen, die sich auf Bild-, Audio- oder andere Sensordaten beziehen. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.

Das zweijährige Masterstudium in Computational Materials Science (CMS) vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und den akademischen Grad, mit denen Sie in einer Vielzahl von Bereichen arbeiten können, die mit der Materialentwicklung und -verarbeitung verbunden sind. Während des Programms erwerben Sie Kenntnisse in fortgeschrittener Programmierung, Materialwissenschaften und Modellierungstechniken zum Testen und Vorhersagen von Materialeigenschaften.

Sie sind fasziniert von Elektrotechnik und möchten einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigeren Zukunftsgesellschaft leisten? Kommen Sie und studieren Sie Leistungselektronik und Elektromechanik in unserem Masterstudiengang. Sie lernen neueste und zukunftsweisende Technologien kennen und finden Anwendungen in erneuerbaren Energien, Smart Grids und drehzahlgeregelten Antrieben – um nur einige zu nennen!

Der MSc Intelligent Communication Systems zielt darauf ab, Ingenieuren im Bereich mobiler Kommunikationssysteme den theoretischen Hintergrund und das angewandte Know-how zu vermitteln. Ziel ist es, die Probleme aus einer Systemperspektive anzugehen, indem man einen vertikalen Schnitt nimmt und einen schichtübergreifenden Designansatz verfolgt. Dies entspricht sowohl dem neuesten Forschungstrend als auch dem begehrtesten Berufsprofil für Ingenieure in diesem Bereich. Tatsächlich ist es mittlerweile allgemein anerkannt, dass Probleme im Zusammenhang mit Übertragungstechniken der physischen Schicht (HF-Design, Signalverarbeitungsalgorithmen, Kanalcodierung und Modulation) und Protokollen der oberen Schicht (Verbindungsschichtsteuerung, Mehrfachzugriff, Routing), die in kabelgebundenen Netzwerken traditionell getrennt behandelt wurden, in mobilen Kommunikationsnetzwerken gemeinsam behandelt werden müssen.

System-on-Chips steuern die Welt überall als Herzstück von Telefonen, Computern, Rechenzentren, Gebäuden, Fabriken und überall dort, wo Daten verarbeitet werden. Die Region Tampere verfügt über einen sehr starken Industriecluster in den Bereichen intelligente Maschinen, eingebettete Systeme und Telekommunikation, der hochmoderne Chips erfordert, und der Bedarf an Experten im Bereich SoC ist groß.

Der M.Sc. in Computing bietet eine Auswahl an Majors, mit einer Reihe von Fähigkeiten Schneide auszustatten Absolventen, die es ihnen ermöglichen, qualitativ hochwertige Software und Systeme zu produzieren, die Lösungen für Unternehmen und Wirtschaft liefern.

Die Mensch-Maschine-Schnittstelle wird durch die massive Digitalisierung unserer Welt immer wichtiger. User-Centered Design und Responsible Innovation spielen dabei eine wichtige Rolle. Die Vernetzung von Mensch und Computer wird immer enger, weil die Digitalisierung in all unseren Lebensbereichen voranschreitet.