8 Data Mining Masterabschlüsse Studiengänge

Wenn Zahlen Ihre große Leidenschaft sind, ist der MBA mit Schwerpunkt Data Analytics genau das Richtige für Sie. In diesem berufsbegleitenden Studiengang werden Sie zum Datenspezialisten ausgebildet und können anschließend Ihre Karriere in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Versicherungen oder Banken starten.

Der Master of Science in Data Science (MSDS) ist ein einjähriges Vollzeitprogramm am USF-Campus in der Innenstadt von San Francisco. Dieses umfassende 35-Einheiten-Programm beginnt jährlich Anfang Juli und bietet einen hochmodernen Lehrplan in KI und Datenwissenschaft. Speziell für Studierende konzipiert.

Der Masterstudiengang Business Analytics basiert auf der Notwendigkeit, hochqualifizierte Fachkräfte in einem Studienbereich auszubilden, der heute unverzichtbar geworden ist. Die Konvergenz großer Datenmengen, der technologische Fortschritt, das unaufhaltsame Wachstum der Digitalisierung und der wachsende Bedarf an analytischen Informationen für die Entscheidungsfindung haben die Relevanz der Datenanalyse in der Wirtschaft und im Management von Organisationen vorangetrieben.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um Business-Intelligence-Systeme effektiv zu entwickeln, anzuwenden und zu erforschen. Hierbei handelt es sich um computergestützte Systeme, die eine Organisation bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Viele der in diesem Bereich verwendeten Techniken werden durch Vorhersagestatistiken und mathematische Modelle untermauert.

Der PGDip/MSc in Angewandter Statistik und Datamining ist ein kommerziell relevanter Studiengang, der den Studierenden die statistischen Datenanalysefähigkeiten vermittelt, die sie für Unternehmen, Handel und andere Anwendungen benötigen. Der PGDip/MSc in Angewandter Statistik und Datamining ist ein Lehrprogramm der Fakultät für Mathematik und Statistik.

Der Bereich der Datenanalyse entwickelt sich rasant. Mit der Zunahme immer größerer und speziellerer Datensätze ist es unerlässlich zu verstehen, wie man Daten sammelt, verarbeitet, auswertet und interpretiert. In diesem praktischen Kurs erlernen Sie anwendbare Techniken, die Sie am Arbeitsplatz einsetzen können.

Der Master of Science in Data Science qualifiziert sich für die STEM OPT/CPT-Vorteile, die internationalen Studierenden bis zu 36 Monate Praktikum ermöglichen, und bietet einen strengen und umfassenden Lehrplan, der den Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten in statistischen Methoden, Datenanalytik, künstlicher Intelligenz und ethischem Technologiemanagement vermittelt. Das Programm kombiniert Kernkurse wie statistische Methoden, quantitative Methoden und Datenanalyse mit spezialisierten Kursen in Big Data Analytics for IoT, angewandter KI und fortgeschrittener KI für Business Insights und ermöglicht internationalen Studierenden den Zugang zu 12 Monaten CPT während des Programms, 12 Monaten anfänglicher OPT und einer zusätzlichen 24-monatigen STEM OPT-Verlängerung mit qualifizierten Arbeitgebern.

Die von den meisten Organisationen gespeicherten großen Informationsmengen stellen einen erheblichen Vermögenswert dar. In den Datenbanken sind die Merkmale der Organisation, das Kundenverhalten, Produktionsstrukturen, die Ergebnisse verschiedener Entscheidungen und viele Schlüssel zur Leistungsverbesserung enthalten.