11 Data Science Masterabschlüsse Studiengänge in Niederlande

Datenwissenschaftler, die als der heißeste Job des 21. Jahrhunderts bezeichnet werden, gehören zu den meistgesuchten Fachleuten auf dem heutigen Arbeitsmarkt. Laut Glassdoor ist Data Science die Nummer eins in Bezug auf Nachfrage, Gehalt und Arbeitszufriedenheit. In Amsterdam beträgt das durchschnittliche Gehalt für Data Scientist-Einsteiger 47.422 EUR. Wir helfen Ihnen, sich auf den heißesten Job der Welt vorzubereiten, indem wir Ihre technischen und zwischenmenschlichen Fähigkeiten entwickeln und Sie mit Arbeitgebern in der Metropolregion Amsterdam verbinden.

Daten spielen in fast allen wissenschaftlichen Disziplinen, Wirtschaftszweigen oder sozialen Organisationen eine Rolle. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Software und Algorithmen mit dem MSc in Data Science reale Datensätze in Tools und nützliche Erkenntnisse verwandeln.

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

Der Research Master of Business Data Science ist ein multidisziplinäres Forschungsprogramm mit einem zentralen Fokus auf die Durchführung von akademischer Forschung. Der englischsprachige Research Master Business Data Science bereitet begabte und motivierte Studierende auf die Aufnahme von hochwertigen Ph.D.-Programmen im Bereich Wirtschaft an einer der drei Partneruniversitäten vor. Er ist eine gemeinsame Initiative der Erasmus School of Economics der Erasmus Universität Rotterdam (EUR), der Faculty of Economics and Business der Universität Amsterdam (UvA) und der School of Business and Economics der Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

Die überwiegende Mehrheit der täglich generierten Daten sind Bilddaten und daher ist die Bilddatenanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte für moderne Data Science und künstliche Intelligenz. Das Gebiet entwickelt sich schnell und die Nachfrage nach Fachleuten für Bilddatenwissenschaft ist extrem hoch. Dieses 1-jährige Masterprogramm richtet sich an Absolventen, die Experten in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision werden möchten.

Datenwissenschaftler sammeln, bereinigen, integrieren, analysieren und visualisieren Daten, um Vorhersagen zu treffen, die Auswirkungen unvorhergesehener Ereignisse zu verstehen und die Ausführung bestimmter Aufgaben zu optimieren. Der Forschungsmaster in Data Science zielt darauf ab, die Datenwissenschaftler der Zukunft auszubilden, die über die Anwendung bestehender Analysetools, Algorithmen und Prinzipien des maschinellen Lernens hinausgehen.

Finden Sie gerne elegante Lösungen für komplexe Probleme? Finden Sie es schwierig, Muster aus großen Datenmengen zu extrahieren? Dann sollten Sie darüber nachdenken, einen Master in Data Science for Decision Making zu erwerben. Heutzutage sammeln viele Unternehmen und Organisationen Daten aller Art. Ihr Ziel ist es, daraus nützliche Informationen zu gewinnen, Muster und Anomalien zu erkennen. Data Science for Decision Making stellt die mathematischen Werkzeuge zur Modellierung und Verarbeitung dieser Datensätze bereit. Es findet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in Wirtschaft und Technik und reicht von der Planung von Kundendienstmitarbeitern und der Optimierung von Lieferketten bis hin zur Modellierung biologischer Prozesse und der Extraktion bedeutungsvoller Komponenten aus Gehirnsignalen. Mit Ihrem Abschluss verfügen Sie somit über hervorragende Voraussetzungen für eine Karriere als Datenwissenschaftler, Forscher oder Manager in vielen verschiedenen Branchen.

Möchten Sie tief graben, um verborgene Informationen mit den neuesten Techniken zu finden? Der Bedarf an quantitativer Unterstützung zur Optimierung operativer und strategischer Entscheidungsfindung nimmt weiter zu. Das Business Analytics and Quantitative Marketing-Programm konzentriert sich auf die kreativste Seite der Datenwissenschaft: die Entwicklung von Modellen und Techniken, um Big Data in Wissen umzuwandeln, Chancen zu finden und Verhalten vorherzusagen. Solche Modelle und Techniken stammen aus der Statistik, der Ökonometrie, dem maschinellen Lernen oder der Informatik.

Können Sie gut mit großen Datenmengen umgehen? Möchten Sie mehr Programmiertechniken lernen und diese anwenden, um die Kluft zwischen Informatik und Biowissenschaften zu überbrücken? Nach diesem Master verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie brauchen, um Innovationen für die Biowissenschaften zu erleichtern und zu initiieren, z. B. die Programmierung von Anwendungen für maschinelles Lernen und die Verwaltung der Datenspeicherung.

Trotz des immensen Potenzials von Big Data sind sich viele Unternehmen des Werts der von ihnen erzeugten Daten nicht bewusst. Es ist Zeit, das zu ändern – und unser Data Science-Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, diesen Wandel voranzutreiben. Sie werden in der Lage sein, wichtige Einblicke in Geschäftsprozesse zu geben und Möglichkeiten zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung zu entdecken. Analysieren und treffen Sie Entscheidungen, die Unternehmen zu maximalem Wachstum verhelfen.