94 Computer Science Master's Studiengänge

Wir bieten einen internationalen Informatik-Masterstudiengang Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg an. Das IAS-Team sucht Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund, die den Mix aus neuronalen Netzen und Robotik und deren Anwendungsgebieten mögen. Studierende, die einen Beitrag zu einer globalen Welt leisten möchten und zusätzlich über einschlägige Berufserfahrung und internationale Erfahrung verfügen, sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Intelligente Systeme und Roboter sollen zu einem festen Bestandteil unseres täglichen Lebens werden. Um jedoch von Menschen akzeptiert zu werden und effizient und natürlich mit ihnen zu interagieren, müssen sie sich an sich verändernde Umgebungen und die Benutzer, mit denen sie interagieren, anpassen.

Der Masterstudiengang Informatik soll Sie mit den Fähigkeiten und Kenntnissen ausstatten, die Sie benötigen, um sich im Bereich des maschinellen Lernens auszuzeichnen. Mit einem Schwerpunkt auf der Forschung und Entwicklung komplexer Computersysteme befähigen wir Sie zu einem kritischen Denker mit einem umfassenden Verständnis des Themas.

International Master Online in Data Science ist das Konzept der Vereinigung von Statistik, Datenanalyse, maschinellem Lernen und dem Verstehen und Analysieren tatsächlicher Phänomene mit Daten mit dem Ziel, die Rentabilität und das Wachstum von Unternehmen zu steigern. Data Science wird austauschbar mit Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling und Statistik verwendet. Dieses Programm soll die Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um die Wissensflut in nützliche Ergebnisse umzuwandeln, indem die verfügbaren Ressourcen verwaltet und genutzt werden.

Masters in Computer Science

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Die überwiegende Mehrheit der täglich generierten Daten sind Bilddaten und daher ist die Bilddatenanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte für moderne Data Science und künstliche Intelligenz. Das Gebiet entwickelt sich schnell und die Nachfrage nach Fachleuten für Bilddatenwissenschaft ist extrem hoch. Dieses 1-jährige Masterprogramm richtet sich an Absolventen, die Experten in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision werden möchten.

Die School of Computer Science der Peking University in Peking, China, ist auf der Suche nach internationalen Spitzenstudenten für die Graduiertenprogramme, die in einem Forschungsumfeld von Weltklasse innovative und wirkungsvolle Forschung betreiben und Weltklassetalente in der Informatik fördern möchten.

Ziel des MECT ist eine solide Ausbildung in den Fachrichtungen Computersysteme, Informationstechnik und Telekommunikation. Es beabsichtigt, Ingenieure auszubilden, die in der Lage sind, Funktionen der Planung, des Designs, der Entwicklung und der Forschung von Rechen- und Konnektivitätssystemen und -infrastrukturen sowohl für Hochleistungs- als auch für spezifische Anwendungen in Bereichen auszuführen, die heute so wichtig sind wie cyber-physische Systeme, 5G-Telekommunikationsnetze und Daten Zentralen, drahtlose lokale Netzwerke und Sensornetzwerke, unter anderem. Dies sind grundlegende Technologie- und Wissensbereiche in heute so wichtigen Bereichen wie Smart Cities, Mobilität, das Internet der Dinge, Industrie 4.0 und andere vertikale Anwendungsfälle, basierend auf der Cloud und virtualisierten Lösungen, in denen Flexibilität, Agilität, Nachhaltigkeit und Energieeffizienz zunehmend an Bedeutung gewinnen wesentlich.

Erwerben Sie Fachwissen, Fähigkeiten und Erfahrungen in einem wachsenden Bereich, der die Grundlage unserer Gesellschaft bildet. Durch die Kombination von technischem Wissen, Praxiserfahrung und Fähigkeiten zur Problemlösung sind Sie nach Ihrem Abschluss bereit, als Informatiker zu arbeiten und innovative Lösungen für technologische Herausforderungen zu entwickeln.

Der MSc in Computer Science ist ein Umschulungskurs, der sich eignet, wenn Sie nur über begrenzte Kenntnisse in diesem Bereich verfügen. Er bietet einen Weg zu vertieftem Lernen. Die Bewerber müssen jedoch Erfahrung im Programmieren haben - dies wird in der Bewerbungsphase geprüft. Dies gilt nur für den Starttermin im Januar.

Master-Abschluss in Informatik Der aktuelle digitale Wandel der Unternehmen führt zu großen Entwicklungen in Informationssystemen (Sicherheit, Datenzugriff, Cloud Computing) und neuen IT-Anwendungen (BYOD, Heimarbeit usw.). CESI-Ingenieure nutzen ihre technischen und wissenschaftlichen Fähigkeiten in diesem Umfeld, um IT-Projekte erfolgreich durchzuführen.

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

Sie wollen die digitale Zukunft mitgestalten, vielleicht sogar einen wichtigen Beitrag zur Gesellschaft leisten? Dann sind Sie im Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) genau richtig. Namhafte Experten forschen hier anwendungsorientiert in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data und bereiten Sie umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vor: Der perfekte Start in einen spannenden und gefragten Beruf und Forschungsfeld.

Das zweijährige Masterstudium in Computational Materials Science (CMS) vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und den akademischen Grad, mit denen Sie in einer Vielzahl von Bereichen arbeiten können, die mit der Materialentwicklung und -verarbeitung verbunden sind. Während des Programms erwerben Sie Kenntnisse in fortgeschrittener Programmierung, Materialwissenschaften und Modellierungstechniken zum Testen und Vorhersagen von Materialeigenschaften.

Der Studiengang Computer Science: Internet der Dinge, Masterstudiengang (zweijährig) bereitet die Studierenden auf Karrieren in einer schnell wachsenden globalen Branche vor. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Personen mit IoT-Engineering-Kenntnissen drastisch steigen wird. Es wird erwartet, dass künftige Innovationen im IoT-Bereich das Wachstum des IoT-Sektors beschleunigen werden. Dies wird in der Gesellschaft zu einer wachsenden Nachfrage nach IoT-Systementwicklern führen, die über Kompetenzen in der gesamten IoT-Wertschöpfungskette verfügen und gleichzeitig auch die geschäftlichen Aspekte des IoT verstehen. Dieser neue und einzigartige Masterstudiengang wurde entwickelt, um die Nachfrage nach IoT-Systementwicklern zu befriedigen und wurde daher so gestaltet, dass er einige der wichtigsten Herausforderungen angeht, die sowohl die Akademie als auch die Industrie in Bezug auf das IoT hervorgehoben haben. Dazu gehören Sicherheit, Datenschutz, Big Data Management, Interoperabilität, Geschäftsmodelle und Benutzerfreundlichkeit.