26 Computerwesen Master's Studiengänge

Mit dem Master-Abschluss in angewandter Mathematik für Ingenieurwesen und Informatik erhalten Sie eine einzigartige und differenzierende Ausbildung mit Blick auf den Einstieg in den Arbeitsmarkt großer internationaler Unternehmen, da die analytische Fähigkeit und Interpretation von Simulationen zu den gefragtesten Eigenschaften gehört . in der Branche.

Es handelt sich um einen Bereich der Ingenieurwissenschaften, der sich mit allen Aspekten befasst, die mit der Konzeption, dem Design, der Implementierung und dem Betrieb von Computersystemen und der Integration von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in organisatorischen Umgebungen zusammenhängen.

Das Studium vermittelt aktuelles Wissen in Bereichen der angewandten Mathematik rund um die Modellierung mit partiellen Differentialgleichungen.

Wir erleben derzeit den Beginn der industriellen Quantenrevolution. Im Jahr 2023 hat die dänische Regierung eine neue Strategie zur Förderung der Quantentechnologie auf den Weg gebracht und die NATO hat ein Zentrum für Quantentechnologie in Dänemark eingerichtet. Derzeit wird ein dänisches Quanteninternet entwickelt, das ausgewählte geografische Standorte, darunter die Universität Süddänemark, miteinander verbinden soll. Das Quanteninternet soll 2025 in Betrieb genommen werden.

High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Ingenieuren die Lösung komplexer wissenschaftlicher, technischer und sogar geschäftlicher Probleme mithilfe von Anwendungen, die eine hohe Bandbreite, fortschrittliche Netzwerke und sehr umfangreiche Rechen- oder Datenanalysekapazitäten erfordern. Die in dieser Spezialisierung ausgebildeten Fachkräfte verfügen über das Wissen und die Fähigkeiten, die Unternehmen und Institutionen mit F+E+I-Zentren benötigen, die neue Technologien integrieren wollen oder müssen. HPC steht im Zusammenhang mit so modischen Themen wie Multicore-Prozessoren (früher speziell für große Computergeräte, heute jedoch in PCs, Tablets oder Mobiltelefonen vorhanden), Cloud Computing (Cloud Computing) oder den sogenannten Big Data.

Unter Computer Vision versteht man die Fähigkeit, in Maschinen zu sehen, also die raumzeitliche Struktur von Bildern/Videos zu extrahieren, um eine Szene vollständig zu interpretieren. Es ist ein Bereich, in dem zahlreiche Forschungsaktivitäten durchgeführt werden, aber es geht nicht nur um Forschung. Computer-Vision-Technologien haben das Potenzial, schneller und zu geringeren Kosten als je zuvor zu Wohlbefinden, Wirtschaftswachstum und ökologischer Nachhaltigkeit beizutragen.

Das zweijährige Masterstudium in Computational Materials Science (CMS) vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und den akademischen Grad, mit denen Sie in einer Vielzahl von Bereichen arbeiten können, die mit der Materialentwicklung und -verarbeitung verbunden sind. Während des Programms erwerben Sie Kenntnisse in fortgeschrittener Programmierung, Materialwissenschaften und Modellierungstechniken zum Testen und Vorhersagen von Materialeigenschaften.

Der Masterstudiengang in Hochleistungsrechnen, der von den Universitäten A Coruña und Santiago de Compostela zusammen mit dem Galician Supercomputing Center (CESGA) organisiert wird, spezialisiert die Studierenden auf ein heute so wichtiges Thema wie Hochleistungsrechnen (HPC).

Die National University of Singapore, Computer Sciences and Information Systems, steht auf Platz 4 des QS World Ranking by Subjects 2021. Der Master of Computing bietet 4 Möglichkeiten für Studierende, die sich weiterbilden oder in den Bereich der Informatik einsteigen möchten. Studierende ohne einschlägige Vorbildung können sich für den General Track bewerben, der sich an Studierende mit einem nicht-informatischen Bachelor-Abschluss richtet.

Willkommen zum Studium der neuesten Softwaretechnologien an Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions ist unser neuer Masterstudiengang in englischer Sprache, der darauf abzielt, den Herausforderungen der Softwarebranche gerecht zu werden. Die Softwarebranche durchläuft einen Wandel, da Informationen digitalisiert werden und die Datenmengen sowohl in öffentlichen Organisationen als auch in privaten Unternehmen wachsen. Alle Daten müssen sicher gespeichert und analysiert werden, ohne die Daten zu gefährden. In der Schulung vertiefen Sie Ihr Wissen über Softwaretechniken und Datenanalysemethoden. Nach dem Abschluss kannst du beispielsweise an digitalen Produkten oder Dienstleistungen arbeiten.

Interdisciplinary Computing ist der erste interdisziplinäre technische Masterstudiengang der IT:U. Sein pädagogischer Ansatz ist tief verwurzelt in projektbasiertem, personalisiertem Lernen. Als Student studieren Sie an der Schnittstelle zwischen Informatik und verschiedenen Disziplinen. Sie entwickeln Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld, während Sie in kleinen Gruppen lernen, um Erfahrungen für eine spätere Tätigkeit in der Industrie oder für eine akademische Karriere zu sammeln.

Der Studienzweig Diskrete Modelle und Algorithmen bietet eine umfassende Ausbildung in den theoretischen und mathematischen Grundlagen der Informatik. Die Studierenden erwerben Kenntnisse im Bereich diskreter Modelle und verwandter algorithmischer und Datentechniken sowie verschiedener mathematischer Methoden für deren Entwurf. Das Studium macht die Studierenden sowohl mit den neuesten Erkenntnissen zu diskreten Modellen, Algorithmen und Optimierung als auch mit den Möglichkeiten und Grenzen bei der Lösung verwandter algorithmischer Fragen vertraut. Die Studierenden erwerben die gründlichen mathematischen Kenntnisse, die für die Analyse und den Entwurf diskreter Modelle und Algorithmen erforderlich sind. Die Studierenden können ihre Fähigkeiten in der Praxis anwenden oder im Ph.D.-Studium der Informatik oder verwandter Bereiche weiterführen.

Der Master of Computing in Artificial Intelligence (MComp in AI) der National University of Singapore (NUS) wird von der NUS School of Computing angeboten. Der MComp in AI ist ein umfassendes und anspruchsvolles Graduiertenprogramm mit spezialisierten Kursen, die die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der angewandten und grundlegenden Informatik einbeziehen. Der MComp in AI vermittelt fortgeschrittene und vertiefte Kenntnisse der Informationstechnologie (IT) und bereitet die Studierenden auf die Herausforderungen einer IT-Karriere vor.

Ziel des Programms ist es, Folgendes zu bieten: eine Perspektive auf verschiedene Bereiche der theoretischen und angewandten künstlichen Intelligenz; Kenntnisse über maschinelle Lernmodelle und den Entwurf effizienter und robuster intelligenter Systeme; Kenntnisse über automatisiertes Schließen und formale Modelle, die bei der Softwaremodellierung und -verifikation verwendet werden; Kenntnisse zu Cloud-Technologien und -Plattformen; Fähigkeiten in der Implementierung und Verwendung verteilter und paralleler Algorithmen in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen.