22 Data Science Master's Studiengänge in Spanien

Der Online-Master in Business Intelligence and Analytics vermittelt den Studierenden eine solide Grundlage in den Bereichen Geschäftsstrategie, Datenwissenschaft und digitale Transformation. Das Programm wurde entwickelt, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um Daten für eine intelligentere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Unternehmensleistung zu nutzen.

Mit dem Master in Data Science und Big Data erlernen Sie den Umgang mit den wichtigsten Techniken und Werkzeugen zum Umgang mit großen Datenmengen und kennen und wissen darüber hinaus die Anwendung aller Machine-Learning-Algorithmen sowie deren Einsatz durch Neuronale Netze für ihre Anwendung in realen Umgebungen.

Der Master in Big Data und Business Analytics in Madrid wird auf dem Campus der ESIC Business & Marketing School unterrichtet. Unser Campus in Madrid wurde 2021 eröffnet und verfügt über 40 Klassenzimmer, ein Auditorium für 300 Personen, 16 Arbeitsräume, 5 Treffpunkte, Fitnessstudio, Achtsamkeitsraum, Cafeteria und vieles mehr. Unsere Klassenzimmer sind voll von Master- und Postgraduiertenstudenten mit den Schwerpunkten Marketing, Management und Technologie. Der Campus ist der ideale Ort zum Netzwerken, Arbeiten an Ideen und Lernen. Aber vor allem ist es der perfekte Ort, um in der Gegenwart zu leben und die Zukunft zu gestalten.

Der Master in Data Science and Artificial Intelligence richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich auf einen der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts spezialisieren wollen. Der Lehrplan kombiniert Kurse zu Technologie, Programmierung und Datenwissenschaft mit anderen wie Datenanalyse und Management.

Big Data ist viel mehr als ein modisches Konzept, es ist eine Notwendigkeit. Derzeit benötigen alle Branchen, die Daten unterschiedlicher Art und aus verschiedenen Quellen generieren und nutzen, Fachkräfte und Experten für Big Data. Daher gehören diese Jobs zu den gefragtesten weltweit. Laut LinkedIn beziehen sich beispielsweise rund 79 % der auf Jobportalen veröffentlichten Angebote auf Big Data- und/oder Data Science-Stellen.

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Data Science ist aufgrund seines Potenzials, mit komplexen Systemen und großen Informationsmengen zu arbeiten, eines der wichtigsten Instrumente für das Umweltmanagement. Der Master-Abschluss ermöglicht es den Studierenden, praktische Probleme im Umgang mit natürlichen Ressourcen anzugehen, indem sie fundierte wissenschaftliche Methoden für ihre Analyse und Lösung anwenden. Das Masterstudium zielt auch darauf ab, das Wissen über das Management von Ökosystemen und natürlichen Ressourcen mit Tools wie Modellierung, Simulation, maschinellem Lernen, Bioinformatik, Geostatistik und räumlicher Analyse zu erweitern. Die Professoren, Ingenieure und Forscher, die den Master unterrichten, sind führend auf ihrem Gebiet. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Praktika in führenden Unternehmen zu absolvieren. Diese Qualifikation ermöglicht den Zugang zum Doktorat und ermöglicht einen Doppel-Master mit Forsttechnik.

Während des gesamten Masterstudiengangs erwerben die Studierenden praktische Fähigkeiten in der Anwendung neuer Technologien im Zusammenhang mit dem Big-Data-Phänomen, modernen prädiktiven Analysen und Datenvisualisierungstools. Dieses Programm bietet Studierenden eine globale Perspektive in diesem auf Daten- und Informationstechnologie basierenden Zeitalter, basierend auf fünf Hauptbereichen.

Die Datenwissenschaft ist eine neue Grenze des menschlichen Wissens und eine neue Domäne der Entdeckung. Datenwissenschaftler verfügen über die erforderlichen Analyse- und Programmierkenntnisse, um wertvolles Wissen aus Daten zu extrahieren. Der aufkeimende Technologiesektor wird schnell zum Epizentrum für die Datenwissenschaft.

Diese Fülle an massiven Daten im Bereich der Gesundheitsversorgung erfordert Fachleute, die in der Lage sind, Informationen zu extrahieren, die zur Verbesserung der klinischen Versorgung von Patienten und Nutzern des Gesundheitswesens eingesetzt werden können. Data Science ist eine der Disziplinen, die auf diese Nachfrage reagieren, die nach einigen Angaben jedes Jahr um mehr als 50 % steigt. Dieser Prozentsatz ist bei den auf das Gesundheitswesen spezialisierten Datenwissenschaftlern sogar noch höher.

Der Zweck des Masterstudiengangs besteht darin, eine Ausbildung in fortgeschrittenen wissenschaftlichen, technologischen und sozioökonomischen Aspekten im Zusammenhang mit einer wesentlichen Herausforderung der heutigen Informationstechnologie anzubieten: der riesigen Menge an generierten Daten und der Notwendigkeit, diese effektiv und effizient zu verwalten, um Mehrwertdienste zu erstellen.

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, technisches Fachwissen nahtlos mit betriebswirtschaftlichen Erkenntnissen zu verbinden, unerlässlich. Der International Master in Data for Business und der International Master in Data for Finance richten sich an Personen, die ihre Karriere durch die Aneignung von Datenkompetenzen und betriebswirtschaftlichen oder finanzwirtschaftlichen Kenntnissen vorantreiben möchten. Diese Programme eignen sich ideal für Personen mit einem soliden Bachelor-Abschluss, die ihr Verständnis für die Anwendung von Daten in realen Geschäftskontexten vertiefen möchten. Diese Programme wurden in Zusammenarbeit mit Mines Paris – PSL, einer der führenden Ingenieurschulen Frankreichs, entwickelt und verbinden akademische Exzellenz mit Branchenrelevanz. Sie bieten Studierenden einzigartige Möglichkeiten, von Top-Experten zu lernen und sich modernste Fähigkeiten in den Bereichen Daten und Wirtschaft anzueignen.

Derzeit besteht ein wachsender Bedarf an Fachkräften, die mit Werkzeugen zur Verarbeitung großer Datenmengen umgehen können. Die effiziente Verwaltung dieser Daten ist auf allen Ebenen eines Computersystems erforderlich, von den Kernen eines Prozessors bis hin zu den anspruchsvollsten Cloud-Systemen. Diese Tools sind neben vielen anderen Anwendungen unerlässlich, um komplexe Simulationen physikalischer Prozesse durchzuführen, immer genauere Wettermodelle zu entwerfen, Fortschritte in der Genomik voranzutreiben und Big-Data-Analysen durchzuführen, auf deren Grundlage heutige Unternehmen Pläne und Strategien erstellen. Markt (Datenmanagement) oder lösen Technische Probleme, die eine große Rechenkapazität erfordern, entweder aufgrund ihrer Größe oder weil die Antwort in Echtzeit gegeben werden muss.