10 Big Data MSc Studiengänge in Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

Die jüngsten technologischen Fortschritte, die zu einer Senkung der Hardwarekosten und des "Internet der Dinge" geführt haben, haben zu einer rapiden Explosion der Datenmenge geführt, die in einer Vielzahl von Bereichen generiert wird, darunter datengesteuerte Wissenschaft, Telekommunikation, soziale Medien, großer E-Commerce und medizinischer Bereich Aufzeichnungen und E-Health. Big Data bezieht sich auf die Fähigkeit, diese enormen Mengen extrem heterogener Struktur- und Inhaltsdaten auszunutzen, die routinemäßig in einem nie dagewesenen Ausmaß aus einer ständig wachsenden Vielfalt von Datenquellen generiert werden.

Der MSc Management (Digitalisierung und Big Data) Unser intensiver, einjähriger MSc Management mit Spezialisierung auf Digitalisierung und Big Data richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund. Es sind keine akademischen oder praktischen Vorkenntnisse im Bereich Wirtschaft oder Management erforderlich. Dieses Programm richtet sich an Studierende, die in der von ihnen gewählten Branche digitale Führungsaufgaben anstreben.

Big-Data-Kenntnisse sind sehr gefragt. Erwerben Sie Kenntnisse in Big-Data-Technologie, fortgeschrittener Analytik und industriellen und wissenschaftlichen Anwendungen.

Der MSc in Spatio-Temporal Analytics und Big Data Mining bietet Studierenden die Möglichkeit, die Analyse großer Datenmengen zu erforschen, die sich zeitlich und räumlich verändern. Der Kurs konzentriert sich auf Lehrmethoden und Werkzeuge zur Erkennung von Mustern, Trends und …

Der Studiengang MSc Finance and Big Data Analytics an der Swansea University wurde entwickelt, um die Schlüsselbereiche Finanzen und Unternehmensanalytik miteinander zu verbinden. Dieses Programm verfolgt einen datengesteuerten Ansatz zur Analyse von Finanzmärkten und Unternehmensinformationen. Der Studiengang deckt die wichtigsten Grundsätze des Finanzwesens, der Finanzmodellierung und der Finanzmärkte ab und bereitet Sie auf eine dynamische Karriere im Finanzwesen, im Bankwesen und in einer Reihe von anderen Sektoren vor.

Unser FinTech mit Business Analytics MSc vereint Kenntnisse über Finanzmärkte und Institutionen mit den Fähigkeiten, technologische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, um Finanzdienstleistungen schneller, genauer und zu geringeren Kosten zu verbessern. Dieser interdisziplinäre Kurs soll ein tiefgreifendes Verständnis der Finanztechniken und -anwendungen entwickeln, die den Sektor verändern und zu einem neuen Finanzökosystem führen. Sie lernen, die im Geschäft verwendeten Technologien, Produkte und Ansätze anzuwenden: Blockchain-Technologie, digitale Währungen, Big Data, Predictive Analytics, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Im vergangenen Jahrzehnt gab es enorme Fortschritte in der molekularen und biomedizinischen Technologie, die zu einer „Omics“-Revolution führten. Bioinformatik umfasst die Anwendung von Mathematik, Statistik und Informatik auf biologische und klinische Szenarien. Algorithmen und Softwaretools werden verwendet, um von Patienten stammende „Big Data“ zu verstehen und zu interpretieren.

Erweitern Sie Ihr Wissen, Ihre Fähigkeiten und Ihre Erfahrung im Bereich der Datenanalyse für eine erfolgreiche berufliche Laufbahn in Positionen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung und analytischen Scharfsinn erfordern.

Der MSc in Data Science for Politics & Policymaking soll der wachsenden Nachfrage nach Absolventen gerecht werden, die in der Lage sind, Big Data zur Lösung komplexer politischer und sozialer Probleme zu nutzen. Es ist perfekt geeignet für diejenigen, die Karrieren in politischen Kampagnen, Denkfabriken, Interessengruppen im Zusammenhang mit der Gestaltung der öffentlichen Ordnung und im öffentlichen Dienst anstreben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen durch den Einsatz von Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Erwerben Sie übertragbare Fähigkeiten in KI und steigern Sie Ihre Beschäftigungsfähigkeit mit einem optionalen 12-wöchigen Praktikum. Studieren Sie an der ARU in Cambridge und bauen Sie auf Ihren vorhandenen Fähigkeiten auf. Unser Kurs ist geeignet für Informatiker, Software-Ingenieure, IT-Profis oder etablierte Fachleute in den Bereichen Informatik, Mathematik und/oder Datenanalyse. Vor Beginn des Kurses empfehlen wir dringend, dass Sie über grundlegende Programmierkenntnisse in Python verfügen.