32 Bioinformatik MSc Studiengänge

Das MSCB-Programm zielt darauf ab, die weltbesten Computerbiologen auf Master-Niveau auszubilden. Der Lehrplan bietet sowohl Breite als auch Tiefe der Ausbildung in Computerbiologie und baut auf einem soliden Fundament aus Biologie, Informatik, Statistik und maschinellem Lernen (Data Sciences) auf. Interessierten Studierenden wird zudem die Möglichkeit geboten, Forschung zu betreiben. Unsere Absolventinnen und Absolventen werden auf lohnende Tätigkeiten in der Industrie oder auf eine Promotion an Top-Universitäten vorbereitet.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , ehemals UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), bietet einen Master of Science in biomedizinischer Informatik mit zwei Studiengängen an: dem Forschungsstudiengang und dem angewandten biomedizinischen Informatikstudiengang.

Der multidisziplinäre Masterstudiengang Life Science Informatics (LSI) bietet die Werkzeuge, um aus Modellen und Daten Wissen zu gewinnen. Er integriert Forschungsexzellenz der Fakultäten für Naturwissenschaften, Medizin und Bio- und Umweltwissenschaften mit dem Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE) und bietet so Spitzenausbildung durch Experten in den Biowissenschaften, der Medizin, Mathematik, Statistik und Informatik.

Mit der stetigen Weiterentwicklung der quantitativen und computergestützten Biowissenschaften und der Analysewerkzeuge werden alle Zweige der Biowissenschaften mit einer Flut von Daten überschwemmt, die nach Analytikern verlangen. Der QuaCBio-Masterstudiengang kombiniert Kurse aus dem Bereich der Biologie und der Naturwissenschaften mit einem starken Schwerpunkt auf praktischen Bioinformatikkursen. Durch diesen Ansatz wird erwartet, dass Studenten mit einem umfassenden MINT-Hintergrund zusammenkommen und sich beim Umgang mit Big Data in den Bereichen Omics, Evolution, Ökologie und Physiologie gegenseitig beeinflussen und die nächste Generation von Computational Biologists werden.

Informatiklösungen für die Zukunft der Biomedizin. Biomedizinische Technologie ist ein multidisziplinäres Gebiet, das auf dem Verständnis biologischer Systeme auf molekularer Ebene aufbaut und neue Ansätze zur Weiterentwicklung medizinischer und biotechnologischer Anwendungen entwickelt. Das Programm vereint Fachwissen und Methoden in vielen Bereichen der Natur-, Medizin- und Ingenieurwissenschaften: Biologie, Chemie, Medizin, Genetik, Statistik sowie Computer- und Datenwissenschaften.

Der Master in Biowissenschaftsinformatik bereitet die Studierenden darauf vor, die Herausforderungen der Analyse großer NGS-Daten anzugehen. Er stattet sie mit Fachwissen in der biomedizinischen Forschung, der personalisierten Medizin und der molekularen Diagnostik aus, indem er Biowissenschaften und angewandte Informatik miteinander verbindet und Fähigkeiten zur datengesteuerten genetischen Analyse fördert.

Die Explosion biologischer Informationen hat zu einer kritischen Nachfrage nach Fachleuten geführt, die diese Daten in nützliches Wissen umwandeln können. Der Master-Abschluss in Bioinformatik an der Morgan State University soll solche Fachkräfte mit einem Bildungshintergrund ausbilden, der Biologie mit Informatik verbindet. Dieses Programm bietet Studenten eine solide Grundlage in den Bereichen Computerprogrammierung, Biostatistik, Computervisualisierung, Biostatistik, Computational Biology, Computational Mathematics und Datenbankmanagement.

Unser Programm vermittelt Ihnen grundlegende Fähigkeiten sowohl in molekularen als auch in Computertechniken. Sie lernen, wie Sie Experimente entwerfen und durchführen und Next-Generation-Sequencing-Daten effizient analysieren. Sie erwerben Data-Mining-Fähigkeiten für die Forschung in den Bereichen Biowissenschaften, Transkriptomik, Genomik, Proteomik und Metagenomik.

Der Master of Science in Bioinformatik und Computational Biology ist ein interdisziplinäres Programm, das von den Abteilungen für Mathematik und Biowissenschaften gemeinsam angeboten wird, wobei die ersteren als Verwaltungseinheit fungieren. Durch die Kombination von Lehrveranstaltungen aus den Disziplinen Biologie, Informatik, Mathematik und Statistik wird der wachsenden Nachfrage nach einer neuen Generation von Wissenschaftlern Rechnung getragen, die über Fachkenntnisse in all diesen Disziplinen verfügen.

BIOSWISSENSCHAFTEN Das Hauptfach Biowissenschaften bietet eine gründliche Einführung in die modernen experimentellen und computergestützten Disziplinen der Bioinformatik und der medizinischen Chemie. Der Lehrplan umfasst Kurse auf höherem Niveau in Chemie, Physik, angewandter Informatik oder Bioinformatik, die es den Studierenden ermöglichen, ihr Verständnis der komplexen Welt der (nano-)bioorientierten Chemie zu vertiefen. Die Studierenden haben die Möglichkeit, die modernste Forschung innerhalb der Fakultät kennenzulernen. Unser Lehrplan ist darauf ausgelegt, den Studierenden eine breite und umfassende Ausbildung zu bieten, die ihnen eine Karriere in der Wissenschaft und der Pharma- oder IT-Branche ermöglicht. Spezialgebiet: Bioinformatik Die Bioinformatik ist ein interdisziplinäres Forschungsgebiet, das Anwendungen der Informatik, Chemie und Biochemie zur Lösung biologischer Probleme umfasst, normalerweise auf molekularer Ebene. Typische Aktivitäten umfassen die Analyse von Informationen aus der Literatur, genetischen und strukturellen Datenbanken, die Vorhersage von Proteinstrukturen, Arzneimitteln und Biokatalysatoren oder die Entwicklung von Biosensoren. Der Lehrplan vermittelt Programmierkenntnisse, die für die Automatisierung von Datenbanksuchen und die Analyse numerischer und bioinformatischer Daten erforderlich sind, einschließlich der Analyse von Ergebnissen der neuen Genomsequenzierung (NGS). Das Studienprogramm umfasst fortgeschrittene Computerprogrammierung sowie spezielle molekularbiologische Techniken, die auf dem gegenwärtigen Arbeitsmarkt hoch geschätzt sind.

Der Masterstudiengang ist vielseitig und zukunftsorientiert und bereitet Studenten auf spannende Berufe in der pharmazeutischen Forschung, biomedizinischen Forschung, Genetik, Biotechnologie, Datenanalyse und Softwareentwicklung vor.