23 Data Science MSc Studiengänge in Asien

Die Datenwissenschaft ist eine neue Grenze des menschlichen Wissens und ein neuer Bereich der Entdeckung. Datenwissenschaftler verfügen über die erforderlichen analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, um wertvolles Wissen aus Daten zu gewinnen. Der aufstrebende Technologiesektor wird schnell zum Epizentrum der Datenwissenschaft.

Daten prägen das Wachstum von Unternehmen, ihre Entscheidungsfindung und die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen. Mit dem Master in Data Science an der University of Europe for Applied Sciences (UE) Dubai lernen Sie, wie Sie komplexe Daten in Erkenntnisse umwandeln – und Erkenntnisse in Wirkung.

APUDas MSc in Data Science and Business Analytics-Programm wurde entwickelt, um Ihnen einen Vorsprung mit den neuesten Technologien zu verschaffen, die der industriellen Revolution 4.0 entsprechen.

Der MSc in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) bereitet Sie auf die Zukunftsperspektiven eines KI-Experten mit Expertise in fortgeschrittenem maschinellem Lernen, generativen Modellen, Datentechnik und Datenwissenschaft vor. Das Programm verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung und ermöglicht Ihnen, skalierbare, ethische und innovative KI-Lösungen branchenübergreifend zu entwickeln.

Viele Ausbildungsgänge und Masterprogramme konzentrieren sich entweder auf Digital / Künstliche Intelligenz / Data Science oder auf die Gesundheitswirtschaft . Es ist sehr selten, diese beiden Dimensionen mit Data-Intelligence-Expertise zu kombinieren, um von einer vollständigen Lernerfahrung zu profitieren: Die emlyon Business School und Mines Saint Etienne glauben, dass beide Dimensionen eng miteinander verbunden sind und miteinander verbunden und angegangen werden müssen, weshalb Dieses Programm wurde entwickelt, um den Bedürfnissen der Märkte gerecht zu werden.

Dieses Programm soll den Studierenden Kenntnisse und angewandte Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Big-Data-Analyse und Business Intelligence vermitteln. Ziel ist die Entwicklung analytischer und investigativer Kenntnisse und Fähigkeiten unter Verwendung von datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Techniken sowie die Verbesserung von datenwissenschaftlichen Kenntnissen und kritischen Interpretationsfähigkeiten. Die Studierenden werden die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf moderne Prozesse und Unternehmen verstehen und in der Lage sein, spezifische Tools, Praktiken, Funktionen und Techniken zur Verbesserung der Datenanalyse zu identifizieren und zu implementieren.

Mit den Fortschritten in der Technologie gibt es einen zunehmenden Trend, groß angelegte Ansätze und Techniken mit hohem Output in der Biologie und medizinischen Forschung anzuwenden, um große Datenmengen zu generieren. Daher wird ständig eine große Datenmenge generiert und in Datenbanken gespeichert. Es besteht ein starker Bedarf, die Informationen zu verarbeiten und Wissen schnell aus dieser schnell wachsenden Sammlung von Daten zu extrahieren, die die Disziplin der Datenwissenschaft definiert. Es gibt sieben Spezialisierungen in diesem Programm, und "Präzisionsmedizin" ist eine davon. Studenten dieser Spezialisierung lernen und studieren, wie ein großer Datenpool in der Präzisionsmedizin, einem neuen Ansatz zur Behandlung und Prävention von Krankheiten, der die individuelle Variabilität von Genen, Umwelt und Lebensstil für jede Person berücksichtigt, praktisch und effektiv angewendet werden kann. Die Absolventen verfügen über eine solide Grundlage für eine Karriere in der interdisziplinären Arbeit in den Bereichen Biomedizin und Big Data Analytics in den Bereichen Medizin, Pharmazie und Biotechnologie.