4 Data Science MSc Studiengänge in Schweiz

Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts, und das Bestreben, ihr wirtschaftliches und soziales Potenzial nutzbar zu machen, erfordert eine wachsende Zahl von Fach- und Führungskräften, die nicht nur über solides technisches, analytisches und KI-Know-how verfügen, sondern diese auch als kreative Unternehmer einsetzen können. Die Fähigkeit, Zusammenhänge in großen Datenbeständen zu erkennen und deren Wert mit Hilfe von Data Science und Künstlicher Intelligenz freizusetzen, wird zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz, die sich Unternehmen und Organisationen aneignen wollen. Der multidisziplinäre Masterstudiengang bereitet seine Studierenden auf die Herausforderungen vor, denen sie als Fach- und Führungskräfte in der digitalen Wirtschaft begegnen werden. Als Datenwissenschaftler mit ausgeprägten anwendungsbezogenen Fähigkeiten haben sie vielfältige Karrieremöglichkeiten in KMU, Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und gemeinnützigen Organisationen.

Es besteht ein wachsender Bedarf an Experten mit spezifischen Kenntnissen in einer wissenschaftlichen Disziplin, kombiniert mit Kenntnissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Modellierung und Berechnung. Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung, Datenbanken, Datenarchitektur-Systeme, Umgang und Visualisierung von Daten, neuronale Netze und Deep Learning sind die relevanten Schlüsselwörter. Wer diese Inhalte beherrscht, hat Schlüsselqualifikationen für die Zukunft.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Ziel ist es, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden.