47 Robotik MSc Studiengänge

Absolventinnen und Absolventen der Studienrichtung Modellierung und Simulation in der Fachrichtung Mechanik und Maschinenbau erhalten eine fundierte Vorbereitung im Bereich der Mechanik, des Maschinenbaus sowie der Konstruktion, der Herstellung und des Betriebs von Maschinen und Produktionssystemen. Die Vertiefungsrichtungen Kraftfahrzeugtechnik sowie Wärme- und Kraftfahrzeugtechnik vermitteln den Absolventen die Grundlagen im Bau von Elektrowerkzeugen und -geräten sowie Kraftfahrzeugen; Messtechnik in der Wärmetechnik; Diagnose, Lebensdauer, Zuverlässigkeit und Auslegung von energietechnischen Anlagen und Wärmekraftwerken einschließlich der Fragen der Energieeffizienz und Maschinendynamik.

Sie streben danach, sich für Ihre Karriere in einem sehr zukunftsorientierten Bereich zu qualifizieren und suchen wissenschaftliche Arbeit mit innovativer Technologie – dann ist der Masterstudiengang Mikro- und Nanotechnologie die perfekte Wahl.

Hochspezialisierte Kurse finden in unserem Nanotechnologiezentrum statt, das Labore mit modernster Ausstattung beherbergt. Das Programm konzentriert sich auf die Eigenschaften und das Design neuartiger nanostrukturierter und funktioneller Materialien, die in den Bereichen Energieumwandlung und -speicherung, Elektronik, Spintronik, Sensoren, Umweltschutz und Biomedizin eingesetzt werden.

Der MSc Robotics and Autonomous Systems soll die Studierenden mit den fortgeschrittenen Kenntnissen und Fähigkeiten ausstatten, die für die Entwicklung innovativer Lösungen erforderlich sind, die von der aufstrebenden globalen Industrie im Bereich Robotik und autonome Systeme (RAS) und in vielen anderen Bereichen, in denen RAS-Fähigkeiten anwendbar sind, benötigt werden.

MSc Robotics and Autonomous Systems Engineering werden in unser tägliches Leben integriert und spielen eine wichtige Rolle in einer Reihe von modernen Ingenieurdisziplinen wie Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik und Elektronik. Robotik und autonome Systemtechnik ist ein multidisziplinäres wissenschaftliches und technologisches Gebiet, in dem komplexe Systeme (Roboter) eingesetzt werden, um Aufgaben auszuführen, die traditionell von Menschen erledigt werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.

Ziel des International Master in Marine and Maritime Intelligent Robotics ist die Ausbildung einer neuen Generation interdisziplinärer Fachkräfte, die in der Lage sind, Robotik und künstliche Intelligenz im Kontext der Weiterentwicklung der Meeres- und Meereswissenschaften und ihrer technologischen Anwendungen zu kombinieren. Robotik

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich zu den einflussreichsten Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens entwickelt. Die Anwendungen von KI im Robotik-Rover reichen von innerhalb und außerhalb der Schwerlastindustrie, z. B. zur Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern würden. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet.

Das Programm Embedded Robotics kombiniert die Bereiche Robotersteuerung und -design mit digitaler Elektronik und eingebetteten Schaltungen. Ziel ist es, die wissenschaftlichen Fähigkeiten und die praktische Fähigkeit zu vermitteln, Systeme für das weite Feld der Robotik zu analysieren, zu entwickeln und einzusetzen: Low- und High-Level-Steuerungssysteme, Wahrnehmung, insbesondere Robot Vision, Intelligenz, Bewegungs- und Aufgabenplanung, Kommunikation, und Mensch-Roboter-Interaktion.

Unser MSc Robotics and Automation bietet eine solide Grundlage in Steuerungstechnik und Konzepten für intelligente Systeme. Sie studieren in unserem 65 Millionen Pfund teuren Gebäude für Wissenschaft, Technik und Umwelt mit spezialisierten Computerlaboren, nur wenige Minuten vom Stadtzentrum Manchesters entfernt, das eine der am schnellsten wachsenden Tech-Communities in Europa beherbergt. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, bei Networking-Veranstaltungen und Live-Projekten mit unseren Industriepartnern in Kontakt zu treten.

Das Programm soll Absolventen auf Jobs in wachsenden vorrangigen Sektoren in Kasachstan vorbereiten, darunter mehrere Fertigungssektoren wie Maschinen, Energie, Chemie, Elektronik und Innovation. Die Absolventen des Programms verfügen über fortgeschrittene Forschungsfähigkeiten, die es ihnen ermöglichen würden, wichtige Fragen in intelligenten Systemen zu untersuchen und in technologisch vielfältigen und dynamischen Wirtschaftsumgebungen sowohl in Kasachstan als auch im Ausland bedeutende kontinuierliche Beiträge zu leisten.

Die Abteilung für Mechatronik und Robotertechnik ist die synergetische Integration von Präzisionsmaschinen, Elektronik und Informationstechnologie, um innovative Komponenten und Systeme für funktionale und intelligente Produkte zu entwickeln. M.Sc. Die Studierenden müssen insgesamt mindestens 36 Kreditstunden im Rahmen der folgenden Richtlinien absolvieren: Kursarbeit von 18 Kreditstunden, einschließlich 6 Kreditstunden als Kernkurs, 9 Kreditstunden als Wahlkurse und ein 3-Kreditstunden-Labor / Projektbasierter Lernkurs; Diplomarbeit von 18 Kreditstunden.