21 Statistik Vorbereitende Abschlüsse Studiengänge

Mit dem Nanodegree Statistik lernen Sie, Statistiken einfach und professionell einordnen zu können. Sie verwenden die Fachbegriffe adäquat und gehen den Lernweg von der Urliste bis zum fertigen Diagramm.

Dies ist eine von mehreren Fächerkombinationen in unserem Diploma of Higher Education in Computing & IT und einem zweiten Fach (Q67). Mit diesem gemeinsamen Diplom können Sie sich auf einen Bereich der Informatik und Informatik spezialisieren und mit Statistik kombinieren und Ihre Zeit gleichmäßig auf die Fächer verteilen. Mit Statistik- und EDV-Kenntnissen sind Sie in der Lage, in Organisationen zu arbeiten, die Entscheidungen auf statistischen Analysen stützen oder „Big Data“ interpretieren wollen.

Voraussetzungen für Hochschulabsolventen: Akademischer Hintergrund, der den in einem Standardkurs über College-Algebra behandelten Stoff umfasst.

Voraussetzungen für Studierende: (CASMA115) oder gleichwertig. - Einführung in grundlegende statistische Modellierungstechniken. Inferenz für unbekannte Mittelwerte, Proportionen und Varianzen bei einer oder zwei Stichproben, Analyse kategorialer Daten, Einführung in die Versuchsplanung und Varianzanalyse, Analyse einfacher und multipler linearer Regressionsmodelle, nichtparametrische Methoden.

Grundlegende Konzepte der Schätzung und Prüfung von Hypothesen, Ideen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung; Probleme mit einer, zwei und mehreren Stichproben. Die Anwendungen liegen in den Sozialwissenschaften, und die Studierenden werden in der Lage sein, die Grundlagen der Verwendung einer Stichprobe zur Vorhersage von Unsicherheit zu verstehen.

Dies ist eine von mehreren Fächerkombinationen in unserem Hochschulzertifikat Informatik & Informatik und ein Zweitfach (T13) – Sie teilen sich Ihre Zeit gleichmäßig auf beide Fächer auf. Sie werden in die Wahrscheinlichkeit und die gängigsten Methoden der statistischen Datenanalyse eingeführt und erkunden den tiefgreifenden technologischen, wirtschaftlichen, politischen und ethischen Wandel, der durch digitale Technologien getrieben wird. Mit Grundkompetenzen in Statistik und EDV-Kenntnissen werden Sie auf ein weiterführendes Studium vorbereitet, das Sie für die Arbeit in Organisationen befähigt, die Entscheidungen auf statistischer Analyse gründen oder „Big Data“ interpretieren wollen.

In diesem Einführungskurs für Studenten ohne Vorkenntnisse wird die Welt des Weins durch Diskussionen, Verkostungen, Kombinationen von Speisen und Wein, zugewiesene Lektüre und Präsentationen der Studenten erkundet.

Untersucht Schlüsselmomente in der Geschichte, als der kulturelle Kontakt die Europäer dazu veranlasste, ihre kulturelle und geografische Selbstdefinition zu überdenken. Vorträge und Diskussionen werden mit Ausflügen zu lokalen Museen/Archiven kombiniert, um die materiellen Überreste dieses Prozesses der Selbstdefinition zu analysieren.

Due to COVID-19, classroom courses during Fall 2021 will be offered in a live online format. We continue to offer self-paced online courses.

Das Leben in den Meeren: seine Ökologie, Evolution und die Auswirkungen des Menschen. Umfasst verhaltensbiologische, physiologische, strukturelle, ökologische und evolutionäre Perspektiven. Eine Voraussetzung für das Meeressemester. Die Studenten müssen sich für zwei Abschnitte anmelden: Vorlesung und Diskussion.

Erforscht die arabischen Kulturen mit dem Schwerpunkt auf wichtigen historischen und sozialen Themen durch die Linse des arabischen Films, sowohl als historisches Artefakt als auch als Kunstwerk. Es werden verschiedene Filmwerke aus Syrien, Palästina, Ägypten und anderen Ländern diskutiert und analysiert. Vorkenntnisse über die arabische Welt oder Arabisch sind nicht erforderlich.

Einführung in die Analyse und den Entwurf elektrischer Schaltungen; Spannung, Strom und Leistung; Schaltungsgesetze und -theoreme; I-U-Kurven von Elementen, lineare und nichtlineare Schaltungskonzepte; Operationsverstärkerschaltungen; Einschwingverhalten von Kondensator- und Induktorschaltungen, sinusförmiges stationäres Verhalten, Frequenzgang, Übertragungsfunktionen.

Ein einsemestriger Abschlusskurs in allgemeiner Chemie für Studenten, die keine zweisemestrige Sequenz benötigen. Zu den Vorlesungsthemen gehören Stöchiometrie, Atom- und Molekularstruktur, Bindungstheorien, Chemie des festen, flüssigen und gasförmigen Zustands, Eigenschaften von Lösungen, chemische Thermodynamik, Gleichgewicht, Säuren und Basen, Elektrochemie.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich Wahrscheinlichkeitsaxiome, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und Erwartung. Gemeinsame, marginale und bedingte Verteilungen. Diskrete Modelle (Binomial, Hypergeometrisch, Poisson) und kontinuierliche Modelle (Normal, Exponential).