411 Data Science Studiengänge

Datenwissenschaft wird immer wieder als einer der gefragtesten Berufe eingestuft. Der Bedarf an Fachleuten, die Erkenntnisse aus Daten verwalten und nutzen können, ist deutlicher als je zuvor. Der Lehrplan dieses Studiengangs ist so konzipiert, dass er die wachsenden multidisziplinären Anforderungen von Datenexperten erfüllt. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab und vermittelt eine Vielzahl von Fähigkeiten, die für die Arbeit an erfolgreichen datenbasierten Projekten erforderlich sind. Zu den behandelten Themen gehören datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Prüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung und maschinelles Lernen.\n\nDas 3-monatige Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science der UC Irvine deckt ein breites Spektrum an Themen im Bereich Data Science ab, darunter datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Überprüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python und maschinelles Lernen.

Der Master in Data Science (Online) richtet sich an alle, die fundierte Fähigkeiten in der Analyse und Interpretation von Daten entwickeln möchten. Er behandelt wichtige Themen wie Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenvisualisierung.

Der Masterstudiengang Data Science zielt darauf ab, Datenwissenschaftler auszubilden, deren solides technisches Wissen durch eine multidisziplinäre Ausbildung in verschiedenen Bereichen ergänzt wird, in denen Big Data vorkommt. Datenwissenschaftler, die von der Industrie, Beratungsunternehmen und öffentlichen Einrichtungen stark nachgefragt werden, entwerfen und implementieren die Analyse von Big Data und liefern Managern und Stakeholdern einen klaren Bericht über ihre Ergebnisse.

Das Certificate in Data Science richtet sich an Studenten, die einen Bachelor of Science in einem Wissenschafts-, Technologie-, Ingenieurs- oder Mathematikbereich (STEM) besitzen, aber keinen ausreichenden Hintergrund in Data Science haben, um zum Master of Science in Data Science zugelassen zu werden.

Erwerben Sie einen Bachelor of Science in Data Science und schützen Sie die wichtigsten Daten der Welt. Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Analyse von Big Data, der Gewinnung von Erkenntnissen und dem Treffen fundierter Entscheidungen. Bereiten Sie sich auf eine zukunftssichere Karriere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie vor und gestalten Sie die digitale Landschaft.

Diese einzigartige Kombination aus Technologie und Wirtschaft hilft Ihnen, einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu behalten und in eine zukunftsorientierte Karriere in einem globalen Unternehmen oder innovativen Start-up einzusteigen. Studieren Sie den MSc in Data Science, AI und Digital Business, um auf diesen Wandel vorbereitet zu sein. Werden Sie Experte für Data Science und AI, indem Sie maschinelles Lernen, Big Data Analytics, Vorhersagemethoden und Führung virtueller Teams beherrschen. Dieses Programm umfasst auch allgemeine Geschäftsfähigkeiten wie Projekt- und Innovationsmanagement, die Ihre Beschäftigungsfähigkeit verbessern.

Der Master in Data Science and Artificial Intelligence richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich auf einen der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts spezialisieren wollen. Der Lehrplan kombiniert Kurse zu Technologie, Programmierung und Datenwissenschaft mit anderen wie Datenanalyse und Management.

Das MSc-Programm in Social Data Science ist ein zweijähriges, multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Der MSc in Social Data Science (ein Jahr) ist ein multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Der Bachelorstudiengang Data Science and Big Data Technology ist ein neu entstehender interdisziplinärer Studiengang aus den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik und Statistik. Die Kurse befassen sich vor allem mit der Nutzung von Computertechnologie, Methoden der künstlichen Intelligenz und der statistischen Theorie zur Lösung von Big-Data-Intelligenz-Analyse, -Verarbeitung und -Entscheidungsproblemen in industriellen Anwendungen.

Advances in computer science allow us to collect and store more data than ever before. However, making sense of all of this data is a challenge. Our MSc in Data Science will give you the skills to address these challenges through the use of computation. How do we use algorithms responsibly, ethically, and legally? How do we visualize the results?

Daten sind weder gut, noch schlecht, noch neutral. Wir können ohne sie nicht leben, daher ist Datenverkehr wichtig! In diesem zukunftsorientierten Bachelor-Studiengang tauchen Sie tiefer in die sozialen Aspekte von Data Science ein und untersuchen datengestützte Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig lernen Sie, wie Sie technische Data-Science-Fähigkeiten nutzen und anwenden können. Am Campus Fryslân erhalten Sie die Möglichkeit, Ihre persönliche Entwicklung in einer praxisnahen, internationalen Lerngemeinschaft zu fördern.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

Über alle Aspekte unserer Gesellschaft werden riesige Datenmengen gesammelt. Wir nennen dies "Big Data". Data Science ist für diejenigen, die Daten erforschen und verstehen wollen. Bauchgefühle werden durch harte Fakten ersetzt.

Der Master in Big Data und Business Analytics in Madrid wird auf dem Campus der ESIC Business & Marketing School unterrichtet. Unser Campus in Madrid wurde 2021 eröffnet und verfügt über 40 Klassenzimmer, ein Auditorium für 300 Personen, 16 Arbeitsräume, 5 Treffpunkte, Fitnessstudio, Achtsamkeitsraum, Cafeteria und vieles mehr. Unsere Klassenzimmer sind voll von Master- und Postgraduiertenstudenten mit den Schwerpunkten Marketing, Management und Technologie. Der Campus ist der ideale Ort zum Netzwerken, Arbeiten an Ideen und Lernen. Aber vor allem ist es der perfekte Ort, um in der Gegenwart zu leben und die Zukunft zu gestalten.

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

Eine Karriere in den Datenwissenschaften ist eine der besten Entscheidungen, die ein Student treffen kann. Der Master of Science in Data Science wurde 2017 von LinkedIn als der am schnellsten wachsende Job bezeichnet, und 2018 stufte Glassdoor den Datenwissenschaftler als den besten Job in den Vereinigten Staaten ein. Laut einer aktuellen Studie von PricewaterhouseCoopers "gehören zu den besten Jobs in Amerika derzeit Titel wie Data Scientist, Data Engineer und Business Analyst."

Das Data Science-Programm von Harbour.Space bereitet Studenten darauf vor, Branchenführer in diesem Bereich zu werden. Mit einem innovativen Lehrplan, erfahrenen Professoren, Praxiserfahrung und einem Netzwerk gleichgesinnter, motivierter Personen ist das Data Science-Programm von Harbour.Space Vorreiter auf diesem neuen Gebiet des menschlichen Wissens. Entwickeln Sie die analytischen und Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um aus Daten wertvolles Wissen zu gewinnen.