269 Data Science Masterabschlüsse Studiengänge

Der Master in Big Data und Business Analytics in Madrid wird auf dem Campus der ESIC Business & Marketing School unterrichtet. Unser Campus in Madrid wurde 2021 eröffnet und verfügt über 40 Klassenzimmer, ein Auditorium für 300 Personen, 16 Arbeitsräume, 5 Treffpunkte, Fitnessstudio, Achtsamkeitsraum, Cafeteria und vieles mehr. Unsere Klassenzimmer sind voll von Master- und Postgraduiertenstudenten mit den Schwerpunkten Marketing, Management und Technologie. Der Campus ist der ideale Ort zum Netzwerken, Arbeiten an Ideen und Lernen. Aber vor allem ist es der perfekte Ort, um in der Gegenwart zu leben und die Zukunft zu gestalten.

Diese einzigartige Kombination aus Technologie und Wirtschaft hilft Ihnen, einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu behalten und in eine zukunftsorientierte Karriere in einem globalen Unternehmen oder innovativen Start-up einzusteigen. Studieren Sie den MSc in Data Science, AI und Digital Business, um auf diesen Wandel vorbereitet zu sein. Werden Sie Experte für Data Science und AI, indem Sie maschinelles Lernen, Big Data Analytics, Vorhersagemethoden und Führung virtueller Teams beherrschen. Dieses Programm umfasst auch allgemeine Geschäftsfähigkeiten wie Projekt- und Innovationsmanagement, die Ihre Beschäftigungsfähigkeit verbessern.

Eine Karriere in den Datenwissenschaften ist eine der besten Entscheidungen, die ein Student treffen kann. Der Master of Science in Data Science wurde 2017 von LinkedIn als der am schnellsten wachsende Job bezeichnet, und 2018 stufte Glassdoor den Datenwissenschaftler als den besten Job in den Vereinigten Staaten ein. Laut einer aktuellen Studie von PricewaterhouseCoopers "gehören zu den besten Jobs in Amerika derzeit Titel wie Data Scientist, Data Engineer und Business Analyst."

Der Master in Data Science and Artificial Intelligence richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich auf einen der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts spezialisieren wollen. Der Lehrplan kombiniert Kurse zu Technologie, Programmierung und Datenwissenschaft mit anderen wie Datenanalyse und Management.

Das MSc-Programm in Social Data Science ist ein zweijähriges, multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Der MSc in Social Data Science (ein Jahr) ist ein multidisziplinäres, forschungsorientiertes Vollzeitprogramm. Das Programm bietet Fortbildung auf drei Arten: Durch die methodische Ausbildung in Data Science erlernen die Studierenden die grundlegenden und fortgeschrittenen mathematischen, statistischen und rechnerischen Werkzeuge zum Sammeln, Kuratieren, Verwalten und Analysieren riesiger Datensätze menschlicher Handlungen und Interaktionen. Gleichzeitig erhalten sie durch die disziplinübergreifende Arbeit einen Gesamtüberblick über die Anwendungslandschaft dieser Methoden in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen und vertieftes Wissen über disziplinäre Fragestellungen, die ihrem Interesse am nächsten kommen.

Advances in computer science allow us to collect and store more data than ever before. However, making sense of all of this data is a challenge. Our MSc in Data Science will give you the skills to address these challenges through the use of computation. How do we use algorithms responsibly, ethically, and legally? How do we visualize the results?

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

Der Masterstudiengang Data Science and Management steht an der Grenze der digitalen Revolution. Ziel ist die Ausbildung von Data Scientists mit spezifischem Fokus auf Betriebswirtschaftslehre und Management durch die Kombination solider technisch-naturwissenschaftlicher (MINT) und wirtschaftswissenschaftlicher Disziplinen. Diese sorgfältige Mischung der beiden Disziplinen, die das Programm auszeichnet, wird der steigenden Nachfrage nach perfekt zweisprachigen Berufseinsteigern in Data Science und Business gerecht.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Sie wollen die digitale Zukunft mitgestalten, vielleicht sogar einen wichtigen Beitrag zur Gesellschaft leisten? Dann sind Sie im Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) genau richtig. Namhafte Experten forschen hier anwendungsorientiert in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data und bereiten Sie umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vor: Der perfekte Start in einen spannenden und gefragten Beruf und Forschungsfeld.

Das MSc Economics with Data Science Programm ist sowohl für Berufstätige als auch für Hochschulabsolventen geeignet, die einen verwandten Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen haben und sich mit quantitativen Methoden und/oder Programmierung beschäftigen. Durch die Kombination von theoretischem und praktischem Unterricht durch Experten der Wirtschaftswissenschaften und der mathematischen Ingenieurwissenschaften bietet das Programm eine Ausbildung in grundlegender Programmier- und Data Science-Software, neben robusten wirtschaftlichen Inhalten, die für dieses Programm charakteristisch sind.

Der Master of Science in Data Science stützt sich auf Statistik, Informatik und Mathematik und konzentriert sich auf die effektive Nutzung einer breiten Palette von Informationen aus den Natur- und Sozialwissenschaften. Aufgrund der interdisziplinären Natur des Lehrplans und des einzigartigen Zugangs zu kollaborativen externen Agenturen und Organisationen bietet das Programm eine umfassende, praktische Erfahrung.

Der MSc in Finance mit Data Science vermittelt Studierenden ein fundiertes Verständnis von Finanzprinzipien sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse und Computertechniken. Das Programm deckt Kernbereiche wie Finanzmärkte, Investitionen… ab.