24 Data Science Studiengänge in Italien

International Master Online in Data Science ist das Konzept der Vereinigung von Statistik, Datenanalyse, maschinellem Lernen und dem Verstehen und Analysieren tatsächlicher Phänomene mit Daten mit dem Ziel, die Rentabilität und das Wachstum von Unternehmen zu steigern. Data Science wird austauschbar mit Business Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling und Statistik verwendet. Dieses Programm soll die Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um die Wissensflut in nützliche Ergebnisse umzuwandeln, indem die verfügbaren Ressourcen verwaltet und genutzt werden.

Die Seasonal School möchte eine multi- und interdisziplinäre Lern- und Schulungserfahrung zu den wichtigsten Werkzeugen, Methoden, Lösungen und gegenwärtigen/zukünftigen Herausforderungen bieten, die die technologischen, sozioökonomischen, rechtlichen und gesundheitlichen Probleme betreffen, die im sogenannten Bereich der digitalen Gesundheit auftreten.

Gegenwärtig nutzen mehrere natur- und geisteswissenschaftliche Disziplinen intensiv digitale Daten, vor allem zur Analyse von Entscheidungsprozessen. Absolventen der „Data Science and Engineering“-Ausbildung spielen in all diesen Disziplinen eine Schlüsselrolle. Sie werden Data Scientists oder Data Engineers, Fachleute mit einem starken Abstraktionsvermögen und einem interdisziplinären Analyseansatz.

Der Masterstudiengang Data Science and Management steht an der Grenze der digitalen Revolution. Ziel ist die Ausbildung von Data Scientists mit spezifischem Fokus auf Betriebswirtschaftslehre und Management durch die Kombination solider technisch-naturwissenschaftlicher (MINT) und wirtschaftswissenschaftlicher Disziplinen. Diese sorgfältige Mischung der beiden Disziplinen, die das Programm auszeichnet, wird der steigenden Nachfrage nach perfekt zweisprachigen Berufseinsteigern in Data Science und Business gerecht.

In DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society will die Seasonal School die Beziehung zwischen Innovationsmanagement und Data Science durch einen mehrstufigen Ansatz untersuchen. Zunächst wird diese Beziehung auf Unternehmensebene untersucht, und zwar nicht nur durch theoretisches Wissen, sondern vor allem durch Erfahrungsberichte und Besuche vor Ort in großen und kleinen Unternehmen.

Der Masterstudiengang Data Science zielt darauf ab, Datenwissenschaftler auszubilden, deren solides technisches Wissen durch eine multidisziplinäre Ausbildung in verschiedenen Bereichen ergänzt wird, in denen Big Data vorkommt. Datenwissenschaftler, die von der Industrie, Beratungsunternehmen und öffentlichen Einrichtungen stark nachgefragt werden, entwerfen und implementieren die Analyse von Big Data und liefern Managern und Stakeholdern einen klaren Bericht über ihre Ergebnisse.

MSc in Datenwissenschaften und Künstlicher Intelligenz. Der MSc Data Science and Artificial Intelligence ist eines der internationalen Master of Science-Programme, die im Rahmen der Exzellenzinitiative UCA JEDI geschaffen wurden. Der MSc Data Science & Artificial Intelligence ist ein MSc, der von der Université Côte d'Azur verliehen wird.

Der MSc in "Biobanks and Complex Data Management" wurde von führenden Experten auf diesem Gebiet entwickelt und ist der erste MSc seiner Art in Europa. Das Hauptziel dieses MSc ist der Erwerb von Wissen, Erfahrung und praktischen Fähigkeiten, die die Absolventen für eine Tätigkeit im multidisziplinären Bereich des Biobankwesens (Menschen, Tiere, Pflanzen und andere lebende Organismen) und des komplexen Datenmanagements qualifizieren.

Der Executive Master in Data Science der Rome Business School richtet sich an italienische Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der Datenerfassung und -analyse verbessern möchten. Das Programm bietet praktische Erfahrungen mit modernsten Tools und Software. Der Executive Master in Data Science vermittelt den Studierenden das nötige Wissen, um effiziente Vorhersagemodelle zu erstellen und durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtige Ergebnisse innerhalb eines Unternehmens zu erzielen.

Das Masterstudium (Laurea Magistrale) in Data Science vermittelt Absolventen ein tiefes theoretisches, methodisches und praktisches Verständnis von Mathematik und Statistik sowie Informatik und vermittelt ihnen gleichzeitig domänenspezifisches Wissen in Bereichen wie Sozial- und Politikwissenschaften , Psychologie, Recht und Wirtschaft.

Wir haben unseren Master in Business Analytics and Data Science entwickelt, um der Marktnachfrage gerecht zu werden und eine neue Generation von datenversierten Fachleuten auszubilden, die in der Lage sind, komplexe analytische Geschäftsprobleme in verschiedenen Branchen und Umgebungen zu bewältigen.

Der Masterstudiengang Data Science for Economics and Health (DSEH), der vollständig in englischer Sprache angeboten wird, zielt darauf ab, eine fortgeschrittene Ausbildung in methodischen Methoden und Werkzeugen der Informatik, Statistik und Mathematik zu vermitteln, die zur Interpretation und Analyse komplexer Phänomene in den Bereichen Wirtschaft und Gesundheit dienen.

Das ehrgeizige Ziel des spezialisierten Masterstudiengangs Data Science for Management ist es, den Studierenden sowohl technische als auch soziale Kompetenzen zu vermitteln, die von Unternehmen auf der ganzen Welt zunehmend benötigt werden, um die digitale Revolution effektiv zu bewältigen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln. Auf diese Weise werden die Absolventen des Programms Zugang zu einem schnell wachsenden und sehr lohnenden Arbeitsmarkt haben.

Ziel des Studiengangs ist es, Graduierten mit unterschiedlichem wissenschaftlichem Hintergrund die fortgeschrittenen Kompetenzen und Fähigkeiten zu vermitteln, die für die wertorientierte Analyse großer Datenmengen (so genannter Big Data) unter Verwendung modernster statistischer Techniken und Computermodelle erforderlich sind.

Die Winterschule „R 4 aRchaeologists“ zielt auf eine fruchtbare Kombination von Archäologie und Statistik durch die Vermittlung von Datenanalyse-, Data-Mining- und Datenvisualisierungstechniken ab. Es wird mit R, der Programmiersprache und der kostenlosen Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken R durchgeführt.