88 Data Science Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Datenwissenschaft wird immer wieder als einer der gefragtesten Berufe eingestuft. Der Bedarf an Fachleuten, die Erkenntnisse aus Daten verwalten und nutzen können, ist deutlicher als je zuvor. Der Lehrplan dieses Studiengangs ist so konzipiert, dass er die wachsenden multidisziplinären Anforderungen von Datenexperten erfüllt. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab und vermittelt eine Vielzahl von Fähigkeiten, die für die Arbeit an erfolgreichen datenbasierten Projekten erforderlich sind. Zu den behandelten Themen gehören datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Prüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung und maschinelles Lernen.\n\nDas 3-monatige Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science der UC Irvine deckt ein breites Spektrum an Themen im Bereich Data Science ab, darunter datengesteuerte Entdeckung und Vorhersage, Data Engineering im großen Maßstab (Überprüfung, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten), strukturierte und unstrukturierte Daten, computergestützte Statistik, Mustererkennung, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Python und maschinelles Lernen.

Der Bachelor of Science in Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Werkzeuge und Techniken aus Statistik, Informatik und Wirtschaft umfasst. Wir konzentrieren uns auf reale Anwendungen und bieten den Studierenden praktische Erfahrungen bei der Analyse großer Datensätze und der Entwicklung von Datenlösungen zur Lösung von Problemen im Gesundheitswesen, Transportwesen, Finanzwesen und anderen Branchen.

Das Certificate in Data Science richtet sich an Studenten, die einen Bachelor of Science in einem Wissenschafts-, Technologie-, Ingenieurs- oder Mathematikbereich (STEM) besitzen, aber keinen ausreichenden Hintergrund in Data Science haben, um zum Master of Science in Data Science zugelassen zu werden.

Erwerben Sie einen Bachelor of Science in Data Science und schützen Sie die wichtigsten Daten der Welt. Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Analyse von Big Data, der Gewinnung von Erkenntnissen und dem Treffen fundierter Entscheidungen. Bereiten Sie sich auf eine zukunftssichere Karriere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie vor und gestalten Sie die digitale Landschaft.

Eine Karriere in den Datenwissenschaften ist eine der besten Entscheidungen, die ein Student treffen kann. Der Master of Science in Data Science wurde 2017 von LinkedIn als der am schnellsten wachsende Job bezeichnet, und 2018 stufte Glassdoor den Datenwissenschaftler als den besten Job in den Vereinigten Staaten ein. Laut einer aktuellen Studie von PricewaterhouseCoopers "gehören zu den besten Jobs in Amerika derzeit Titel wie Data Scientist, Data Engineer und Business Analyst."

Der Bachelorstudiengang Data Science vermittelt Studierenden eine solide Grundlage in technischen Fähigkeiten und deren praktischer Anwendung. Er umfasst Kernbereiche wie Programmierung, Statistik, Datenanalyse usw.

Der Loras College ist ein interdisziplinäres Studienfach, das sich hauptsächlich aus Mathematik, Statistik und Informatik bezieht. Der Major in Data Science kombiniert Studienleistungen aus diesen Bereichen mit einem separaten disziplinären Schwerpunkt, so dass ein Bachelor in Data Science reichlich Gelegenheit hat, analytische Techniken auf Probleme in so unterschiedlichen Bereichen wie Rechnungswesen, Katholische Studien und Sportmanagement anzuwenden.

Der Master of Science in Data Science stützt sich auf Statistik, Informatik und Mathematik und konzentriert sich auf die effektive Nutzung einer breiten Palette von Informationen aus den Natur- und Sozialwissenschaften. Aufgrund der interdisziplinären Natur des Lehrplans und des einzigartigen Zugangs zu kollaborativen externen Agenturen und Organisationen bietet das Programm eine umfassende, praktische Erfahrung.

Der Ph.D. in Computational Data Science and Engineering ist ein interdisziplinäres Graduiertenprogramm für Studenten, die fortschrittliche Computermethoden verwenden möchten, um Probleme mit Big Data, umfangreichen Berechnungen und komplexer Modellierung, Simulation, Optimierung und Visualisierung zu lösen.

Big Data verändert jeden Aspekt unserer Welt, und zu verstehen, wie es funktioniert, wird auch weiterhin ein Kernkompetenzbereich für alle Sektoren und Branchen sein, einschließlich Wirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und Regierung. Data Science zu studieren bedeutet zu verstehen, was es bedeutet, ein Problemlöser des 21. Jahrhunderts zu sein, der Informationen in Erkenntnisse umwandeln kann. Als Data-Science-Student bei Canisius entwickeln Sie grundlegende technische Fähigkeiten in Mathematik, Informatik und Business Intelligence. Durch Erfahrungslernen verwenden Sie die neueste Technologie, um Datensätze zu untersuchen und zu analysieren und zu antizipieren, wie sie auf verschiedene Problemlösungssituationen angewendet werden könnten.

Führen Sie gemeinsam mit erfahrenen Dozenten und Fachleuten aus der Industrie originelle Forschungsarbeiten in einem großen Bereich durch. Erwerben Sie die notwendigen Fähigkeiten, um analytische Programmiersprachen, Data-Science-Tools und Anwendungen zu verwenden. Lernen Sie, wie Sie aus Daten Wissen schaffen können. Lernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft und wenden Sie dieses Wissen in praktischen Übungen und Projekten an, die Sie auf den Einstieg in die Technologiebranche vorbereiten.

Der MS in Data Science and Business Analytics (DSBA) der UNC Charlotte ist eine interdisziplinäre Mischung aus Betriebswirtschaft, Informatik, Statistik und Operations Research. Erwerben Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, Geschäftssinn und praktischer Erfahrung zur Lösung realer Probleme.

Data Science ist nicht nur eine Ansammlung von Tabellenkalkulationen. Unser Graduiertenprogramm bringt Ihnen bei, die Bedürfnisse von Organisationen zu verstehen, Ihre Kreativität zur Lösung einzigartiger Probleme einzusetzen und innovative Techniken aus der Datenanalyse anzuwenden, um die Arbeitsweise von Unternehmen zu verbessern. Nach Ihrem Abschluss sind Sie in der Lage, datengesteuerte Erkenntnisse auf reale Probleme anzuwenden.

Die Digitalisierung von Informationen – soziale Netzwerke, Geschäftstransaktionen, Krankenakten und mehr – hat die Welt verändert und erfordert einen Bedarf an Menschen, die alle gesammelten Big Data verstehen und Maßnahmen ergreifen können, um Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, intelligenter zu werden , schneller und letztendlich effektiver. Unsere Master of Science- und Graduiertenzertifikatsprogramme in Data Science helfen Ihnen dabei, ein fortgeschrittener Analyst zu werden, der Datensätze und Analyseprotokolle erstellen und entwickeln, Ergebnisse kommunizieren und letztendlich an datengesteuerten Entscheidungen auf höchster Ebene teilnehmen kann.

Ziel dieses Studiums ist es, den Studierenden technische Fähigkeiten und Kenntnisse zur rigorosen Untersuchung physikalischer und sozialer Phänomene zu vermitteln. Der BS ist ein transformativer Ansatz, der Wissenschaft bei George Mason University integriert, basierend auf der Kombination von realen Informatikkenntnissen, Datenerfassung und -analyse, wissenschaftlicher Modellierung, angewandter Mathematik und Simulation. Als interdisziplinärer MINT-Studiengang befasst sich dieser Studiengang mit der aktuellen zentralen Rolle des Rechnens in den Bereichen „Big Data“, Modellierung und Simulation.