14 Data Science Kurs Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Nutzen Sie die Analyse, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.

Eine Einführung in physiologische Prinzipien, die auf allen Organisationsebenen (Zelle, Gewebe, Organsystem) angewandt werden. Vorbereitung auf weiterführende Kurse in Physiologie. Zu den Themen gehören Homöostase und Nerven-, Muskel-, Atem-, Herz-Kreislauf-, Nieren-, endokrine, gastrointestinale und metabolische Physiologie. Die Studenten müssen sich für zwei Abschnitte anmelden: eine Vorlesung und ein Labor.

Ein kostenloser Kurs über Datenvisualisierung und Reporting in Microsoft Power BI - mit Zertifikat.

Kostenloser Kurs zur Konzeption und Umsetzung von Überwachungs- und Bewertungssystemen (M&E).

Wir glauben, dass dies das erste Schulungsprogramm ist, das die größte Herausforderung beim Einstieg in den Bereich Data Science löst – alle notwendigen Ressourcen an einem Ort zu haben. Darüber hinaus liegt unser Fokus darauf, Themen zu vermitteln, die reibungslos fließen und sich ergänzen. Der Kurs vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Data Scientist zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Programme zu werden (ganz zu schweigen von der Zeitersparnis, die Sie sparen).

Dieser Kurs wurde von zwei professionellen Data Scientists entwickelt, damit wir unser Wissen teilen und Ihnen helfen können, komplexe Theorien, Algorithmen und Codierungsbibliotheken auf einfache Weise zu erlernen. Wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt des maschinellen Lernens. Mit jedem Tutorial entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Ihr Verständnis für dieses herausfordernde, aber lukrative Teilgebiet der Data Science.

Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren.

Sind Sie bereit, sich weiterzuentwickeln? Unser Vollzeit-Bootcamp für Datenwissenschaftler bietet Ihnen die richtige Ausbildung, persönliches Coaching und Kontakte zu Arbeitgebern, um eine Karriere als Datenwissenschaftler in Branchen wie öffentliche Ordnung, Robotik und Fintech zu starten. Datenwissenschaftler extrahieren Informationen aus Daten und generieren Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, neue Geschäftsmöglichkeiten zu finden und Marketing- und Vertriebsprogramme zu verbessern.

Erfahren Sie von zwei Experten für Machine Learning und Data Science, wie Sie Deep Learning-Algorithmen in Python erstellen. Vorlagen enthalten. Künstliche Intelligenz wächst exponentiell. Daran besteht kein Zweifel. Selbstfahrende Autos legen Millionen von Kilometern zurück, IBM Watson diagnostiziert Patienten besser als Heere von Ärzten und AlphaGo von Google Deepmind besiegte den Weltmeister bei Go - einem Spiel, bei dem Intuition eine Schlüsselrolle spielt.

Dieser umfassende Kurs wird Ihr Leitfaden sein, um zu lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Python nutzen, um Daten zu analysieren, schöne Visualisierungen zu erstellen und leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden!