67 Computerwesen Masterabschlüsse Studiengänge

Der Kurs ist so konzipiert, dass er die breiten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics widerspiegelt. Sie lernen, CFD-Methoden in einer breiten Palette von Bereichen zu verstehen, zu schreiben und anzuwenden, von Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinen, mehrphasiger Strömung und Wärmeübertragung über Mikroströmungen bis hin zu Umweltströmungen und Problemen bei der Fluidstruktur. Passen Sie Ihren Kurs an, indem Sie aus einer Reihe von Spezialmodulen auswählen, die anwendungsspezifische Methoden und Techniken abdecken.

Dieses einzigartige interdisziplinäre Programm kombiniert die weltweit führende Expertise der USI in den Bereichen Finanzen und Informatik und bietet spannende Karriereaussichten, die von Fintech-Startups über Banken und Versicherungen bis hin zu Hedgefonds reichen. Das Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit Informatik-Hintergrund die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten zum Verständnis grundlegender Probleme im Finanzwesen zu vermitteln und ihnen gleichzeitig fortgeschrittene Werkzeuge und Techniken der Informatik beizubringen, die im Finanzwesen angewendet werden können.

Willkommen in der futuristischen Welt des Quantencomputings, dem nächsten großen Evolutionssprung in der Computertechnologie. Als eine der ersten Universitäten in Deutschland bietet Ihnen das DIT den Master-Studiengang Quantencomputing an. Aufbauend auf Ihren Kenntnissen in Informatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften lernen Sie in diesem Studiengang die moderne Technologie des Quantencomputings kennen.

Das Studium vermittelt aktuelles Wissen in Bereichen der angewandten Mathematik rund um die Modellierung mit partiellen Differentialgleichungen.

Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2024 über 75 % der Unternehmen KI einsetzen werden, was zu einer Verfünffachung der Streaming-Daten- und Analyseinfrastrukturen führen wird. Angesichts dieses atemberaubenden Wachstums gibt es eine enorme Nachfrage nach datenerfahrenen Fachleuten mit der Fähigkeit, in einer datenzentrierten Wirtschaft zu analysieren, zu kommunizieren und innovativ zu sein. Gleichzeitig steigt auch die Nachfrage nach konventionellem Computer-Know-how (Computerprogrammierung, Produktentwicklung, Qualitätstechnik usw.) weiter an. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) ist ein 16-monatiges professionelles Programm für Hochschulabsolventen, das seinen Fokus auf diese beiden Wachstumsbereiche ausbalanciert: 1) Softwaredesign, -entwicklung, -anpassung und -management; 2) Analytics und Business Intelligence: Erfassung, Speicherung, Verwaltung und Analyse riesiger Datenmengen zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Entscheidungsfindung

Der Bachelorstudiengang Naturwissenschaften und Ingenieurwesen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Ihnen eine solide Grundlage in mehreren Kernbereichen des Ingenieurwesens sowie die Fähigkeit vermittelt, schnelle technologische Entwicklungen zu verfolgen und wissenschaftliche Methoden anzuwenden. Die verfügbaren Hauptfächer sind Signalverarbeitung und maschinelles Lernen; Software-Entwicklung; Energietechnik; Nachrichtentechnik; Elektronik und eingebettete Systeme.

Die Studierenden des MSc in Linguistic Computing verfügen über vertiefte Kenntnisse der theoretischen, methodischen und anwendungsbezogenen Aspekte der automatischen Sprachverarbeitung; sie sind in der Lage, große linguistische Datensätze und Metadaten zu verwalten, zu strukturieren und zu verteilen, um die automatische Analyse ihres semantischen Inhalts zu unterstützen; sie sind in der Lage, sich die Methoden und Fähigkeiten anzueignen, die für verantwortungsvolle Positionen in den Bereichen Marketing, Kommunikation und betriebliche Innovation in Unternehmen und Institutionen erforderlich sind, die durch neue digitale Geschäftsmodelle gekennzeichnet sind.

Digitale Technologien spielen in allen Lebensbereichen eine bedeutende Rolle. Moderne Gesellschaften brauchen Fachleute mit fundierten Kenntnissen in der Gestaltung und Entwicklung benutzerfreundlicher, innovativer und nachhaltiger Produkte und Dienstleistungen sowie in der Bereitstellung ansprechender Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen.

Wir erleben derzeit den Beginn der industriellen Quantenrevolution. Im Jahr 2023 hat die dänische Regierung eine neue Strategie zur Förderung der Quantentechnologie auf den Weg gebracht und die NATO hat ein Zentrum für Quantentechnologie in Dänemark eingerichtet. Derzeit wird ein dänisches Quanteninternet entwickelt, das ausgewählte geografische Standorte, darunter die Universität Süddänemark, miteinander verbinden soll. Das Quanteninternet soll 2025 in Betrieb genommen werden.

High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Ingenieuren die Lösung komplexer wissenschaftlicher, technischer und sogar geschäftlicher Probleme mithilfe von Anwendungen, die eine hohe Bandbreite, fortschrittliche Netzwerke und sehr umfangreiche Rechen- oder Datenanalysekapazitäten erfordern. Die in dieser Spezialisierung ausgebildeten Fachkräfte verfügen über das Wissen und die Fähigkeiten, die Unternehmen und Institutionen mit F+E+I-Zentren benötigen, die neue Technologien integrieren wollen oder müssen. HPC steht im Zusammenhang mit so modischen Themen wie Multicore-Prozessoren (früher speziell für große Computergeräte, heute jedoch in PCs, Tablets oder Mobiltelefonen vorhanden), Cloud Computing (Cloud Computing) oder den sogenannten Big Data.

Unter Computer Vision versteht man die Fähigkeit, in Maschinen zu sehen, also die raumzeitliche Struktur von Bildern/Videos zu extrahieren, um eine Szene vollständig zu interpretieren. Es ist ein Bereich, in dem zahlreiche Forschungsaktivitäten durchgeführt werden, aber es geht nicht nur um Forschung. Computer-Vision-Technologien haben das Potenzial, schneller und zu geringeren Kosten als je zuvor zu Wohlbefinden, Wirtschaftswachstum und ökologischer Nachhaltigkeit beizutragen.

Machine Learning ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, bei dem der besondere Schwerpunkt auf der anwendungsorientierten Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens liegt, mit Anwendungen, die sich auf Bild-, Audio- oder andere Sensordaten beziehen. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.

Das zweijährige Masterstudium in Computational Materials Science (CMS) vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und den akademischen Grad, mit denen Sie in einer Vielzahl von Bereichen arbeiten können, die mit der Materialentwicklung und -verarbeitung verbunden sind. Während des Programms erwerben Sie Kenntnisse in fortgeschrittener Programmierung, Materialwissenschaften und Modellierungstechniken zum Testen und Vorhersagen von Materialeigenschaften.

Sie sind fasziniert von Elektrotechnik und möchten einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigeren Zukunftsgesellschaft leisten? Kommen Sie und studieren Sie Leistungselektronik und Elektromechanik in unserem Masterstudiengang. Sie lernen neueste und zukunftsweisende Technologien kennen und finden Anwendungen in erneuerbaren Energien, Smart Grids und drehzahlgeregelten Antrieben – um nur einige zu nennen!

Der MSc Intelligent Communication Systems zielt darauf ab, Ingenieuren im Bereich mobiler Kommunikationssysteme den theoretischen Hintergrund und das angewandte Know-how zu vermitteln. Ziel ist es, die Probleme aus einer Systemperspektive anzugehen, indem man einen vertikalen Schnitt nimmt und einen schichtübergreifenden Designansatz verfolgt. Dies entspricht sowohl dem neuesten Forschungstrend als auch dem begehrtesten Berufsprofil für Ingenieure in diesem Bereich. Tatsächlich ist es mittlerweile allgemein anerkannt, dass Probleme im Zusammenhang mit Übertragungstechniken der physischen Schicht (HF-Design, Signalverarbeitungsalgorithmen, Kanalcodierung und Modulation) und Protokollen der oberen Schicht (Verbindungsschichtsteuerung, Mehrfachzugriff, Routing), die in kabelgebundenen Netzwerken traditionell getrennt behandelt wurden, in mobilen Kommunikationsnetzwerken gemeinsam behandelt werden müssen.

System-on-Chips steuern die Welt überall als Herzstück von Telefonen, Computern, Rechenzentren, Gebäuden, Fabriken und überall dort, wo Daten verarbeitet werden. Die Region Tampere verfügt über einen sehr starken Industriecluster in den Bereichen intelligente Maschinen, eingebettete Systeme und Telekommunikation, der hochmoderne Chips erfordert, und der Bedarf an Experten im Bereich SoC ist groß.

Der M.Sc. in Computing bietet eine Auswahl an Majors, mit einer Reihe von Fähigkeiten Schneide auszustatten Absolventen, die es ihnen ermöglichen, qualitativ hochwertige Software und Systeme zu produzieren, die Lösungen für Unternehmen und Wirtschaft liefern.

Die Mensch-Maschine-Schnittstelle wird durch die massive Digitalisierung unserer Welt immer wichtiger. User-Centered Design und Responsible Innovation spielen dabei eine wichtige Rolle. Die Vernetzung von Mensch und Computer wird immer enger, weil die Digitalisierung in all unseren Lebensbereichen voranschreitet.