42 Computerwesen MSc Studiengänge

Der Erasmus Mundus Master of Theoretical Chemistry and Computational Modelling (TCCM) ist eine gemeinsame Initiative von sieben europäischen Universitäten, darunter auch die KU Leuven, die von der Universidad Autónoma de Madrid koordiniert wird. Die Studierenden werden darin geschult, ein breites Spektrum an theoretischen und computergestützten Werkzeugen auf dem neuesten Stand der Molekularforschung zu beherrschen.

Dieses einzigartige interdisziplinäre Programm kombiniert die weltweit führende Expertise der USI in den Bereichen Finanzen und Informatik und bietet spannende Karriereaussichten, die von Fintech-Startups über Banken und Versicherungen bis hin zu Hedgefonds reichen. Das Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit Informatik-Hintergrund die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten zum Verständnis grundlegender Probleme im Finanzwesen zu vermitteln und ihnen gleichzeitig fortgeschrittene Werkzeuge und Techniken der Informatik beizubringen, die im Finanzwesen angewendet werden können.

Das Verständnis der Beziehung zwischen Gehirn, Kognition und Verhalten ist eine der größten Herausforderungen, an denen die wissenschaftliche Gemeinschaft derzeit arbeitet. Computational Cognitive Neuroscience ist eine junge und aufregende Disziplin, die sich mit diesen langjährigen Forschungsfragen befasst, indem sie Computermodellierung mit experimenteller Forschung kombiniert.

Der MSc in High-Performance Computing and Machine Learning ist ein einzigartiger Studiengang in Zypern (früher Simulation and Data Science MSc), der Computermodellierung, groß angelegte Simulationen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie deren Anwendungen in verschiedenen Disziplinen kombiniert.

Die Studierenden des MSc in Linguistic Computing verfügen über vertiefte Kenntnisse der theoretischen, methodischen und anwendungsbezogenen Aspekte der automatischen Sprachverarbeitung; sie sind in der Lage, große linguistische Datensätze und Metadaten zu verwalten, zu strukturieren und zu verteilen, um die automatische Analyse ihres semantischen Inhalts zu unterstützen; sie sind in der Lage, sich die Methoden und Fähigkeiten anzueignen, die für verantwortungsvolle Positionen in den Bereichen Marketing, Kommunikation und betriebliche Innovation in Unternehmen und Institutionen erforderlich sind, die durch neue digitale Geschäftsmodelle gekennzeichnet sind.

Dieser MSc Computing bietet Studierenden aus verschiedenen Berufs- und Fachbereichen ein ausgewogenes Verhältnis von Software-Engineering-Kenntnissen und technischen Fähigkeiten, die für eine Karriere in der Softwareentwicklung erforderlich sind. In diesem zweijährigen Programm erhalten Sie aus erster Hand ein Verständnis für die wichtige Problemlösungsfunktion von Software, die interdisziplinären Möglichkeiten, die sich bieten, und die Möglichkeiten von Computersystemen.\n\nDurch eine sanfte Einführung und intensive Betreuung werden Sie in Programmierkenntnisse mit wichtigen Sprachen wie Java und Python eingeführt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit Daten, und Sie werden grundlegende Kenntnisse in SQL (Structured Query Language) für fortgeschrittene Datenbankfunktionen unter Verwendung von Standardprodukten wie Oracle entwickeln.

Absolventen aus einer Reihe von Fachgebieten, die diese Disziplin in ihr Portfolio aufnehmen möchten, haben die Möglichkeit, die technischen Fähigkeiten und Kenntnisse zu erlernen, die für eine Karriere im Bereich Computer in diesem Kurs erforderlich sind.

Der M.Sc. in Computing bietet eine Auswahl an Majors, mit einer Reihe von Fähigkeiten Schneide auszustatten Absolventen, die es ihnen ermöglichen, qualitativ hochwertige Software und Systeme zu produzieren, die Lösungen für Unternehmen und Wirtschaft liefern.

Der Kurs ist so konzipiert, dass er die breiten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics widerspiegelt. Sie lernen, CFD-Methoden in einer breiten Palette von Bereichen zu verstehen, zu schreiben und anzuwenden, von Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinen, mehrphasiger Strömung und Wärmeübertragung über Mikroströmungen bis hin zu Umweltströmungen und Problemen bei der Fluidstruktur. Passen Sie Ihren Kurs an, indem Sie aus einer Reihe von Spezialmodulen auswählen, die anwendungsspezifische Methoden und Techniken abdecken.

High-Performance Computing (HPC) Engineering ist ein hochgradig multidisziplinäres Programm, das darauf abzielt, Ingenieure mit einer soliden Vorbereitung in Informationstechnologien und Computerarchitekturen für Supercomputing, Quantencomputing und mathematisch-statistische Modellierung komplexer Probleme auszubilden.

Nutzen Sie statistische und rechnerische Methoden, um die Gesellschaft und das menschliche Verhalten zu verstehen. Das Programm bereitet Sie darauf vor, komplexe Daten und fortschrittliche Rechenwerkzeuge zu nutzen, um diese und andere wichtige gesellschaftliche Fragen zu beantworten. ---------------

Sie werden moderne Programmiersprachen, Data Science und Algorithmen des maschinellen Lernens beherrschen und diese auf Probleme in der von Ihnen gewählten Wissenschaft anwenden. Sie werden die wichtigsten Software-Engineering-Konzepte und -Grundsätze des wissenschaftlichen Rechnens und der Datenwissenschaft verstehen und sie zur Modellierung komplexer wissenschaftlicher Systeme nutzen, was Ihnen einen Vorteil auf einem wettbewerbsorientierten und sich schnell verändernden Arbeitsmarkt verschafft. Durch Projektarbeit, Vernetzung mit der Industrie und Besuche haben Sie die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen, die Ihnen nach Ihrem Abschluss zusätzliche Beschäftigungsmöglichkeiten eröffnen.

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

Der MSc Intelligent Communication Systems zielt darauf ab, Ingenieuren im Bereich mobiler Kommunikationssysteme den theoretischen Hintergrund und das angewandte Know-how zu vermitteln. Ziel ist es, die Probleme aus einer Systemperspektive anzugehen, indem man einen vertikalen Schnitt nimmt und einen schichtübergreifenden Designansatz verfolgt. Dies entspricht sowohl dem neuesten Forschungstrend als auch dem begehrtesten Berufsprofil für Ingenieure in diesem Bereich. Tatsächlich ist es mittlerweile allgemein anerkannt, dass Probleme im Zusammenhang mit Übertragungstechniken der physischen Schicht (HF-Design, Signalverarbeitungsalgorithmen, Kanalcodierung und Modulation) und Protokollen der oberen Schicht (Verbindungsschichtsteuerung, Mehrfachzugriff, Routing), die in kabelgebundenen Netzwerken traditionell getrennt behandelt wurden, in mobilen Kommunikationsnetzwerken gemeinsam behandelt werden müssen.

Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2024 über 75 % der Unternehmen KI einsetzen werden, was zu einer Verfünffachung der Streaming-Daten- und Analyseinfrastrukturen führen wird. Angesichts dieses atemberaubenden Wachstums gibt es eine enorme Nachfrage nach datenerfahrenen Fachleuten mit der Fähigkeit, in einer datenzentrierten Wirtschaft zu analysieren, zu kommunizieren und innovativ zu sein. Gleichzeitig steigt auch die Nachfrage nach konventionellem Computer-Know-how (Computerprogrammierung, Produktentwicklung, Qualitätstechnik usw.) weiter an. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) ist ein 16-monatiges professionelles Programm für Hochschulabsolventen, das seinen Fokus auf diese beiden Wachstumsbereiche ausbalanciert: 1) Softwaredesign, -entwicklung, -anpassung und -management; 2) Analytics und Business Intelligence: Erfassung, Speicherung, Verwaltung und Analyse riesiger Datenmengen zur Verbesserung von Effizienz, Innovation und Entscheidungsfindung

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Der Bachelorstudiengang Naturwissenschaften und Ingenieurwesen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Ihnen eine solide Grundlage in mehreren Kernbereichen des Ingenieurwesens sowie die Fähigkeit vermittelt, schnelle technologische Entwicklungen zu verfolgen und wissenschaftliche Methoden anzuwenden. Die verfügbaren Hauptfächer sind Signalverarbeitung und maschinelles Lernen; Software-Entwicklung; Energietechnik; Nachrichtentechnik; Elektronik und eingebettete Systeme.