334 Data Science Masterabschlüsse Studiengänge

Eine Karriere in den Datenwissenschaften ist eine der besten Entscheidungen, die ein Student treffen kann. Der Master of Science in Data Science wurde 2017 von LinkedIn als der am schnellsten wachsende Job bezeichnet, und 2018 stufte Glassdoor den Datenwissenschaftler als den besten Job in den Vereinigten Staaten ein. Laut einer aktuellen Studie von PricewaterhouseCoopers "gehören zu den besten Jobs in Amerika derzeit Titel wie Data Scientist, Data Engineer und Business Analyst."

Viele Ausbildungsgänge und Masterprogramme konzentrieren sich entweder auf Digital / Künstliche Intelligenz / Data Science oder auf die Gesundheitswirtschaft . Es ist sehr selten, diese beiden Dimensionen mit Data-Intelligence-Expertise zu kombinieren, um von einer vollständigen Lernerfahrung zu profitieren: Die emlyon Business School und Mines Saint Etienne glauben, dass beide Dimensionen eng miteinander verbunden sind und miteinander verbunden und angegangen werden müssen, weshalb Dieses Programm wurde entwickelt, um den Bedürfnissen der Märkte gerecht zu werden.

Erleben Sie eine Mischung aus Theorie und praktischer Anwendung, um sich mit einem Master of Science in Data Science von der University of West Alabama auf fortgeschrittene Aufgaben in Bereichen wie KI, Finanzen und Gesundheitswesen vorzubereiten. In diesem Programm entwickeln Sie wichtige Data-Science-Fähigkeiten und vertiefen Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Cybersicherheit mit spezialisierten Wahlfächern und praktischen Projekten, die sowohl technisches Know-how als auch Problemlösungskompetenz fördern. Erfahren Sie mehr und bewerben Sie sich noch heute!

Mit den Fortschritten in der Technologie gibt es einen zunehmenden Trend, groß angelegte Ansätze und Techniken mit hohem Output in der Biologie und medizinischen Forschung anzuwenden, um große Datenmengen zu generieren. Daher wird ständig eine große Datenmenge generiert und in Datenbanken gespeichert. Es besteht ein starker Bedarf, die Informationen zu verarbeiten und Wissen schnell aus dieser schnell wachsenden Sammlung von Daten zu extrahieren, die die Disziplin der Datenwissenschaft definiert. Es gibt sieben Spezialisierungen in diesem Programm, und "Präzisionsmedizin" ist eine davon. Studenten dieser Spezialisierung lernen und studieren, wie ein großer Datenpool in der Präzisionsmedizin, einem neuen Ansatz zur Behandlung und Prävention von Krankheiten, der die individuelle Variabilität von Genen, Umwelt und Lebensstil für jede Person berücksichtigt, praktisch und effektiv angewendet werden kann. Die Absolventen verfügen über eine solide Grundlage für eine Karriere in der interdisziplinären Arbeit in den Bereichen Biomedizin und Big Data Analytics in den Bereichen Medizin, Pharmazie und Biotechnologie.

Der Masterstudiengang Data Science zielt darauf ab, Datenwissenschaftler auszubilden, deren solides technisches Wissen durch eine multidisziplinäre Ausbildung in verschiedenen Bereichen ergänzt wird, in denen Big Data vorkommt. Datenwissenschaftler, die von der Industrie, Beratungsunternehmen und öffentlichen Einrichtungen stark nachgefragt werden, entwerfen und implementieren die Analyse von Big Data und liefern Managern und Stakeholdern einen klaren Bericht über ihre Ergebnisse.

Data Science ist aufgrund seines Potenzials, mit komplexen Systemen und großen Informationsmengen zu arbeiten, eines der wichtigsten Instrumente für das Umweltmanagement. Der Master-Abschluss ermöglicht es den Studierenden, praktische Probleme im Umgang mit natürlichen Ressourcen anzugehen, indem sie fundierte wissenschaftliche Methoden für ihre Analyse und Lösung anwenden. Das Masterstudium zielt auch darauf ab, das Wissen über das Management von Ökosystemen und natürlichen Ressourcen mit Tools wie Modellierung, Simulation, maschinellem Lernen, Bioinformatik, Geostatistik und räumlicher Analyse zu erweitern. Die Professoren, Ingenieure und Forscher, die den Master unterrichten, sind führend auf ihrem Gebiet. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Praktika in führenden Unternehmen zu absolvieren. Diese Qualifikation ermöglicht den Zugang zum Doktorat und ermöglicht einen Doppel-Master mit Forsttechnik.

Dieses MSc-Programm richtet sich an zukünftige Experten in der Entwicklung von leistungsstarken Support-Systemen für Data Mining, Knowledge Extraction und Entscheidungshilfen.

Während des gesamten Masterstudiengangs erwerben die Studierenden praktische Fähigkeiten in der Anwendung neuer Technologien im Zusammenhang mit dem Big-Data-Phänomen, modernen prädiktiven Analysen und Datenvisualisierungstools. Dieses Programm bietet Studierenden eine globale Perspektive in diesem auf Daten- und Informationstechnologie basierenden Zeitalter, basierend auf fünf Hauptbereichen.

Der M.Sc. Das Programm für Data Science-Programme der Fakultät für Mathematik und Informationswissenschaft gehört zu den ersten europäischen Programmen für Data Science und konzentriert sich voll und ganz auf Data Engineering und Datenanalyse.

Der Master in Big Data und Business Analytics in Madrid wird auf dem Campus der ESIC Business & Marketing School unterrichtet. Unser Campus in Madrid wurde 2021 eröffnet und verfügt über 40 Klassenzimmer, ein Auditorium für 300 Personen, 16 Arbeitsräume, 5 Treffpunkte, Fitnessstudio, Achtsamkeitsraum, Cafeteria und vieles mehr. Unsere Klassenzimmer sind voll von Master- und Postgraduiertenstudenten mit den Schwerpunkten Marketing, Management und Technologie. Der Campus ist der ideale Ort zum Netzwerken, Arbeiten an Ideen und Lernen. Aber vor allem ist es der perfekte Ort, um in der Gegenwart zu leben und die Zukunft zu gestalten.

Der technologische Fortschritt hat die Art und Weise, wie Unternehmen funktionieren, dramatisch verändert, und Fachwissen in den Bereichen Geschäftsanalyse und Datenwissenschaft ist unerlässlich, um die Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Mit einem praxisorientierten Ansatz vermittelt dieses Programm den Studierenden eine umfassende Grundlage in Datenwissenschaft, unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studenten werden praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen webbasierten Anwendungen und Toolsets sammeln, verstehen, wie man Daten als strategische Ressource nutzt, und lernen, wie man Datenmanagement-Fähigkeiten in einem geschäftlichen Umfeld anwendet, um datengesteuerte Lösungen effektiv zu implementieren.

Die Digitalisierung von Informationen – soziale Netzwerke, Geschäftstransaktionen, Krankenakten und mehr – hat die Welt verändert und erfordert einen Bedarf an Menschen, die alle gesammelten Big Data verstehen und Maßnahmen ergreifen können, um Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, intelligenter zu werden , schneller und letztendlich effektiver. Unsere Master of Science- und Graduiertenzertifikatsprogramme in Data Science helfen Ihnen dabei, ein fortgeschrittener Analyst zu werden, der Datensätze und Analyseprotokolle erstellen und entwickeln, Ergebnisse kommunizieren und letztendlich an datengesteuerten Entscheidungen auf höchster Ebene teilnehmen kann.

Vereinen Sie geschäftliches und technisches Fachwissen für datengesteuerte Entscheidungsfindung und Systemmanagement mit einem Master of Science in Data Science von Schiller. In diesem Programm entwickeln Sie Fachkenntnisse in der Datenvisualisierung, um komplexe Daten visuell darzustellen, um sie besser zu verstehen und Entscheidungen zu treffen, indem Sie die innovativsten Tools wie Power BI verwenden.

Unser Master in Data Science and AI bietet eine umfassende Grundlage für die Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Arbeit im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz erforderlich sind.

Der technologische Fortschritt hat die Art und Weise, wie Unternehmen funktionieren, dramatisch verändert, und Fachwissen in Geschäftsanalysen und Datenwissenschaft ist unerlässlich, um Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Durch die Anwendung eines praxisorientierten Ansatzes vermittelt dieses Programm den Studierenden umfassende Kenntnisse in der Datenwissenschaft unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets, verstehen, wie sie Daten als strategische Ressource nutzen und lernen, wie sie Datenmanagementfähigkeiten auf ein Geschäftsumfeld anwenden können, um datengesteuerte Lösungen effektiv umzusetzen.