114 Data Science Master's Studiengänge

Erwerben Sie online einen Master of Applied Data Science an der UNC-Chapel Hill. Bauen Sie das technische Fachwissen und die praktische Erfahrung auf, um Ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft voranzutreiben und das Leben in North Carolina und darüber hinaus zu beeinflussen.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Der Online-Master of Data Science wird von der University of Sydney angeboten – Nr. 1 für die Beschäftigungsfähigkeit von Absolventen in Australien – und bereitet Sie darauf vor, im schnell wachsenden Bereich der Datentechnologie etwas zu bewirken und eine Führungsrolle zu übernehmen. Sie profitieren von einer multidisziplinären, innovativen Kursstruktur und lernen von internationalen Experten für KI und maschinelles Lernen, mit der zusätzlichen Flexibilität, zu 100 Prozent online zu sein.

Der Master in Data Science and Artificial Intelligence richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich auf einen der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts spezialisieren wollen. Der Lehrplan kombiniert Kurse zu Technologie, Programmierung und Datenwissenschaft mit anderen wie Datenanalyse und Management.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

Der Masterstudiengang Data Science and Management steht an der Grenze der digitalen Revolution. Ziel ist die Ausbildung von Data Scientists mit spezifischem Fokus auf Betriebswirtschaftslehre und Management durch die Kombination solider technisch-naturwissenschaftlicher (MINT) und wirtschaftswissenschaftlicher Disziplinen. Diese sorgfältige Mischung der beiden Disziplinen, die das Programm auszeichnet, wird der steigenden Nachfrage nach perfekt zweisprachigen Berufseinsteigern in Data Science und Business gerecht.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Big Data ist viel mehr als ein modisches Konzept, es ist eine Notwendigkeit. Derzeit benötigen alle Branchen, die Daten unterschiedlicher Art und aus verschiedenen Quellen generieren und nutzen, Fachkräfte und Experten für Big Data. Daher gehören diese Jobs zu den gefragtesten weltweit. Laut LinkedIn beziehen sich beispielsweise rund 79 % der auf Jobportalen veröffentlichten Angebote auf Big Data- und/oder Data Science-Stellen.

Sie wollen die digitale Zukunft mitgestalten, vielleicht sogar einen wichtigen Beitrag zur Gesellschaft leisten? Dann sind Sie im Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) genau richtig. Namhafte Experten forschen hier anwendungsorientiert in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data und bereiten Sie umfassend auf die Herausforderungen der digitalen Zukunft vor: Der perfekte Start in einen spannenden und gefragten Beruf und Forschungsfeld.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Der Master in Data Science (Online) richtet sich an alle, die fundierte Fähigkeiten in der Analyse und Interpretation von Daten entwickeln möchten. Er behandelt wichtige Themen wie Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenvisualisierung.

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Der MS in Data Science and Business Analytics (DSBA) der UNC Charlotte ist eine interdisziplinäre Mischung aus Betriebswirtschaft, Informatik, Statistik und Operations Research. Erwerben Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, Geschäftssinn und praktischer Erfahrung zur Lösung realer Probleme.

Der Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business ermöglicht es Ihnen, tiefgreifende Management- und quantitative Fähigkeiten zu erwerben, die Sie benötigen, um Ihren Platz im Herzen des unternehmerischen Entscheidungsprozesses einzunehmen, innovative Lösungen vorzuschlagen und die technologischen Herausforderungen der Geschäftswelt von morgen zu meistern.